10:12量子位@衡宇DeepSeek以1.4亿元认购宇树科技IPO股份,成为其战略投资者。双方宣布在模型、算力、数据中心三个方向展开合作。两家杭州AI公司由此形成深度绑定。行业DeepSeek宇树IPO推荐理由:DeepSeek花1.4亿买入宇树IPO,宇树机器人能用上DeepSeek的模型和算力,有点意思。原文稍后读已读值得跟进有用关注 DeepSeek
13:38IT之家(博客/媒体)CoreWeave 宣布在印尼建设 3 座数据中心,合计容量 360MW,预计 2028 年投用。这是 CoreWeave 在亚太地区的首个数据中心布局。该公司称,亚洲企业和政府机构对靠近数据和用户的 AI 计算资源需求上升,受延迟敏感型负载和数据本地化要求推动。CoreWeave COO Sachin Jain 表示,此举可为 AI 先驱者提供计算能力与可靠性,并帮助印尼成为东南亚增长最快的科技投资目的地之一。行业CoreWeave印尼数据中心推荐理由:CoreWeave 首次进军亚太,在印尼建 360MW 数据中心,给当地企业和政府提供 AI 算力。原文稍后读已读值得跟进有用关注 CoreWeave
12:52官方账号arXiv cs.AI@Qiushi Lin, Chaojie Zhang, Íñigo Goiri, Aditya Akella, Ricardo Bianchini, Jovan StojkovicAtumAI 是 arXiv 上的一篇论文提出的数据中心控制平面策略生成框架,能把策略设计从数月工程缩短为撰写一段文字描述。它通过 Datacenter Task Compiler 把自然语言目标编译为形式化、可搜索的规格,再由 Evolutionary Design Discovery Loop 结合扩散模型、进化算法和代理模型搜索候选策略。论文在负载放置、资源扩缩和功耗管理三个控制任务上测试,AtumAI 生成的策略均优于专家手工设计的基线。论文AtumAI智能体数据中心推荐理由:AtumAI 能自动写数据中心控制策略,你输入一句话它就出方案,论文里三个任务都赢过专家手调基线。原文稍后读已读值得跟进有用关注 AtumAI
09:53官方一手pandaily@contact@pandaily.com (Pandaily)庆阳全国一体化算力网络国家枢纽节点集群总算力达到185,000P(18.5万P),其中智算占比99%。该集群的绿电价格为0.398元/千瓦时,已吸引700余家企业,覆盖芯片、算力、模型、应用全产业链。目前该集群承载了全国独立模型AI token需求的25%。行业庆阳算力智算推荐理由:庆阳这个算力集群真厉害,18.5万P的算力,绿电才3毛9一度,全国四分之一的AI token都在这儿跑。原文稍后读已读值得跟进有用关注 庆阳
20:47IT之家(博客/媒体)78°SpaceXAI 宣布将逐步拆除旗下 Colossus 数据中心 69 台临时移动涡轮发电机,并计划在 2027 年 7 月前全部清退。这些设备因缺少《清洁空气法》许可遭周边社区诉讼,美国环保署明确其不能豁免。作为替代,SpaceXAI 正在建设一座 1.2GW 发电厂,包含 41 台已于 2026 年 3 月获批的永久涡轮机。该公司此前曾在 19 天内完成 10 万块英伟达 H200 的安装配置,创下数据中心部署纪录。行业SpaceXAIColossusH200推荐理由:马斯克的数据中心因污染吃官司,69台涡轮机要拆到2027年,1.2GW新电厂顶上,这事挺典型。原文稍后读已读值得跟进有用关注 SpaceXAI
23:26techcrunch@Ram Iyer英国AI云服务商Nscale宣布收购软件公司Anyscale。Anyscale提供分布式计算平台,帮助企业在多个数据中心扩展AI工作负载。此次收购将增强Nscale在AI计算栈中的端到端能力。交易具体金额未公开。行业NscaleAnyscaleAI云计算推荐理由:英国云商Nscale把做分布式计算的Anyscale收了,以后能帮你更顺畅地跨数据中心跑AI,有戏。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Nscale
