数据中心相关 AI 资讯

7月10日

16:59

16:59IT之家（博客/媒体）

精选

JEDEC的MRDIMM架构被英特尔至强6（Granite Rapids）和AMD Zen 6 EPYC采用。第一代MRDIMM速率8800 MT/s，比标准DDR5 RDIMM的6400 MT/s提升37.5%。第二代目标12800 MT/s，第三代预计2030年达17600 MT/s，接近DDR6三倍。现有DDR5插槽兼容，无需等待DDR6标准落地。

推荐理由：JEDEC的MRDIMM让DDR5内存速率冲到17600 MT/s，带宽直逼DDR6，老平台就能升级，数据中心省下换插槽的钱。

原文

7月7日

22:27

Gary Marcus@GaryMarcus

SemiAnalysis报告指出AI债务融资正以惊人速度增长。Nvidia的GPU债务支持机制（Backstop）是推动AI项目三位一体（资本、承购、数据中心）的核心。报告预测到2029年AI债务规模将超过7万亿美元。该机制旨在通过Nvidia的担保扩大GPU计算资源获取。

行业 SemiAnalysis Nvidia GPU AI融资数据中心

推荐理由：SemiAnalysis预测到2029年AI债务超7万亿，Nvidia的GPU债务支持是幕后推手，想看懂AI资本运作必看。

原文

11:17

AI Will@FinanceYF5

美国科技公司承诺未来几年在数据中心租赁上支出8500亿美元，同比增长204%至5700亿美元，环比增长31%至2000亿美元。Meta在2026年Q1新增790亿美元租赁，环比增长76%，总承诺约1830亿美元。微软新增410亿美元，环比增长26%，总承诺约1970亿美元。Oracle以2500亿美元总承诺领先，已为OpenAI合同锁定关键站点。

行业 Meta Microsoft Oracle 数据中心 AI基础设施

推荐理由：科技巨头砸钱建数据中心，8500亿美元创纪录，Meta和微软加码最猛，Oracle领跑。想了解AI基建投资趋势就看这个。

原文

09:19

09:19IT之家（博客/媒体）

Anthropic 与数字基础设施企业 TeraWulf 达成一项为期 20 年的租赁协议，预计为 TeraWulf 创造 190 亿美元（约 1292.34 亿元人民币）收入。TeraWulf 将在肯塔基州 Hawesville 的 Justified Data 站点为 Anthropic 建设专用 AI 数据中心园区，可容纳约 401MW 关键 IT 负载。园区分阶段开发，预计 2027 年下半年初步投用，2028 年初达最大装机容量。同时，TeraWulf 向 Fluidstack 出售其在得克萨斯 Abernathy 合资项目中 50.1% 持股，该合资项目规划 168MW 关键 IT 负载的 AI 数据中心。

行业 Anthropic TeraWulf 数据中心 AI基础设施租赁协议

推荐理由：Anthropic 砸 190 亿美元租 20 年专用数据中心，规模达 401MW，2027 年投用，AI 竞赛加码。

原文

7月5日

15:13

15:13IT之家（博客/媒体）

Anthropic 计划在澳大利亚锁定至少 1.4GW 的数据中心算力资源，基础设施建设成本预计高达 150 亿美元。该公司目标是明年年底前将至少 1GW 算力投入使用。Anthropic 今年 3 月已与澳大利亚政府签署谅解备忘录，合作 AI 安全研究。

行业 Anthropic 数据中心算力澳大利亚

推荐理由：Anthropic 要在澳大利亚砸 150 亿美元建 1.4GW 数据中心，明年就用上 1GW 算力，这可是基础设施大动作。

原文

07:55

07:55IT之家（博客/媒体）

据华尔街日报报道，微软、谷歌、亚马逊等科技巨头今明两年预计投入1万亿美元建设AI基础设施。美国劳伦斯伯克利国家实验室2024年报告显示，美国数据中心间接耗水量约为直接耗水量的12倍。Meta是唯一核算间接用水的公司，其2024年间接耗水量达190亿加仑，是直接用水的20倍以上。英伟达推出闭环冷却系统可实现直接用水归零，但发电环节仍消耗水资源。美国凤凰城数据中心总用水量2031年或占城市用水20%，接近居民草坪浇灌耗水。

