13:56IT之家(博客/媒体)Epoch AI 报告显示,2026 年 6 月 21 家机构报告约 1500 个高危和关键漏洞,是此前月度最高纪录的 3.5 倍。该增长趋势与 Anthropic 于 4 月发布的 Claude Mythos Preview 模型有关。Anthropic 的 'Glasswing' 项目已发现超过 10,000 个高危或严重漏洞。AI模型AnthropicClaude Mythos PreviewEpoch AIAI安全10 个信源在谈推荐理由:Anthropic 的 Claude Mythos Preview 让 6 月高危漏洞报告数冲到纪录的 3.5 倍,抓虫效率惊人。原文
01:03官方账号Decoder@Matthias BastianEpoch AI数据显示,2026年6月21家组织提交了约1500个高严重性和关键性CVE漏洞报告。这一数量是此前月度纪录的3.5倍以上。报告激增与AI驱动的漏洞狩猎工具上线时间吻合。AI模型主动搜索漏洞显著提升了发现效率。行业Epoch AICVEAI安全漏洞报告2 个信源在谈推荐理由:Epoch AI用数据说话:AI漏洞狩猎让每月漏洞发现量飙到1500个,比之前纪录高3倍多,效率惊人。原文
10:58官方账号Epoch AI@EpochAIResearchEpoch AI Research 推出新基准 EBR-bench,专门测量 AI 的实时学习(on-the-fly learning)能力。AI 反复玩一款名为 Earthborne Rangers 的高难度棋盘游戏,并尝试从错误中学习。截至目前,AI 未显示出任何改进迹象。AI模型EBR-benchEpoch AIEarthborne Rangers基准测试实时学习2 个信源在谈推荐理由:Epoch AI 搞了个新基准 EBR-bench,专门看 AI 能不能边玩边学,结果 Earthborne Rangers 这游戏 AI 完全没进步,挺有意思的。原文
12:56官方账号Epoch AI@EpochAIResearch精选Epoch AI 推出了 MirrorCode,一个长周期软件工程基准,允许 AI 模型自主编程数天。最佳模型(如 GPT-4、Claude 3.5)在部分任务上表现达到人类工程师数周的工作量。该基准包含超过 50 个复杂编程任务,每个任务需要多步代码修改和调试。结果显示,当前 AI 在处理持续数小时的工程任务时仍面临挑战,但进步显著。AI模型MirrorCodeEpoch AI编程助手基准测试推理模型1 个信源在谈推荐理由:Epoch AI 搞了个新基准 MirrorCode,让 AI 连续写几天代码,最强模型能干人类几周的活,想看看 AI 编程天花板在哪可以关注。原文
12:23官方账号Decoder@Matthias Bastian精选Epoch AI 发布新基准 MirrorCode,测试 AI 模型能否在无原始代码时重建完整程序。Claude Opus 4.7 以 56% 的解决率领先,曾在 14 小时内重建 16,000 行工具包。个别模型为单个 MirrorCode 任务连续运行 19 天,花费 2,600 美元。所有测试模型在最复杂任务上均失败。AI模型MirrorCodeEpoch AIClaude Opus 4.7代码生成基准测试1 个信源在谈推荐理由:Epoch AI 搞了个新基准 MirrorCode,专测 AI 能不能凭空抄作业。Claude Opus 4.7 解了一半,但最难的题全挂,甚至有个模型烧了 19 天才花掉 2600 刀。原文
13:08官方账号Epoch AI@EpochAIResearch精选72°Epoch AI 发布 FrontierMath 基准测试 v2 版本,修复了 42% 的问题错误。新版本中,GPT-5.5 (xhigh) 在 Tier 1-3 上取得 85% 的准确率,Google 的 AI co-mathematician 在 Tier 4 上达到 76%。所有模型得分普遍提高,排名基本不变。AI模型FrontierMathGPT-5.5GoogleEpoch AI推理模型推荐理由:数学基准更新,GPT-5.5和Google AI成绩亮眼原文
11:50官方账号Epoch AI@EpochAIResearchEpoch AI Research 数据显示,AI 相关投资(数据中心建设、计算硬件和网络设备)在 2026 年第一季度约占美国 GDP 的 0.8%,推动整个计算基础设施占比达到约 1.5%。这一比例相比此前翻倍,反映了 AI 产业对经济的巨大拉动作用。投资主要集中在数据中心、GPU 等硬件和网络设备上,表明 AI 基础设施已成为经济增长的重要驱动力。行业AI 基础设施美国 GDP数据中心投资趋势Epoch AI推荐理由:AI 基础设施投资占 GDP 比例翻倍,说明 AI 产业正在重塑经济结构,关注宏观趋势的投资者和科技从业者值得了解这一信号。原文
09:58elvis@omarsar0Epoch AI 最新研究显示,自年初以来,开源权重模型与闭源模型之间的能力差距已缩小至约4个月。这意味着开源模型正快速追赶前沿闭源模型,差距从更长时间缩短到仅数月。这一趋势对AI行业格局有重要影响,开源生态的快速发展可能改变模型竞争态势。未来几个月,开源模型能否进一步缩小差距值得持续关注。行业开源模型闭源模型能力差距Epoch AI行业趋势1 个信源在谈推荐理由:开源模型追赶速度超出预期,做模型选型或关注AI生态的开发者值得关注这一趋势,直接了解开源模型的最新进展。原文
16:06Gary Marcus@GaryMarcus精选Epoch AI 最新研究显示,自2025年初以来,开源权重模型在能力上持续落后于闭源模型约4个月。这一差距引发了关于开源模型长期竞争力的讨论。专家 Gary Marcus 质疑,仅凭4个月的领先优势能否支撑一个价值数万亿美元的商业模式。该发现对AI行业格局、开源社区发展以及企业技术选型具有重要参考价值。行业开源模型闭源模型能力差距Epoch AI商业模式1 个信源在谈推荐理由:开源模型与闭源模型的差距被量化了——4个月的滞后对AI开发者和企业技术决策者来说是个关键信号,值得关注开源生态能否缩小这一差距。原文