精选理由
AI 从业者和数据中心规划者需要正视的环境账单——水电消耗翻倍将影响算力成本与选址决策，建议点开了解区域资源风险。
联合国大学报告指出，受 AI 需求激增驱动，全球数据中心到 2030 年耗电量和耗水量将翻倍。去年数据中心耗电 448 太瓦时（超沙特全国用电），耗水 4.5 万亿升（可满足撒哈拉以南非洲 6 亿人用水），碳排放 1.89 亿吨。报告预测 2030 年耗电将达 945 太瓦时（约日本全国用电），AI 耗电占比升至 40%，耗水增至 9.3 万亿升，碳排放达 3.99 亿吨。报告强调 AI 依赖实体基础设施，呼吁科学规划避免与当地资源冲突。
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联合国大学报告指出，受 AI 需求激增驱动，全球数据中心到 2030 年耗电量和耗水量将翻倍。去年数据中心耗电 448 太瓦时（超沙特全国用电），耗水 4.5 万亿升（可满足撒哈拉以南非洲 6 亿人用水），碳排放 1.89 亿吨。报告预测 2030 年耗电将达 945 太瓦时（约日本全国用电），AI 耗电占比升至 40%，耗水增至 9.3 万亿升，碳排放达 3.99 亿吨。报告强调 AI 依赖实体基础设施，呼吁科学规划避免与当地资源冲突。
IT之家 6 月 4 日消息，据路透社报道，联合国研究人员于当地时间周三表示，受人工智能需求激增驱动，数据中心规模持续扩张，预计到 2030 年，其耗电量与耗水量将增至目前的两倍。 联合国大学水、环境与健康研究所在一份报告中警示：倘若各国政府忽视人工智能日益攀升的环境成本，人工智能的快速落地普及还会加剧土地资源紧缺问题，并产生巨量电子废弃物。 IT之家注意到，去年全球数据中心耗电量达 448 太瓦时，超过沙特阿拉伯全国用电总量，其中人工…