17:26
Qdrant@qdrant_engine
Qdrant@qdrant_engine精选
推荐理由：Twelve Labs 用三件套解决了传统视频处理漏掉动态和因果的问题，想做视频检索和推理的可以看看这套方案。
Twelve Labs
共 4 条相关 AI 资讯
7月29日
17:26
Twelve Labs 在 Vector Space Day SF 上指出了视频处理的三种失败模式：Wrong Context、Wrong Memory 和 Wrong Reasoning。他们推出的 Marengo 检索模型把视频变成可搜索内容。Pegasus 视频语言模型将检索到的片段转化为结构化答案。Jockey 智能体框架负责视频语料库的工作流和记忆层。底层由 Qdrant 处理存储与检索。
7月22日
23:42
23:42Qdrant@qdrant_engine
Qdrant@qdrant_engine精选
推荐理由：想了解视频AI的持久记忆架构？Qdrant和Twelve Labs在贝尔维尤办活动，有现场演示，7月28日见。
7月9日
22:16
22:16Qdrant@qdrant_engine
Qdrant@qdrant_engine推荐理由：做AI检索或视频智能的，去听听Qdrant和Twelve Labs的工程师讲内存方案，还能现场演示自己的项目。
6月2日
10:21
10:21Qdrant@qdrant_engine
Qdrant@qdrant_engine推荐理由：多模态检索是当前向量搜索的关键突破点，做视频理解、智能体或搜索系统的团队值得关注这场演讲，看看 Twelve Labs 如何将视频从“带图片的文本”变成真正的语义搜索对象。