11:07
官方账号arXiv cs.AI@Yan Zhou, Yue Ouyang, Kaiyang Zheng, Suncheng Xiang
推荐理由：算力有限时该先验证还是再生成？CoBa用路由策略帮你分配，省近一半token，准确率不掉。
MATH-500
共 2 条相关 AI 资讯
8月10日
11:07
CoBa是一种计算平衡路由策略，将测试时推理视为算力分配问题，决定下一步算力用于生成、验证还是停止。在涵盖MATH-500、AIME 2024/2025、AMC 2023及程序符号推理的3,129项评估中，CoBa-Routed-Strong达到85.13%的宏平均准确率，仅比自评估加权投票代理低0.07个百分点，却节省49.1%的参数加权token。与最佳16选多数投票相比，准确率差距在0.01个百分点以内，同时减少58.9%的参数加权token。配对bootstrap检验表明其显著优于单样本解码，但距池化oracle仍有提升空间。
7月1日
09:22
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官方一手arXiv: DeepSeek@Zhe Dong, Fang Qin, Manish Shah
精选
推荐理由：这篇论文分析了推理模型什么时候该提前停止计算。LearnStop在数学题上比简单规则好，但难题还是用置信度更靠谱。