#上下文压缩

LatentPress 用连续记忆令牌替代文本和图像压缩，压缩速度提升 10 倍，性能超越传统方法。

Pi 工程师分享了他们怎么做上下文压缩：让模型总结旧对话，再留最近几句，简单够用。长对话卡顿的可以参考。

宝玉@dotey原文

这篇论文把上下文压缩和通信复杂度打通了，还测了Anthropic的端点，适合搞Agent的人看看。

Codex的上下文压缩很强，但Pi用户默认享受不到。装这个插件就能用上，长任务性能直接起飞。

宝玉@dotey11 个信源在谈原文

如果你用 Codex 或 Claude Code 做长任务，这个技巧能省下不少 token 费用，fork 和 /btw 命令特别实用。

宝玉@dotey原文

长对话场景（如客服、角色扮演）的开发者终于有了一个兼顾效率与保真度的压缩方案——C-DIC 能稳定处理数百轮对话，值得在长上下文任务中试试。

长上下文推理的内存瓶颈终于有了一个兼顾质量与速度的解法，做LLM推理优化或长时智能体的开发者值得关注，LCLM的压缩方案可以直接用于生产环境。

扩散LLM的并行解码效率一直是痛点，这篇工作直接戳中计算冗余的核心，做模型推理加速或长上下文应用的开发者值得关注，压缩方法可以直接集成到现有dLLM中。