14:10AI Will@FinanceYF5摩根士丹利发布一份AI基建供应链热力图,分析万亿美元级别资本开支的流向。顶层出资方包括超大规模云厂商、数据中心REITs、私募巨头、企业及新云平台。热力图揭示了从上游芯片到下游数据中心运营的完整资金链条。报告指出,超大规模云厂商是最大资本开支来源,数据中心REITs则提供长期融资支持。行业摩根士丹利AI基建资本开支1 个信源在谈事件专题推荐理由:想知道AI基建的钱怎么分?摩根士丹利这张热力图把供应链上的玩家和资金流向画得清清楚楚,适合行业从业者和投资者参考。原文稍后读已读值得跟进有用关注 摩根士丹利
14:09AI Will@FinanceYF581°摩根士丹利将AI基础设施供应链分为所有者/运营商和七层物理组件,涵盖从半导体到电力冷却的全链条。上层包括Meta、Alphabet、Amazon、Microsoft等超大规模企业,以及CoreWeave、Nebius等新型云服务商。下层七层分别为半导体生产(Nvidia、AMD、TSMC、ASML等)、处理器、服务器组件(Yageo、Murata)、服务器、网络(Nvidia、Arista、Cisco)、内部电源冷却(Vertiv、CoolIT、Siemens)及电源供应。报告指出价值不再仅集中于GPU层,冷却和电力基础设施成为关键投资机会。行业Morgan StanleyAI基础设施供应链10 个信源在谈事件专题推荐理由:摩根士丹利这张图把AI基建拆成七层,告诉你除了英伟达,冷却和电力公司也在赚大钱。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Morgan Stanley
14:59IT之家(博客/媒体)英伟达据称已签署租赁协议,将租用 Hut 8 位于美国得州的 Beacon Point 数据中心园区。该园区容量达 1 吉瓦,基础租期 15 年,基础合同金额 196 亿美元。若租户行使续租选项,合同总价值最高可增至 502 亿美元。Hut 8 此前未披露租户身份,知情人士透露租户正是英伟达。英伟达或将该数据中心转租给 Neocloud 合作伙伴,以支持大规模 AI 训练和运营。英伟达发言人未确认该消息,但提到了 DSX AI Factory 架构。行业英伟达Hut8数据中心推荐理由:英伟达花近200亿美元租个数据中心,15年起步,最多能到500多亿,用来搞AI训练和云服务,手笔很大。原文稍后读已读值得跟进有用关注 英伟达
23:39Aravind Srinivas@AravSrinivas精选计算机科学家Grady Booch在X上表示,LLM最终会成为商品,价格竞争趋于零。随着开源模型(如Llama、Mistral)扩展,模型间优势缩小,价值将转向神经符号框架,包括智能体、智能体编排、工具链和插件。前沿AI机构的闭源模型也会被开源框架超越。最终只有少数数据中心运营者幸存,但随着计算能力提升,越来越多系统将本地运行。行业LLM开源模型智能体推荐理由:Grady Booch提出了一个清晰的未来图景:LLM变成商品后,赢家靠什么。想理解AI行业长期竞争逻辑,可以看看。原文稍后读已读值得跟进有用关注 LLM
10:58IT之家(博客/媒体)82°英伟达正与OpenAI谈判,计划为后者提供约2500亿美元融资担保。这笔担保将帮助OpenAI租用软银旗下公司在俄亥俄南部的10GW级数据中心项目。该项目总投资预计超5000亿美元,将成为全球最大数据中心。OpenAI已进行数周深入谈判,Anthropic、微软、谷歌等也表达了兴趣。行业英伟达OpenAI软银10 个信源在谈事件专题推荐理由:英伟达和OpenAI要联手搞个5000亿美元的数据中心,这规模史无前例,还拉上了软银和美国政府,值得关注。原文稍后读已读值得跟进有用关注 英伟达
