#自进化

MIT团队新论文AnchorLoop，让智能体通过历史参考自我进化，数学推理提升2.5%，比传统方法持续改进。

有人把智能体自进化写出气体动力学的味道，还有可证伪的预测和 WebShop 实测，看 DeepSeek Harness 怎么被理论化

SkillProx 用近端梯度下降让智能体技能自进化，平均准确率比最强基线高 3 个百分点，值得搞 Agent 技能的看看。

Argus 这个智能体运行时，SWE-Bench Pro 拿到 78%，比 Direct Copilot 高 19 个点，还会自我进化省 token，挺新鲜。

做科学计算或模拟仿真的团队，终于有了让通用AI代理直接操作专业软件的轻量方案——SIGA 把数小时的学习成本压缩到几分钟，且能自我进化，建议做计算物理、流体力学或分子动力学的开发者点开看看。

解决了多智能体协作无法跨系统共享和自主改进的核心问题，为协调工程提供标准化的可移植规范和自进化机制，对构建灵活、自适应的多智能体系统具有实际指导意义。