Chinese contentMemCompile 提出查询条件化记忆编译，LoCoMo 达 80.52%
解决智能体长期记忆检索结果零散难用的老问题，把散落的记忆片段编译成能直接作答的上下文，LoCoMo 跑出 80.52%，做 Agent 记忆的可以看看。
#LongMemEval
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10月19日
9月2日
Graph Memory Evaluation for Long-term Agents
The paper provides concrete evidence on memory system performance for AI agents, useful for developers building long-term memory solutions.
LatentPress context compression method
LatentPress processes context 5-9× faster than raw methods, offering significant efficiency gains for developers working with large language models.
8月4日
Chinese contentLiveMem：长运行LLM推理中的记忆状态连续性
论文提出LiveMem，给LLM加了个永久记忆状态，上下文窗口再长也不怕忘事。在LongMemEval上跑分领先，值得一看。
7月25日
Papers07:55
Chinese contentAgentic Context Management：上下文管理的五个原语这篇新论文把智能体常栽跟头的上下文问题拆成五个可操作的原语，还给出了验证方案，在LongMemEval和LoCoMo上分别跑了92%和93.2%。
7月24日
Papers10:29
Chinese contentAgentic Context Management论文提出五原语，Maximem Synap达92%和93.2%这篇论文把AI代理失效的真正原因讲透了——不是推理不行，而是管不住上下文。还给了个参考实现，LongMemEval和LoCoMo成绩都90%以上。
7月17日
Chinese contentMem0评测Nemotron-3-Embed：LongMemEval Recall@10达80.38
NVIDIA新嵌入模型Nemotron-3-Embed在检索任务上超越Qwen-3-600m，开放权重加NVFP4，适合做记忆系统。
