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Kellanova

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8月13日
17:46
17:46The Rundown AI@therundownai
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Kellanova与西门子合作四年,斥资约500万美元在波兰工厂为薯片生面团构建实时数字孪生。系统以每毫秒200个数据点的频率采集数据,涵盖面粉粒径、面团湿度、土豆收获时间等200多个参数。机器学习模型在问题出现前推荐配方调整,但每次更改仍需人工审批。该产线废料减少13%,能耗降低7%,产能提升10%。
行业KellanovaSiemens数字孪生

推荐理由:Kellanova花了四年和500万美元给薯片面团做了个数字孪生,结果废料少了13%,能耗降了7%,产能还涨了10%。
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