8月22日
20:33
20:33官方账号Decoder@Maximilian Schreiner
精选
普林斯顿大学和加州大学圣地亚哥分校的研究发现,技能主要通过结构化工作流程提升AI智能体,而非增加知识。但随着技能库扩大,智能体找到正确指令的难度增加。

推荐理由:普林斯顿和加州大学的研究揭示了AI智能体技能的奥秘,了解它们如何成功和失败,对AI发展有重要意义。
8月14日
6月9日
16:53
16:53小互@imxiaohu
78°
NotebookLM 迎来重大升级,底层模型换为 Gemini 3.5 和 Antigravity。每个 Notebook 自带云端电脑,支持写代码和复杂分析,内置 100 多个技能。新增十几种输出格式,包括 PDF、docx、Excel、PPT、图表和图片,生成后还可编辑。同时打通了 Google 搜索,用户无需自带资料即可开始工作。
事件专题

推荐理由:这次升级让 NotebookLM 从笔记工具变成全能工作台,做研究、写报告、做分析的团队可以直接用它替代多个工具,建议试试新技能和输出格式。
5月14日
07:26
07:26官方账号NVIDIA AI@NVIDIAAI
NVIDIA 推出了基于技能的 Video Analytics AI Agent,允许开发者通过组合预定义技能(如目标检测、跟踪、行为识别)快速构建视频分析应用。该 Agent 架构支持自然语言指令调用技能,无需手动编程,大幅降低视频 AI 开发门槛。NVIDIA 表示这将加速零售、安防、制造等行业的视频智能部署。
推荐理由:做视频分析的团队终于可以像搭积木一样构建 AI 应用了——NVIDIA 把复杂技能封装成可调用模块,用自然语言就能编排,建议做安防或零售的开发者点开看看。