02:48IT之家(博客/媒体)AMD CEO 苏姿丰在 Advancing AI 2026 大会上透露,AMD 在数据中心 CPU 市场营收中的份额达到 46%。她指出智能体 AI 推理更加依赖 CPU 编排调度,预计份额将继续攀升。苏姿丰预估到 2030 年,计算相关潜在市场规模将扩大至 2 万亿美元。AMD 的 CPU 在 AI 工作负载中的调度作用日益凸显。行业AMD苏姿丰Advancing AI 2026推荐理由:AMD在服务器CPU上快追上对手了,份额46%,未来智能体AI还得靠CPU调度,苏姿丰说2030年市场2万亿。原文稍后读已读值得跟进有用关注 AMD
01:24IT之家(博客/媒体)在 Advancing AI 2026 大会上,AMD CEO 苏姿丰表示 AI 正在改变每个行业。她指出计算需求每年持续增长 5 倍。目前 60% 的计算资源用于推理,这是推理需求首次超过训练。行业AMD苏姿丰推理推荐理由:AMD 老板说现在六成算力都用在推理上了,模型变贵了,行业风向在转,值得看一眼。原文稍后读已读值得跟进有用关注 AMD
12:15IT之家(博客/媒体)75°OpenAI 公布 Project Camellia 计划,在佐治亚州埃芬汉姆县建设投资 200 亿美元、占地 567 公顷、用电 3.2 吉瓦的数据中心园区。项目承诺不推高当地居民电费,闭环水系统将用水量降至极低水平。OpenAI 将在运营周期内向社区提供 8000 万美元回馈资金,并为佐治亚州学生提供总额 7100 万美元的 Codex 使用额度(每人 100 美元)。园区预计 2028 年至 2032 年分阶段供电,建成后带来数千建设岗位和超 1000 个长期运营岗位。行业OpenAI数据中心Project Camellia10 个信源在谈事件专题推荐理由:OpenAI 在佐治亚建大型数据中心,承诺不涨居民电费还送学生 Codex 额度,来看看他们怎么争取社区支持。原文稍后读已读值得跟进有用关注 OpenAI
07:37IT之家(博客/媒体)77°SpaceXAI 正计划在得州总部附近建设新的大型 AI 数据中心,规模对标其位于田纳西州的 Colossus 数据中心,后者拥有数十万颗英伟达最新 GPU。SpaceXAI 与谷歌达成协议,提供约 11 万颗 GPU 算力,合作至 2029 年,每月带来约 9.2 亿美元收入。此外,Anthropic 可使用 Colossus 全部算力。SpaceX 还推进太空 AI 计算,计划部署最多 100 万颗轨道计算卫星,摩根士丹利预测 2031 年在轨计算成本可低于地面。行业SpaceXxAISpaceXAI10 个信源在谈事件专题推荐理由:SpaceXAI 要在得州自建大型数据中心,规模比肩现有的 Colossus,还拿到了谷歌每月 9.2 亿美元的大单,这波算力布局动作很大。原文稍后读已读值得跟进有用关注 SpaceX
00:09官方账号Decoder@Matthias BastianOpenAI计划在乔治亚州建设名为“Project Camellia”的数据中心,与Georgia Power签订了3.2吉瓦的电力协议,有效期至2032年。为缓解当地对数据中心占用资源但创造就业少的担忧,OpenAI承诺向社区提供8000万美元资金,并向学生提供7100万美元的Codex积分。该数据中心规模巨大,将消耗大量能源,引发关注。行业OpenAIProject Camellia数据中心10 个信源在谈事件专题推荐理由:OpenAI为了建数据中心,不仅签了3.2吉瓦的长期电力合同,还给了8000万美元社区资金和7100万Codex学分给学生,挺有诚意的。原文稍后读已读值得跟进有用关注 OpenAI
22:15IT之家(博客/媒体)82°OpenAI计划在佐治亚州萨凡纳附近建设超大规模数据中心,已签约获得3.2吉瓦能源。该园区预计从2028年起部分投用,OpenAI承诺投资200亿美元。若满负荷,总成本可能超过300亿美元。同一消息源指出,OpenAI将截至2030年的预计算力支出上调至近7500亿美元,较年初的6000亿美元增加1500亿。行业OpenAI数据中心算力支出10 个信源在谈事件专题推荐理由:OpenAI把2030年算力预算提到近7500亿美元,比之前多1500亿,还砸200亿建数据中心,算力需求还在猛涨。原文稍后读已读值得跟进有用关注 OpenAI
