彭博用具体数字算了一笔账:英国今年 1.8% 的增长里,AI 相关产业占四分之一。跟英国央行之前估的五分之一对比着看很有意思,做宏观投资或关注英国市场的朋友可以留意这组数据。
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经济学家Erik Brynjolfsson一直在追踪AI对经济的影响,想理解AI怎么改变工作的人可以看看他的观点。
英格兰银行出了份报告,说 GenAI 涨的是企业花钱,不是打工人效率,Gary Marcus 也转了,观点挺扎心。
Apollo 的经济学家 Slok 放了份看空 AI 的报告,说企业不愿为最新模型付钱、生产率几乎没涨,跟市面上乐观论调反着来。
印尼部长自己算了笔账,说 AI 到 2030 年能带来 4000 亿美元产值,想了解东南亚 AI 市场规模的可以看看。
Silicon Data 发了张 AI 经济分层图:模型层在商品化,算力需求却在猛涨。做模型还是做算力,看这张图心里有数。
美联储主席在曼谷跟 IMF 总裁对谈,说 AI 会先涨价再提效,中间那段路不好走,讲得很实在。
Anthropic 这个美国公司出了个 2030 年 AI 经济报告,专门分析护士、程序员这些具体职业的未来,挺有意思的。
Yangyi 结合数据推演:算力缺口必然导致推理 token 涨价,现在 20 美元就能用上的顶级模型能力,未来普通人可能用不起。值得一看。
WAIC 2026上代币工厂火了,以后可能像卖token一样卖算力,和原先租显卡的玩法完全不同。
想了解AI经济影响?Anthropic在Claude里直接集成了Economic Index,免费数据随便用,快试试。
a16z和Hebbia CEO算了一笔账:AI agent平均80美元/小时,和软件工程师差不多,但管理得好能降到4美元,管理不好飙到7000美元。想了解agent经济账的可以看看。
OpenAI 想把公司股份分给公民,像阿拉斯加发钱一样。这事要是成了,可能是 AI 公司第一次让普通人直接分钱。
Azeem团队给出了第一个自下而上的GenAI经济规模数据,1100亿销售额、年化1750亿,很具体,值得看。
英伟达CEO黄仁勋聊AI:别怕失业,学用它更好。还拿汽车普及举例,建议社会像适应汽车一样适应AI。
高通CEO点明了智能体AI时代Token消耗的指数级增长逻辑,做AI应用、云服务或关注AI商业化的团队,值得思考这对成本模型和产品设计意味着什么。