行业微软谷歌亚马逊 Meta 英伟达数据中心水资源

推荐理由：你知道你用的AI背后有多费水吗？谷歌、微软、Meta的数据中心耗水量远超对外说的数字，发电才是大头。看看这文章，数据很硬核。

原文

07:37

07:37IT之家（博客/媒体）

英国星际之门（Stargate UK）项目耗资数十亿英镑，但已于今年4月搁置。据《卫报》披露，OpenAI 从未实地考察北泰恩赛德钴园产业园的核心选址。英国政府宣称的300亿英镑“潜在总投资”中，有200亿英镑仅为纸上设想，测算依据是园区建设所需成本。黑石集团承诺的100亿英镑与该项目无关，剩余200亿英镑被描述为“未来合作方有望追加的潜在投资”。OpenAI 和 Nscale 均未与当地主管部门正式对接，项目被质疑为政府公关作秀。

行业 OpenAI Stargate UK 英国数据中心 AI投资

推荐理由：英国政府吹的300亿英镑AI项目，OpenAI连选址都没去过，200亿是空头支票。看看政府怎么画饼的。

原文

7月2日

18:09

官方一手Pandaily@contact@pandaily.com (Pandaily)

71°

尽管有报道称中国80%的数据中心处于闲置状态，但AI算力领域面临结构性错配：纸面算力容量远高于有效可用容量。实际部署中，大量算力因网络带宽、能耗配额、硬件兼容性等因素无法被AI训练任务有效调用。这种错配导致一方面数据中心空转，另一方面AI企业仍面临算力紧俏的局面。

行业中国AI算力数据中心结构性错配 AI基础设施

推荐理由：别被80%闲置的数字骗了，中国AI算力真正卡脖子的是有效容量跟不上需求，这篇讲清了结构性错配的本质。

原文

17:59

官方一手Pandaily@contact@pandaily.com (Pandaily)

摩根大通报告指出中国80%的数据中心处于闲置状态。但实际高质量AI算力供给远未过剩，真正适合大模型训练的算力资源依然紧缺。这种结构性错配可能导致算力资源浪费与高端需求被掩盖。

行业 JPMorgan AI算力数据中心结构性错配

推荐理由：摩根大通说中国AI数据中心80%闲着？其实真正能跑AI的高质量算力还缺着呢，别被表面数字骗了。

原文

7月1日

16:09

官方一手Pandaily@contact@pandaily.com (Pandaily)

据Gartner报告，数据中心电力消耗激增26%，AI训练和推理是主要驱动因素。AI计算需求的快速增长给全球电网基础设施带来巨大压力。预计到2026年7月，电网可能达到极限。

行业 Gartner 数据中心 AI计算电力消耗电网

推荐理由：Gartner数据显示AI让数据中心用电猛增26%，再不管电网真要撑不住了。看看现状和未来。

原文

14:20

14:20IT之家（博客/媒体）

松下控股宣布未来三年（至2029年3月）投入约5000亿日元（约209.23亿元人民币），目标将AI基础设施相关业务销售额提升至约1.4万亿日元（约585.84亿元人民币）。社长楠见雄规表示，松下将与大型AI企业长期合作，提供服务器蓄电池、电子零部件等关键组件。其储能系统可降低数据中心峰值负荷，部分原特斯拉电池生产基地已转型生产AI数据中心电力系统。该投资计划推动松下市值首次突破10万亿日元（约4184.6亿元人民币）。

行业松下 AI基础设施数据中心储能系统投资

推荐理由：松下砸5000亿日元押注AI基础设施，不造模型但造服务器电池和储能，正在从特斯拉电池减产困境中转型。

原文

03:48

Marc Andreessen@pmarca

据Marc Andreessen援引Theo Jaffe观点，AI可能贡献2025年美国GDP增长的40-50%。两个矛盾的故事同时出现：客服公司股票因AI取代人工下跌，但AI高支出公司的招聘增速最快，包括入门级岗位。ChatGPT问世近四年后，AI已成为净就业创造者，而非预测的“失业末日”。就业增长延迟6-12个月显现，且集中在高AI采用率企业的科技白领岗位。数据中心供应链（芯片、冷却、电力、建筑）也创造了实际蓝领工作。