09:03IT之家(博客/媒体)73°智谱已完成一座1吉瓦级大型AI数据中心的建设,全部采用中国国产芯片。该数据中心部分已运营,旨在支持其GLM平台开发,每个集群配备超1万块芯片。智谱年经常性收入有望达10亿美元,近期通过香港IPO筹集数十亿美元。该数据中心规模位列中国AI公司最大服务器枢纽之一。行业智谱国产芯片数据中心推荐理由:智谱建成了全国产芯片的1吉瓦数据中心,规模堪比阿里云,自研GLM平台有望加速。想了解国产AI基础设施进展的可以看看。原文稍后读已读值得跟进有用关注 智谱
15:57IT之家(博客/媒体)纽约联邦储备银行数据显示,计算机工程专业失业率达7.8%,仅次于人类学(7.9%)。AI编程助手如Claude Code普及导致岗位需求变化。数据中心电工年薪最高可达28万美元(约189.9万元人民币),需4-5年学徒培训(8000小时实践+500-900小时课堂)。雅虎招聘要求10年Claude Code经验,而该工具问世仅约1年,反映岗位标准混乱。行业纽约联邦储备银行Claude Code就业市场推荐理由:想转行做数据中心电工?年薪28万美元比码农还香。读这篇看看AI怎么让计算机专业失业率飙升。原文稍后读已读值得跟进有用关注 纽约联邦储备银行
09:50IT之家(博客/媒体)86°Anthropic 正与 Meta 洽谈一项为期 2 年、总额最高 100 亿美元的算力租赁协议,按月付款约 4.17 亿美元。协议允许双方提前终止,目前细节仍在商榷。Anthropic 因 Claude Code 需求上升寻求大规模算力,Meta 可能借此开辟新业务线并缓解数据中心投资压力。行业AnthropicMetaClaude Code10 个信源在谈事件专题推荐理由:Anthropic 想租 Meta 的算力,合同可能值 100 亿美元,这能帮他们跑更多 Claude 相关服务。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Anthropic
05:36官方账号Decoder@Jonathan Kemper73°Meta正与Anthropic谈判,计划出租其数据中心过剩的AI算力。Anthropic可能成为Meta这项业务的第一个大客户。Meta拥有大量专用AI芯片,可满足Anthropic的训练和推理需求。此举旨在优化Meta的算力利用率并创收。行业MetaAnthropicAI算力10 个信源在谈事件专题推荐理由:Meta想出租算力,Anthropic可能要租,看看两家AI巨头怎么谈合作。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Meta
21:18量子位@量子位的朋友们达卯科技在WAIC 2026上发布算电协同2.0,该平台实现AI算力与绿色能源的实时协同调度,可将数据中心绿电使用率提升至85%以上,同时降低运营成本约20%。系统支持多源能源接入与动态负载匹配,已在长三角多个数据中心落地测试。AI产品达卯科技算电协同2.0绿色能源推荐理由:达卯科技出了个算电协同2.0,能帮AI数据中心多用电少花钱,绿电比例冲到85%,适合关注绿色AI的人了解。原文稍后读已读值得跟进有用关注 达卯科技
19:21The Rundown AI@therundownaiDeepMind CEO向美国政府提议设立AI监管机构。有报道称OpenAI的首款硬件设备将是一款AI音箱。创业者可构建无代码语音代理用于客户接待。纽约州暂停了AI数据中心的建设计划。此外还发布了4款新AI工具和社区工作流。行业DeepMindOpenAIAI监管10 个信源在谈事件专题推荐理由:今天AI圈出了几件大事:DeepMind老大建议美国搞监管,OpenAI要做音箱,纽约暂停数据中心,还有低代码语音代理干货。原文稍后读已读值得跟进有用关注 DeepMind
