#模型合并

合并几个微调模型结果崩了还没预警？这篇论文用任务向量方差提前预测坍塌，还给出 PRISM 算子免调参修复，代码开源了。

合并 MoE 模型时看到路由乱了先别急着修，这篇用 DeepSeekMoE 等三个模型证明漂移不等于失败，还给了工具包和修复代码。

arXiv 新论文提出 SERA，合并多个微调模型时按任务分配秩预算，总预算不变还能涨点。

想把两个模型权重合并凑出新能力？这篇论文用三个模型家族证明涌现能力合不出来，错位反而会跟着保留。

这篇论文用Qwen3-8B做了AppWorld上的合并vs联合训练对比，发现合并效果不输联合训练，而且解释了为什么不同合并方法结果差不多。

新方法让十亿参数Transformer通过双向学习实现线性合并，损失屏障极低，视觉和语言模型都验证有效。

这篇论文提出了SiM方法，不用额外训练就能动态路由多任务模型，只用少量样本预计算，效果逼近独立专家。