7月29日
19:08
19:08techcrunch@Rebecca Bellan
Pangram完成900万美元融资,用于扩展其AI检测软件。该公司发布了新的AI文本检测模型Pangram 4,并推出了一个AI图像检测模型的研究预览版。这些工具旨在识别互联网上日益泛滥的AI生成内容。
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推荐理由:Pangram拿了900万刀发布Pangram 4文本检测模型,还有图片检测预览版。想找出AI写的文章?试试这个。
7月24日
09:33
09:33官方账号arXiv cs.AI@Yangjun Lu, Hongyi Zhou, Fabian Spill, Kai Ye, Chengchun Shi, Jin Zhu
论文提出一种token级检测方法,通过平滑相邻token分数并采用自适应Lepski规则选择带宽,识别人机协作文本中由LLM生成的部分。该方法无需token级标注数据训练,在合成和真实数据集上优于多种基线。作者部署了公开网站实现该方法。
推荐理由:这篇论文给了一个新方法,能精确找出LLM写的片段,不用提前标注,比现有文档级检测更细。
7月18日
17:52
03:09
03:09官方账号Simon Willison’s Weblog博客/媒体
Simon Willison 对 LLM 生成文章中充斥的套话感到不满,于是用 Fable 5 的 vibe code 开发了一个高亮工具。该工具能识别 10 种常见写作模式,例如“no fluff, no filler, no jargon”这类陈词滥调。用户粘贴文本即可自动标记出这些模式,帮助识别 AI 生成痕迹。
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推荐理由:Simon Willison 用 Fable 5 搓了个小工具,专门高亮 LLM 文章里那些“无废话、无填充”的套路句,一共 10 种模式,对付一眼 AI 文很好用。