行业 ChatGPT GDP增长就业创造数据中心白领岗位

推荐理由：Marc Andreessen引用了具体数据：AI贡献美国一半增长，还让公司多招了人，跟之前说的失业正好相反。

原文

6月30日

11:20

官方账号arXiv cs.LG@Jan Stenner, Alexander Kilian, Sebastian Peitz, Hermann de Meer

该论文研究了强化学习作为在线控制器，用于风电场内数据中心的高性能计算（HPC）工作负载转移。使用固定日仿真框架结合合成风能和电价信号以及延迟完成反馈进行测试。在单个风轮机和单个数据中心的基准场景中，纯强化学习存在信用分配问题，早期白天未能充分利用免费风能。评估了两种互补措施：基于优化的模仿学习和基于势能的奖励塑造。在200天测试集上，PPO和SAC变体表现出色，但性能仍低于具有全局视野的优化器。

论文强化学习数据中心风电场 PPO SAC

推荐理由：这篇论文用强化学习让风电场数据中心更省电，在单机场景下比较了PPO和SAC的效果，还试了模仿学习和奖励塑造。

原文

10:17

官方账号arXiv cs.AI@Marcin Korecki, Cesare Carissimo

论文(arXiv:2606.30206)提出数据中心常是AI的具身化体现，并从生物学视角揭示其有机体特性。它分析了数据中心作为非唯一、普遍化具身形式所引发的多体问题。论文还探讨了计算与人类欲望的深层关联，指出数据中心存储和处理的数据皆源自人类欲望。最终，资本通过AI的定价机制将智能价值量化，跨越了有机体与机械的鸿沟。

论文数据中心有机体类比资本智能定价

推荐理由：这篇论文把数据中心比作AI的身体，还讲了资本怎么给智能定价，角度挺新鲜的。

原文

6月27日

11:37

11:37IT之家（博客/媒体）

埃隆·马斯克已获得美国联邦贸易委员会（FTC）批准，收购初创公司Mesh Optical Technologies Corp.。Mesh由SpaceX前员工创立，主要设计面向AI数据中心的光通信收发器。2026年2月，该公司完成5000万美元A轮融资。Mesh的光信号收发器能解决铜缆在传输速度、带宽和发热上的限制，实现服务器和GPU间近瞬时数据传输。

行业马斯克 Mesh FTC 光通信数据中心

推荐理由：马斯克拿下了做光通信的Mesh，专门解决AI数据中心的铜缆瓶颈，传输速度要翻倍。

原文

6月26日

14:21

14:21IT之家（博客/媒体）

高通CEO安蒙表示，公司计划将全部四条数据中心产品线引入中国，包括专为中国市场定制的AI加速器。这些产品将符合美国出口管制规定，并预计在今年内推出。此举标志着高通正式进入AI处理器市场，挑战英伟达的主导地位。高通与中国智能手机和汽车制造商的合作将助力其数据中心业务拓展。

行业高通数据中心 AI芯片中国市场出口管制

推荐理由：高通要把数据中心芯片带进中国了，还专为中国市场定制，合规走出口管制，跟英伟达抢地盘。

原文

01:03

a16z@a16z

Netris完成由a16z领投的1500万美元Series A融资，该公司专注于为GPU集群提供网络自动化与多租户管理。其软件已在价值近10亿美元的数据中心运行，历经8年积累。过去12个月，Netris的ARR增长800%，部署超过35个AI集群，超过其他网络自动化供应商的总和。公司已与NVIDIA、HPE等合作，为AI基础设施解决East-West、OOB等复杂网络配置难题。

