#AI内存

朋友，Kepler 这家新公司搞了个 FeRAM 内存，用 3D 堆叠技术，性能接近 SRAM 但容量更大，还不用 EUV 设备，挺有意思的。

CXMT量产首颗HBM3E，中国AI内存芯片迎突破

官方账号Decoder@Maximilian Schreiner原文

三星 HBM4E 良率冲到 70%，离量产不远了，还给下一代 AI 加速器 Vera Rubin Ultra 供货，内存赛道竞争加速。

AI基础设施的瓶颈之一就是内存，英伟达和SK海力士联手定制专用内存，做AI训练和推理的团队可以关注——这直接关系到下一代超级计算机和机器人平台的性能上限。

AI 芯片性能越来越受内存瓶颈限制，做 AI 基础设施或芯片投资的团队需要理解 HBM 的产能节奏——SK hynix 的扩产计划直接关系到 GPU 供应和成本，值得关注。

rohanpaul_ai@rohanpaul_ai2 个信源在谈原文

AI训练和推理团队长期受困于显存带宽与功耗的拉扯，英特尔的9层堆叠方案直接给出0.25 Tb/s/mm²带宽和0.35 W/mm²功耗的硬指标，做高性能计算或AI芯片的开发者值得关注这一技术路线。