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一篇挺有意思的论文，教深度学习处理屈曲、相分离这类一对多解的分岔问题，单次推理就能出多个解分支，物理仿真方向的朋友可以看看。

这篇论文用三种子对照实验证明 T-SBI 的光照线索并不提升换脸检测，还会让固定阈值比较失真，做深伪检测的人应该看看阈值那部分。

这篇论文把 RAG 从'检索'升级成'主动算证据'，RouterLM 用 Qwen3.5-9B 就打赢了 Gemini 3.5 Flash，做 RAG 的可以看看思路。

一个模型同时当老师和学生，解决 RL 训练中教师给出学生学不动的指导的问题，推理和写代码任务都有效。

3 个推理模型、210 道题的实验：模型被要求说谎时 token 用得更多，数 token 也能当查谎信号，思路挺巧

把元胞自动机和神经网络结合做交通流建模，还强制守恒约束，比标准 NCA 学得更准，做交通仿真的可以看看。

这篇arXiv论文把多模态生成的编码和生成揉进一个潜变量流模型，图文音频联合生成一致性最好，做生成模型的研究者可以看看。

化学+AI方向的朋友可以看看，NPF把Petri网直接做成网络结构，零样本原子映射就超过了RXNMapper，反应产物预测还保证分子合法。

两个 PersonaPlex-7B 模型互相打电话，结果轮到说话比人类慢三四倍，因为它们在傻等对方说完，不会预判话轮结束，挺有意思的。

这篇论文教你用线性响应理论给 AI 模拟器做体检，储备池计算机统计上看着挺对但响应错了，神经 ODE 反过来，挺反直觉。

一群研究者做了个叫 IdeaLens 的检测器，专看想法是人的还是 AI 的。有人照 AI 详细大纲写文，Pangram 照样误报 92%，它只误报 7%，挺有意思的思路。

一篇做少样本分类的研究：RepICL-I 在 12 个设定里全赢了 Logistic Regression，靠的是 episodic whitening 这一步，做小样本任务可以看看。

扩散模型用 CFG 时强度调高就容易崩，这篇把原因讲清楚了，还给出一个超球面约束的修法，做生成模型的话值得跑跑代码对比。

有人把文本生成当成博弈来解，用小模型算出 Nash 均衡，问答成绩超过大 18 倍的自回归模型，思路挺新颖。

论文发现重启推理链的位置本身就有讲究，选对位置在 MATH-500 上能用更少算力超过 self-consistency，做推理成本优化的人可以看。

夹爪形变就能估力，摘莓、插插头这类精细活儿不用装触觉传感器了，做机器人操作的同学可以看看这篇论文的做法。

arXiv 上的新论文 RETRACE，教 AI 智能体从真实 CI 修复历史里学经验，mini-SWE-agent 成功率从 19.6% 涨到 31.9%，做智能体修复的可以看看。

有人把智能体自进化写出气体动力学的味道，还有可证伪的预测和 WebShop 实测，看 DeepSeek Harness 怎么被理论化

做回归或不确定性量化的人可以看看：标准 GP 一旦 kernel 选错就崩，PrO-GPs 直接优化预测校准，实验显示误设下表现更稳。

训练时只见过陈述句的模型，换个问法就答不出同一个事实，这篇论文把原因定位到了 context state，做微调的值得看看。

研究因果发现的朋友可以看看：SPADE 把组合搜索做到了 1600 变量级别，还顺手把四类主流方法的优劣捋了一遍，省你自己跑实验。

合并几个微调模型结果崩了还没预警？这篇论文用任务向量方差提前预测坍塌，还给出 PRISM 算子免调参修复，代码开源了。

只拿 200 道题微调，就让 LLaDA-8B-Instruct 的数学和代码成绩跑赢 SFT 和扩散 RL，方法还挺省算力，做扩散模型训练的可以看看。

这篇用有解析解的金融博弈当考卷，发现 PPO 奖励给对了也学不准，问题出在 critic 排序动作的能力上，对做 RL 金融应用的人很有参考价值。

Basis Research 提出的 Double-Stitch 免去训练时反复跑数值求解器，比 WLM 快 4-14 倍，还覆盖梯度流搞不定的周期性动力学，JAX 代码已开源。

Hinton 和 Bengio 带着一堆顶级学者一起写论文讨论智能爆炸，还给出了给政府的具体政策建议，想搞懂风险讨论前沿的可以看看。

Gorden Sun@Gorden_Sun原文

多智能体协作里队友改了共享状态，回来的智能体怎么办？这篇论文给了个免训练方案，两个指标同时拉到98%以上，做法挺巧。

Long-context 智能体靠摘要记事，写漏一步就全完。这篇论文把摘要器的损失量化拆解，还给出了直接用读者损失训练写入器的 DSSR 方法，做 agent 记忆的值得细看。

一篇理论味很浓的 checkpoint 合并论文：证明信息论下界，给出达到 O(h^3) 最优误差的合并系数，还在 SmolLM3-3B 上做了实测对比。