#HumanEval

OpenAI做了关于大模型后训练的研究，能分析训练策略问题，和以前方法比效果不一样。

这篇论文用实验数据告诉你，让AI反复修改代码不靠谱，并给出了带状态绑定的证据机制，做代码修复的开发者值得看看。

这篇论文用MineValiCoder框架搞定代码生成不可靠问题，HumanEval跑出96.34%通过率，比之前的方法强一截，搞LLM代码的同学值得看看。