行业 Netris a16z GPU集群网络自动化数据中心

推荐理由：a16z领投的1500万美元融资，Netris专治GPU集群网络管理的难题，ARR一年涨8倍，部署量超对手总和，值得关注。

原文

6月25日

15:45

15:45IT之家（博客/媒体）

康宁推出玻璃基光互连技术 Glass Bridge，可直接将光子集成电路（PIC）与光纤耦合，用于共封装光学（CPO）和玻璃芯半导体封装。该技术采用晶圆级离子交换波导，解决纳米级波导与微米级光纤的尺寸差异，初期支持光子芯片核心间距30微米及以上，耦合损耗目标低于2dB。单个连接器支持超过24个光学通道，采用标准TMT插芯设计，可重复插拔。康宁还展示将玻璃基板与光互连结合的CPO架构，并推出GlassWorks AI平台，已与Meta、英伟达、亚马逊达成长期供应协议。

AI产品康宁 Glass Bridge 光互连 CPO 数据中心

推荐理由：康宁发了玻璃基光互连Glass Bridge，不用传统收发器就能把光纤直接连到光子芯片上，密度高、损耗低，专为下一代AI数据中心设计。

原文

11:58

11:58IT之家（博客/媒体）

Saint-Gobain 首席执行官贝努瓦·巴赞在 Bloomberg TV 采访中指出，美国 AI 基建项目面临技能人才短缺，电工、高压技术员等岗位需求难以满足。尽管资金大量涌入，但电网、变电站等电力基础设施也承压。欧洲数据中心已开始出现类似问题。这些瓶颈将限制 AI 基建的扩张速度。

行业 Saint-Gobain AI基建数据中心劳动力短缺电力供应

推荐理由：Saint-Gobain 老板说大实话：美国 AI 基建有钱但缺电缺人，特别是熟练工人太难找。

原文

08:55

08:55IT之家（博客/媒体）

美光科技盘后交易大涨12%，季度盈利预期超出分析师预测，释放AI基础设施投入拉动存储芯片需求的信号。高通计划跳出智能手机芯片主业，主攻AI赛道，预计2029年数据中心业务营收达150亿美元。西部数据、闪迪、希捷涨幅均超8%，Arm涨约6%，Marvell涨近4%，博通涨2%。板块总市值单日增长超4000亿美元，缓解了市场对AI企业估值过高的担忧。

行业美光高通 AI芯片存储芯片数据中心

推荐理由：美光和高通业绩超预期，带飞整个AI芯片板块一天涨了4000亿美元，存储和AI芯片需求还在猛涨

原文

6月24日

11:30

11:30IT之家（博客/媒体）

软银集团董事长孙正义在股东大会上表示，旗下Arm将从芯片设计者进化为芯片提供者并参与制造，预判AI时代以CPU为中心，Arm有10倍以上成长空间。他提及软银对英特尔约3000亿日元投资，利润达数万亿日元。孙正义正与客户签署美国俄亥俄州数据中心开发谅解备忘录，称单设施将提供相当于10座核电站的电力，打造世界上最大的数据中心。

行业软银孙正义 Arm 数据中心 AI基建

推荐理由：孙正义说Arm还要涨10倍，还要建世界上最大的数据中心，单个用电顶10座核电站，这计划够大胆，想了解AI基建风向就看这篇。

原文

04:24

Marc Andreessen@pmarca

John Carmack在X上发帖，批评反核运动曾基于情绪扼杀美国核能，警告不要对AI重蹈覆辙。他指出公众舆论至关重要，不应被挑战，并强调AI转型比工业革命更具活力。他认为两年前对AI无用的看法已过时，如今数百万个人和组织正从AI中获得巨大回报，对数据中心的真实需求正是市场对价值信号的回应。

行业 John Carmack 数据中心 AI安全公众意见工业革命

推荐理由：John Carmack拿反核情绪类比反数据中心，很有说服力。他解释为什么数据中心建设是市场信号而非泡沫，值得一看。

原文

6月23日

17:03

Aravind Srinivas@AravSrinivas

据曼哈顿研究所数据，美国数据中心仅占每日用水量的0.2%。传统冷却系统每MW每年消耗约260万加仑水，而采用45°C液冷技术的AI工厂在适宜气候下可使用干冷却器，将设施冷却水消耗降至接近零。NVIDIA指出，液冷不仅提升水效和能效，还创造了余热回收和社区供暖机会。这一转变颠覆了公众对AI数据中心大量耗水的印象。

