08:54IT之家（博客/媒体）
推荐理由：AI 从业者和数据中心规划者需要正视的环境账单——水电消耗翻倍将影响算力成本与选址决策，建议点开了解区域资源风险。
环境成本
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6月4日
08:54
联合国大学报告指出，受 AI 需求激增驱动，全球数据中心到 2030 年耗电量和耗水量将翻倍。去年数据中心耗电 448 太瓦时（超沙特全国用电），耗水 4.5 万亿升（可满足撒哈拉以南非洲 6 亿人用水），碳排放 1.89 亿吨。报告预测 2030 年耗电将达 945 太瓦时（约日本全国用电），AI 耗电占比升至 40%，耗水增至 9.3 万亿升，碳排放达 3.99 亿吨。报告强调 AI 依赖实体基础设施，呼吁科学规划避免与当地资源冲突。
5月21日
09:51
09:51
Ethan Mollick@emollick
Ethan Mollick@emollick精选
推荐理由：这个数字对比让 AI 能耗变得可感知——做 AI 研究或关心可持续计算的读者，看完会重新思考模型效率的价值。