00:46官方账号Decoder@Jonathan Kemper72°中国AI实验室DeepSeek在刚关闭首轮70亿美元融资后仅几周又开始新一轮筹资。新资金将用于建设自有数据中心和芯片,以维持其激进的低价策略。此前DeepSeek通过大幅折扣API定价吸引用户,但高昂的算力成本迫使公司持续寻求外部资本。这反映出中国AI初创公司在扩张与盈利之间的资金压力。行业DeepSeek融资数据中心推荐理由:DeepSeek刚拿70亿美元又要钱,为了建自己的数据中心和芯片,维持低价策略,这说明烧钱战远没结束。原文稍后读已读值得跟进有用关注 DeepSeek
23:22techcrunch@Tim De Chant纽约州成为美国首个暂时停止批准大型数据中心的州。州长Kathy Hochul表示,AI驱动的建设热潮不应以更高的电力成本、水资源消耗和地方控制权为代价。该禁令适用于所有新建的大型数据中心项目,即日生效。此举可能影响亚马逊、谷歌等科技巨头的扩张计划。纽约州计划在90天内完成环境影响评估后再决定下一步政策。行业数据中心AI监管纽约州推荐理由:纽约州第一个喊停数据中心的建设,因为电费和水资源扛不住了。科技巨头们要头疼了。原文稍后读已读值得跟进有用关注 数据中心
14:51IT之家(博客/媒体)HCL Tech 宣布投资 350 亿印度卢比(约 24.89 亿元人民币)建设 AI 数据中心,未来可扩展至 50MW 容量。该公司将整合 AI 数据中心设计、DevOps、AI 云运营等能力提供端到端方案。HCL Tech 指出,印度数据中心总容量预计从 1.8GW 增至 2030 年的 5-7GW,AI 数据中心是主要增长驱动。行业HCL TechAI数据中心印度推荐理由:印度IT巨头HCL Tech砸350亿卢比建AI数据中心,瞄准政府和企业AI算力需求,未来可达50MW容量。原文稍后读已读值得跟进有用关注 HCL Tech
18:06IT之家(博客/媒体)Meta 将其位于路易斯安那州里奇兰教区的数据中心算力规模扩大至 5GW,总投资超 500 亿美元(约合 3389.98 亿元人民币),这是全球最大规模 AI 基础设施投资之一。Meta 承诺承担全部能源和水资源成本,不会转嫁给消费者,并额外投资超 10 亿美元改善当地道路、供水及污水处理系统。Meta 还与安特吉公司达成协议,为七座新建天然气发电厂、三个电网级储能电池及核电增容项目提供资金。行业Meta数据中心AI基础设施推荐理由:Meta 砸 500 亿美元建 5GW 数据中心,还自掏腰包搞配套基建和能源,这规模在 AI 领域是头一回。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Meta
16:59IT之家(博客/媒体)精选JEDEC的MRDIMM架构被英特尔至强6(Granite Rapids)和AMD Zen 6 EPYC采用。第一代MRDIMM速率8800 MT/s,比标准DDR5 RDIMM的6400 MT/s提升37.5%。第二代目标12800 MT/s,第三代预计2030年达17600 MT/s,接近DDR6三倍。现有DDR5插槽兼容,无需等待DDR6标准落地。行业MRDIMMDDR5JEDEC推荐理由:JEDEC的MRDIMM让DDR5内存速率冲到17600 MT/s,带宽直逼DDR6,老平台就能升级,数据中心省下换插槽的钱。原文稍后读已读值得跟进有用关注 MRDIMM
22:27Gary Marcus@GaryMarcusSemiAnalysis报告指出AI债务融资正以惊人速度增长。Nvidia的GPU债务支持机制(Backstop)是推动AI项目三位一体(资本、承购、数据中心)的核心。报告预测到2029年AI债务规模将超过7万亿美元。该机制旨在通过Nvidia的担保扩大GPU计算资源获取。行业SemiAnalysisNvidiaGPU7 个信源在谈事件专题推荐理由:SemiAnalysis预测到2029年AI债务超7万亿,Nvidia的GPU债务支持是幕后推手,想看懂AI资本运作必看。原文稍后读已读值得跟进有用关注 SemiAnalysis
