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5月15日
22:37
IT之家（博客/媒体）
精选47
烽火通信宣布成功研制 13824 芯超大芯数光缆并已量产，创下国内首款万芯级、业界最大芯数光缆双重纪录。该光缆外径仅 40mm，纤芯密度达 11 芯/mm²，可替代 48 根 288 芯光缆，节约 90% 以上管道资源。产品适配超大规模 AIDC 建设需求，满足 10 万+卡算力集群楼间互联场景。此举打破国外技术垄断，补齐国内超大芯数光缆短板，提升算力中心布线效率并降低运维成本。该产品即将在武汉光博会首次公开亮相。
行业烽火通信光缆AIDC算力集群光通信
推荐理由：烽火通信这款 13824 芯光缆解决了超大规模算力集群的楼间互联痛点，做数据中心基建或光通信的团队值得关注，能大幅节省管道资源并提升布线效率。
22:24
14:21
shao__meng@shao__meng
精选73
Raycast 2.0 是自 2020 年发布以来最大的一次重写，团队从纯原生 Swift/AppKit 应用转向 TypeScript + Swift + C# + Rust + Node + React 的混合架构，以实现跨平台并保持原生质感。重写原因包括编译时间变长、AppKit 掣肘和原生工程师难招。技术选型上，他们放弃了 Electron 和 Tauri，自研了四层架构（Host App、Web Frontend、Node Backend、Rust Core），并解决了 WebView 在 macOS 和 Windows 上的渲染、节流、闪烁等问题。最终内存占用从 v1 的 200-300 MB 增至 v2 的 350-450 MB，但团队通过优化和科普帮助用户正确理解内存使用。
行业Raycast跨平台桌面应用WebViewRust
推荐理由：Raycast 团队把桌面应用跨平台的技术取舍和工程细节全盘托出，做桌面端或跨平台产品的开发者能从中获得大量实战经验，建议点开博客原文细读。
5月14日
13:37
13:37
Andrej Karpathy@karpathy
精选67
Karpathy 在 Sequoia Ascent 2026 炉边谈话中分享了三个核心主题。首先，LLM 远不止是加速现有工作（如编程），他举了三个新例子：menugen 应用完全由 LLM 驱动无需传统代码、用 .md 技能替代 .sh 脚本安装软件、以及基于 LLM 的知识库处理非结构化数据。其次，他深入解释了 LLM 的“锯齿状能力”模式——为何同一个模型既能重构十万行代码，又会建议你去洗车——这源于领域可验证性和经济因素（收入/TAM 决定训练数据分布）。最后，他展望了智能体原生经济，包括产品服务分解为传感器、执行器和逻辑，以及如何让信息对 LLM 更可读，并暗示了全神经计算的未来。
行业LLM智能体Karpathy智能体原生经济能力边界
推荐理由：Karpathy 把 LLM 的“锯齿状能力”和智能体原生经济讲透了，做 AI 产品、搞智能体开发的团队看完会对能力边界和落地方向有全新认知，值得点开细品。
12:51
5月13日
14:54
IT之家（博客/媒体）
精选70
微软正试图在AI基础设施领域降低对英伟达的依赖，并加强与SK海力士等新伙伴的合作。SK海力士CEO郭鲁正本周将参加微软CEO闭门峰会，并与比尔·盖茨和纳德拉会面。SK海力士已成为微软首款自研AI推理加速器Maia 200的唯一供应商，该芯片已在微软数据中心部署，单位成本性能提升约30%。Maia 200采用高带宽存储堆叠，总容量216GB，带宽达7TB/s，可减少AI模型性能瓶颈。此外，SK海力士也继续为英伟达GPU供应高带宽存储器，并与谷歌、亚马逊云科技合作。
行业微软SK海力士AI芯片Maia 200供应链
推荐理由：微软自研AI芯片Maia 200落地，SK海力士成为关键伙伴——做AI基础设施或关注芯片供应链的团队，值得关注这一去英伟达化的实际进展。
5月12日
15:23