想看开发者真金白银在用哪些模型?OpenRouter 这份月度 Token 消耗 Top 10 比跑分更诚实,点开对对你自己的选型。
#Token
华为发布了《智能世界 2035》报告,预测到 2035 年全球年度 Token 消耗量将增长 10 万倍,这很值得关注。
程序员朋友要注意,行业趋势显示 IDE 在衰落,Token 最大化不再被追求,AI 生代码多到没法审查,开源模型能省不少成本。
高盛给Agent算了一笔账:2030年每月吃掉120万亿Token,是2026年的24倍。想了解Agent市场有多大,看这个就对了。
AgentWork社群Token消耗量日均破百亿了,很多人不是拿来写代码,而是做各种Agent工作流,挺有意思的,可以去看看他们在玩什么。
央视财经用 140 万亿和 1000 倍增长讲 Token 调用量暴增,智能体正在创造新经济模式,了解这个趋势就够了。
a16z分享了Hebbia CEO的观点,用具体数字告诉你AI Agent的真实成本范围,从4到7000美元每小时,差距惊人。
华为高管亲自拆解 Token 经济瓶颈:60% 流通效率到底低在哪,以及如何靠新网络架构拉到 90% 以上。
Gartner这份报告预测了AI编程成本即将反超人力成本,计费模式转变和Token消耗失控是关键原因,技术负责人该看看怎么管控预算了。
招行这张卡直接送MiniMax的18亿Token用量,比Kimi信用卡更早落地,开发者办卡就能用M3模型和Agent并发,省一笔算力钱。
算电协同从技术概念上升为国家战略,做AI基础设施或关注算力成本的团队值得关注——一度电翻20倍的价值逻辑,直接关系到AI产业的经济性。
韩歆毅把Agent时代的经济逻辑讲透了——从抢流量到建Agent生态,做AI支付和Agent信任体系的从业者值得一读,特别是支付宝的AI支付布局,能帮你理解巨头下一步怎么走。
国家数据局正式将词元经济纳入工作体系,意味着AI服务的计量和结算有了官方标准,做AI应用、数据交易或算力服务的团队值得关注政策走向。