行业 NVIDIA 液冷数据中心 AI可持续水消耗

推荐理由：反常识吧？液冷能让AI工厂几乎不耗水，还顺带回收热能, 值得看看数据。

原文

16:58

Julien Chaumond@julien_c

曼哈顿研究所数据显示，美国数据中心用水仅占全美日用水量的0.2%。采用45°C液冷技术后，AI工厂在适宜气候下可用干冷器替代冷却塔，将设施冷却用水从约每年每MW 260万加仑降至接近零。液冷技术同时提升能效，并支持热量回收与社区供暖，使数据中心成为电网资产。

行业 NVIDIA 液冷数据中心能效

推荐理由：NVIDIA用液冷把数据中心用水几乎干到零，还顺便回收热量给社区，环保和算力两不误。

原文

14:57

14:57IT之家（博客/媒体）

软银孙正义在年度股东大会上表示，太空数据中心实际价值寥寥，因为电费在数据中心运营成本中占比很低，芯片等硬件才是成本大头。他指出将设备送入太空的运输费用、在轨维护成本及数据传输的通信延迟问题。孙正义确认软银将专注于地面算力，已向OpenAI投入约650亿美元，并计划投入数千亿美元建设数据中心。他认为AI行业尚处早期，市场有十倍百倍增长潜力。

行业软银孙正义 SpaceX 马斯克数据中心

推荐理由：孙正义直接怼马斯克，说太空数据中心不划算，地面算力才是王道。软银已投OpenAI 650亿，All in地面。

原文

11:29

techcrunch@Tim De Chant

精选

Nvidia宣布推出新型冷却系统，旨在减少数据中心内部的直接用水量。AI的总体用水问题更多来自为AI计算供电的化石燃料发电厂，这些发电厂需要大量冷却水。Nvidia的新系统并未触及这一环节，因此AI的用水危机仍然存在。

行业 Nvidia 数据中心冷却系统 AI用水问题

推荐理由：Nvidia这次搞了个新冷却系统，省的是数据中心里面的水，但AI最费水的地方其实是发电厂那头的冷却，想了解AI到底有多费水可以看看这篇。

原文

6月22日

21:24

21:24IT之家（博客/媒体）

雪佛龙宣布与微软签署为期20年的供电协议，使用天然气为微软在得克萨斯州西部建设的大型数据中心提供电力。该数据中心名为“Kilby项目”，用电需求接近270万千瓦，相当于约200万户家庭的用电规模。雪佛龙合作伙伴GE Vernova和卡特彼勒将供应燃气轮机，设施建在数据中心园区内。微软计划今年投入1900亿美元资本支出，比2025年增加61%，以支持AI应用。微软此前已投资可再生能源和核能，这次合作显示其也开始使用化石燃料供电。

行业微软雪佛龙 Kilby项目天然气数据中心

推荐理由：微软为了给AI数据中心供电，跟雪佛龙签了20年的天然气协议，项目用电量顶200万个家庭，挺夸张的。

原文

13:33

13:33IT之家（博客/媒体）

74°

英伟达发布博客称其 Rubin AI 基础设施实现全球首个 100% 液冷技术，所有芯片和网络组件均由闭环液体冷却，无风扇。冷却液最高温度达 45°C，高于浴缸热水温度（38-40°C）。冷却液温度每提高 1°C 可降低约 4% 的制冷能耗，一座 50 兆瓦设施每年可节省超 400 万美元冷却成本。传统数据中心噪音可达 85 分贝，而 Rubin 服务器因无风扇大幅降噪。

AI产品英伟达 Rubin AI服务器液冷散热数据中心

推荐理由：英伟达新服务器用 45°C 冷却液，比洗澡水还热，省电又安静，数据中心的福音。

原文

10:23

10:23IT之家（博客/媒体）

鸿海董事长刘扬伟6月18日在台湾地区工商协进会会员大会上表示，基于NVIDIA Vera Rubin平台打造1GW规模的AI数据中心需要470亿美元资本支出。单一个Vera Rubin机架价格为910万美元，1GW数据中心共需约3557个各类机架。每年电力支出达13亿美元，硬件折旧费用为电力成本的六倍。刘扬伟援引外部数据预测，全球数据中心产业规模到2030年将达1.6万亿美元，电力容量将从2024年的68GW增至174GW。