11:17AI Will@FinanceYF5美国科技公司承诺未来几年在数据中心租赁上支出8500亿美元,同比增长204%至5700亿美元,环比增长31%至2000亿美元。Meta在2026年Q1新增790亿美元租赁,环比增长76%,总承诺约1830亿美元。微软新增410亿美元,环比增长26%,总承诺约1970亿美元。Oracle以2500亿美元总承诺领先,已为OpenAI合同锁定关键站点。行业MetaMicrosoftOracle10 个信源在谈事件专题推荐理由:科技巨头砸钱建数据中心,8500亿美元创纪录,Meta和微软加码最猛,Oracle领跑。想了解AI基建投资趋势就看这个。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Meta
09:19IT之家(博客/媒体)Anthropic 与数字基础设施企业 TeraWulf 达成一项为期 20 年的租赁协议,预计为 TeraWulf 创造 190 亿美元(约 1292.34 亿元人民币)收入。TeraWulf 将在肯塔基州 Hawesville 的 Justified Data 站点为 Anthropic 建设专用 AI 数据中心园区,可容纳约 401MW 关键 IT 负载。园区分阶段开发,预计 2027 年下半年初步投用,2028 年初达最大装机容量。同时,TeraWulf 向 Fluidstack 出售其在得克萨斯 Abernathy 合资项目中 50.1% 持股,该合资项目规划 168MW 关键 IT 负载的 AI 数据中心。行业AnthropicTeraWulf数据中心9 个信源在谈事件专题推荐理由:Anthropic 砸 190 亿美元租 20 年专用数据中心,规模达 401MW,2027 年投用,AI 竞赛加码。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Anthropic
15:13IT之家(博客/媒体)Anthropic 计划在澳大利亚锁定至少 1.4GW 的数据中心算力资源,基础设施建设成本预计高达 150 亿美元。该公司目标是明年年底前将至少 1GW 算力投入使用。Anthropic 今年 3 月已与澳大利亚政府签署谅解备忘录,合作 AI 安全研究。行业Anthropic数据中心算力8 个信源在谈事件专题推荐理由:Anthropic 要在澳大利亚砸 150 亿美元建 1.4GW 数据中心,明年就用上 1GW 算力,这可是基础设施大动作。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Anthropic
07:55IT之家(博客/媒体)据华尔街日报报道,微软、谷歌、亚马逊等科技巨头今明两年预计投入1万亿美元建设AI基础设施。美国劳伦斯伯克利国家实验室2024年报告显示,美国数据中心间接耗水量约为直接耗水量的12倍。Meta是唯一核算间接用水的公司,其2024年间接耗水量达190亿加仑,是直接用水的20倍以上。英伟达推出闭环冷却系统可实现直接用水归零,但发电环节仍消耗水资源。美国凤凰城数据中心总用水量2031年或占城市用水20%,接近居民草坪浇灌耗水。行业微软谷歌亚马逊推荐理由:你知道你用的AI背后有多费水吗?谷歌、微软、Meta的数据中心耗水量远超对外说的数字,发电才是大头。看看这文章,数据很硬核。原文稍后读已读值得跟进有用关注 微软
07:37IT之家(博客/媒体)英国星际之门(Stargate UK)项目耗资数十亿英镑,但已于今年4月搁置。据《卫报》披露,OpenAI 从未实地考察北泰恩赛德钴园产业园的核心选址。英国政府宣称的300亿英镑“潜在总投资”中,有200亿英镑仅为纸上设想,测算依据是园区建设所需成本。黑石集团承诺的100亿英镑与该项目无关,剩余200亿英镑被描述为“未来合作方有望追加的潜在投资”。OpenAI 和 Nscale 均未与当地主管部门正式对接,项目被质疑为政府公关作秀。行业OpenAIStargate UK英国6 个信源在谈事件专题推荐理由:英国政府吹的300亿英镑AI项目,OpenAI连选址都没去过,200亿是空头支票。看看政府怎么画饼的。原文稍后读已读值得跟进有用关注 OpenAI
