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官方账号arXiv cs.AI@S. Aaron McClendon
推荐理由：这篇论文用Qwen3-8B做了AppWorld上的合并vs联合训练对比，发现合并效果不输联合训练，而且解释了为什么不同合并方法结果差不多。
AppWorld
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7月20日
09:18
研究首次将模型合并与联合多任务训练在强化学习场景下直接对比。使用Qwen3-8B专才在AppWorld智能体基准上通过LOOP训练难度1和难度2任务，合并方法（TIES、RAM+）与联合训练模型相比，任务目标完成率无统计差异。任务向量余弦相似度仅0.06-0.10，近正交但支撑集重叠约65%，导致支持&符号合并退化为近均匀平均。所有代码和统计数据已开源。