行业 Vera Rubin NVIDIA 英伟达数据中心资本支出

推荐理由：刘扬伟算了笔账：建1GW的Vera Rubin数据中心要470亿美元，单机柜910万，电费一年13亿。想了解AI数据中心的真实成本？看这篇。

原文

6月20日

07:25

Gary Marcus@GaryMarcus

Gary Marcus在推特发布帖子，列举8个减缓AI超大规模扩张的理由。他指出GenAI已对社会造成影响，AI垃圾正在破坏互联网。他还警告数据中心过度建设可能给经济和环境带来后果，以及AI生成的垃圾代码会引发软件危机。此外，他提到缺乏应对就业问题的计划以及对齐问题没有解决方案。

行业 Gary Marcus GenAI AI安全数据中心就业影响

推荐理由：Gary Marcus从八个具体方面分析AI过快扩张的风险，包括经济、环境、就业等，值得一看。

原文

6月19日

04:31

Latent.Space@latentspacepod

73°

AMP 创始人 Anjney Midha 在播客中分享 Google 内部将 95% GPU 利用率视为“故障”的标准，指出单纯购买更多 GPU 已非 AI 竞争核心。他介绍 AMP 正推动将 FLOPs 像兆瓦级电力一样调度，并警告数据中心阻力可能成为 AI 最大瓶颈之一。同时分析 Anthropic 通过独特文化和准备在编码领域取得突破，DeepMind 的研究囤积导致市场失灵，强调下一个前沿属于能在计算、资本、文化和科学上“最大化输出”的团队。

行业 Anthropic DeepMind AMP GPU 数据中心计算效率

推荐理由：想知道为什么买更多 GPU 不灵了？Anthropic 是怎么靠文化和准备搞定编码的？AMP 创始人讲得特别透，全是内行视角的干货。

原文

6月18日

07:53

07:53IT之家（博客/媒体）

71°

SK海力士宣布向主要客户供应12层HBM4E样品，该产品面向AI超高性能DRAM。引脚速率最高可达16Gbps，能效较HBM4提高20%以上。采用先进MR-MUF工艺，12层堆叠实现48GB容量，热阻降低约17%。该产品旨在提升AI训练与推理的数据处理能力，并降低数据传输延迟。

AI产品 HBM4E SK海力士 AI内存数据中心高性能DRAM

推荐理由：SK海力士给大客户送测了新一代HBM4E，速度更快、功耗更低，做AI训练和推理的硬件玩家可以关注。

原文

6月17日

10:30

10:30IT之家（博客/媒体）

诺基亚宣布投资3000万美元扩建宾州芯片封测工厂，获得宾州400万美元和联邦1000万美元税收抵免，预计创造250个岗位，五年贡献5亿美元经济产值。产能将提升至现有十倍，聚焦光子半导体，优化数据中心AI运行效率。扩建依托2022年《芯片与科学法案》支持，并利用利哈伊谷现有35家半导体企业生态。

行业诺基亚光子半导体芯片封测数据中心宾州

推荐理由：诺基亚扩建芯片工厂，产能翻十倍，用光子半导体优化数据中心AI效率，挺实在的布局。

原文

06:49

06:49IT之家（博客/媒体）

精选

英伟达与Coherent在得州Sherman为扩建工厂奠基，聚焦6英寸磷化铟晶圆和光互连产能，支撑AI数据在机架间以光速传输。黄仁勋在仪式上表示AI是终极通用技术，并指出Vera Rubin Ultra NVL576系统需依赖硅光技术实现576个GPU跨8个机架协同工作。Coherent获得5000万美元CHIPS Act拨款及得州和当地约1700万美元支持，项目满产后预计带来550多个直接岗位。

