8月21日
02:03
7月29日
19:08
19:08techcrunch@Rebecca Bellan
Pangram完成900万美元融资,用于扩展其AI检测软件。该公司发布了新的AI文本检测模型Pangram 4,并推出了一个AI图像检测模型的研究预览版。这些工具旨在识别互联网上日益泛滥的AI生成内容。
事件专题

推荐理由:Pangram拿了900万刀发布Pangram 4文本检测模型,还有图片检测预览版。想找出AI写的文章?试试这个。
7月19日
16:54
16:54官方账号Decoder@Matthias Bastian
精选
Epoch AI测试了Pangram、GPTZero和Originality.ai三种主流AI文本检测器。在风格模仿的文本中,最高18%的AI生成内容未被识别。对于科学写作场景,漏检率攀升至48%。这些检测器在科学写作领域实际使用最多,但效果最差。

推荐理由:Epoch AI发现,当AI模仿你的写作风格时,检测器就抓瞎了。科学论文漏检率达48%,写论文时小心别被冤枉。
6月25日
19:27
19:27官方账号Decoder@Matthias Bastian
作者协会测试了五款AI检测器对人类写作的识别能力。Pangram和Grammarly正确识别了所有人类写作样本。Sidekicker和ZeroGPT则将每篇人类文章都误判为AI生成。协会指出存在一个悖论:专业写作因与AI训练数据相似,在统计上难以区分。
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推荐理由:五款AI检测器实测,Pangram和Grammarly全对,Sidekicker和ZeroGPT全错,还揭开了检测悖论。
6月24日
19:24
19:24官方账号Decoder@Matthias Bastian
Pangram CEO Max Spero指出,语言模型在生成100个关于同一话题的论点时,往往聚集成几个簇,而人类的推理分布更广。这种论证的趋同性可能成为AI写作的破绽。该观点基于对模型输出多样性的观察,揭示了当前LLM在创意生成上的局限性。

推荐理由:Pangram的CEO说,让AI写100个理由,结果都差不多;人类的观点才真的五花八门。想了解AI写作的独特缺陷吗?看看这个。