18:09官方一手Pandaily@contact@pandaily.com (Pandaily)71°尽管有报道称中国80%的数据中心处于闲置状态,但AI算力领域面临结构性错配:纸面算力容量远高于有效可用容量。实际部署中,大量算力因网络带宽、能耗配额、硬件兼容性等因素无法被AI训练任务有效调用。这种错配导致一方面数据中心空转,另一方面AI企业仍面临算力紧俏的局面。行业中国AI算力数据中心结构性错配推荐理由:别被80%闲置的数字骗了,中国AI算力真正卡脖子的是有效容量跟不上需求,这篇讲清了结构性错配的本质。原文稍后读已读值得跟进有用关注 中国AI算力
17:59官方一手Pandaily@contact@pandaily.com (Pandaily)摩根大通报告指出中国80%的数据中心处于闲置状态。但实际高质量AI算力供给远未过剩,真正适合大模型训练的算力资源依然紧缺。这种结构性错配可能导致算力资源浪费与高端需求被掩盖。行业JPMorganAI算力数据中心推荐理由:摩根大通说中国AI数据中心80%闲着?其实真正能跑AI的高质量算力还缺着呢,别被表面数字骗了。原文稍后读已读值得跟进有用关注 JPMorgan
16:09官方一手Pandaily@contact@pandaily.com (Pandaily)据Gartner报告,数据中心电力消耗激增26%,AI训练和推理是主要驱动因素。AI计算需求的快速增长给全球电网基础设施带来巨大压力。预计到2026年7月,电网可能达到极限。行业Gartner数据中心AI计算推荐理由:Gartner数据显示AI让数据中心用电猛增26%,再不管电网真要撑不住了。看看现状和未来。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Gartner
14:20IT之家(博客/媒体)松下控股宣布未来三年(至2029年3月)投入约5000亿日元(约209.23亿元人民币),目标将AI基础设施相关业务销售额提升至约1.4万亿日元(约585.84亿元人民币)。社长楠见雄规表示,松下将与大型AI企业长期合作,提供服务器蓄电池、电子零部件等关键组件。其储能系统可降低数据中心峰值负荷,部分原特斯拉电池生产基地已转型生产AI数据中心电力系统。该投资计划推动松下市值首次突破10万亿日元(约4184.6亿元人民币)。行业松下AI基础设施数据中心推荐理由:松下砸5000亿日元押注AI基础设施,不造模型但造服务器电池和储能,正在从特斯拉电池减产困境中转型。原文稍后读已读值得跟进有用关注 松下
03:48Marc Andreessen@pmarca据Marc Andreessen援引Theo Jaffe观点,AI可能贡献2025年美国GDP增长的40-50%。两个矛盾的故事同时出现:客服公司股票因AI取代人工下跌,但AI高支出公司的招聘增速最快,包括入门级岗位。ChatGPT问世近四年后,AI已成为净就业创造者,而非预测的“失业末日”。就业增长延迟6-12个月显现,且集中在高AI采用率企业的科技白领岗位。数据中心供应链(芯片、冷却、电力、建筑)也创造了实际蓝领工作。行业ChatGPTGDP增长就业创造推荐理由:Marc Andreessen引用了具体数据:AI贡献美国一半增长,还让公司多招了人,跟之前说的失业正好相反。原文稍后读已读值得跟进有用关注 ChatGPT
11:20官方账号arXiv cs.LG@Jan Stenner, Alexander Kilian, Sebastian Peitz, Hermann de Meer该论文研究了强化学习作为在线控制器,用于风电场内数据中心的高性能计算(HPC)工作负载转移。使用固定日仿真框架结合合成风能和电价信号以及延迟完成反馈进行测试。在单个风轮机和单个数据中心的基准场景中,纯强化学习存在信用分配问题,早期白天未能充分利用免费风能。评估了两种互补措施:基于优化的模仿学习和基于势能的奖励塑造。在200天测试集上,PPO和SAC变体表现出色,但性能仍低于具有全局视野的优化器。论文强化学习数据中心风电场推荐理由:这篇论文用强化学习让风电场数据中心更省电,在单机场景下比较了PPO和SAC的效果,还试了模仿学习和奖励塑造。原文稍后读已读值得跟进有用关注 强化学习