行业英伟达 Coherent 光互连磷化铟数据中心

推荐理由：英伟达和Coherent要在得州建厂扩产光互连，用磷化铟晶圆让AI机架间光速传数据，黄仁勋还说了句话挺有信息量，这篇讲得具体。

原文

6月16日

17:29

17:29IT之家（博客/媒体）

据《金融时报》报道，OpenAI去年总支出达340亿美元，其中研发支出约190亿美元，销售与营销费用约60亿美元，基础设施与运营成本约90亿美元。同期营收约130亿美元，净亏损达390亿美元。公司正通过优化运营、控制研发增速、精简非核心项目为IPO做准备。

行业 OpenAI 研发支出 IPO 大模型成本数据中心

推荐理由：OpenAI去年花了340亿美元还倒亏390亿，钱主要砸在研发和数据中心。想了解AI巨头烧钱节奏和上市前动作的可以看看。

原文

15:31

15:31IT之家（博客/媒体）

微软援引《Joule》研究指出，典型AI查询耗电0.16至0.60瓦时，相当于40瓦电脑运行15至60秒。该研究数据较此前文献低至1/4到1/20。冷却用水方面，保守估计下典型查询为0至0.067毫升，中位数约1/100茶匙，少于1滴水。微软表示10亿次查询场景下，基础耗电约0.7吉瓦时，优化后可降至0.3吉瓦时。

行业微软能耗水耗数据中心零用水

推荐理由：微软用数据辟谣：一次AI查询耗电不到0.6瓦时，耗水不到0.07毫升，比想象中省得多。别为AI吃电喝水焦虑啦！

原文

13:43

13:43IT之家（博客/媒体）

精选

Marvell 在 2026 台北国际电脑展提出通过光互连，把相隔数千公里的独立数据中心连接成统一资源池。其 Ara 1.6 Tb/s 系列互连方案采用 3nm DSP，Teralynx T100 交换机支持 102.4 Tb/s 或 512 个 200 Gb/s 端口。方案若落地，云服务商可动态调度多地算力、存储，提升资源利用率和 AI 业务弹性。

行业 Marvell 光互连数据中心 Ara 1.6 Tb/s Teralynx T100

推荐理由：英伟达黄仁勋预言的下个万亿美元公司，Marvell 要用光互连打通远程数据中心，1.6T 芯片加交换机，看看他们怎么让算力池化。

原文

09:17

09:17IT之家（博客/媒体）

精选

AMD宣布收购内存优化公司MEXT，其核心技术通过内存分层将不常访问数据从DRAM迁移至NAND闪存。单位闪存成本远低于DRAM，能在不大幅增加主内存投入下扩大可用内存池。MEXT的预测性内存引擎借助AI模型分析访问模式，在应用请求前将数据从闪存迁回DRAM。这项技术有助于提高服务器内存利用率并降低总体拥有成本。

行业 AMD MEXT 内存优化 AI负载数据中心

推荐理由：AMD买了家让内存更省钱的公司，用闪存代替部分DRAM，对数据中心AI负载很实用。

原文

6月15日

23:53

23:53IT之家（博客/媒体）

72°

英伟达计划通过发行七档债券筹集200亿美元，最晚于2056年到期。这是该公司自2021年6月发行50亿美元债券后再次进入投资级债券市场。截至2026年4月季度末，英伟达持有132.4亿美元现金及现金等价物。募资将用于一般公司用途，包括偿还及再融资现有票据。

行业英伟达债券融资 AI芯片数据中心

推荐理由：英伟达要发债200亿美元搞研发，上次发债还是2021年，这次规模翻四倍，能看出AI芯片需求多火爆。

原文

10:17

10:17IT之家（博客/媒体）

精选

加州大学圣地亚哥分校（UCSD）与谷歌合作，将废弃 Pixel 手机回收改造成低成本数据中心。研究显示，三年前的旧手机单核性能仍高于华硕 RS720A-E11 服务器。25-50 台旧手机的总算力约等于一台双路服务器级 CPU。20 台旧手机集群可支撑 75 人以上班级的应用，成本仅为传统方案零头。团队计划用 2000 台旧手机搭建本地数据中心，同时支撑 100 个班级的应用需求。

行业谷歌 Pixel UCSD 数据中心电子垃圾回收

推荐理由：旧手机改数据中心，性价比超高

原文