#jobs

菲律宾行业组织自己把2028年就业和营收目标都下调了，189万BPO从业者只配了5.35万个AI再培训名额，这个缺口很说明问题。关注东南亚外包和就业的团队可以对照自己的市场看看。

e27@SainulSource

Andrew Ng 用 LinkedIn 的数据算了笔账：AI 不光抢工作，还带来了 200 万个新岗位。他讲了为什么营销、HR、财务部门现在就该配备 AI 软件工程师。在纠结 AI 会不会取代自己的人，和想招人的企业都该看看这篇。

DeepLearning.AI@DeepLearningAISource

中国把 AI 冲击就业正式当风险监测了，10 月国务院文件还要求高危项目做评估，想看国内 AI 监管走向的可以看看。

rohanpaul_ai@rohanpaul_aiSource

新加坡政府出手了：企业不爱招应届生，就想办法帮企业培训年轻人，具体怎么补看这篇。

VTV Công nghệSource

世界银行和IMF年会时隔35年回到曼谷，这次聊的是12亿年轻人的饭碗怎么靠Small AI解决，观点挺接地气。

Techsauce@ Techsauce Team Source

诺奖得主 Acemoglu 算了笔账：AI 技术上能自动化 20% 工作，但企业落地慢，10 年实际只有 5%。连微软 AI 负责人都转发了。

LinkedIn统计说美国新增75万个AI岗位，占最大头的是年薪5.1万美元的数据标注员，不是工程师，这组数字挺反直觉的。

rohanpaul_ai@rohanpaul_aiSource

美国智库在讨论AI对就业的影响时，把重点从岗位消失转向怎么帮几百万劳动者转行，这个视角挺有意思。

联合早报@zaobaosgSource

黄仁勋跟纽约时报聊了 AI 就业问题，观点挺具体：AI 抢的是写代码这类任务，不是工程师这个职业，他还反驳了 10 年毁灭论。

ING银行研究说AI没减少菲律宾外包岗位，而是改变了外包的内容，比如从重复性任务转向更复杂的分析工作。

Inquirer: Business@NewsPublishSource

波兰机器人真的在街头‘抗议’了，呼吁保护人类工作，挺有意思的。

GenkSource

Booking CEO说想让每个员工都会用AI，还预测投行入门岗会变少，看看大公司怎么应对AI冲击。

看看 AI 怎么搞出代际鸿沟的：22-25 岁程序员就业跌了 23%，41 岁以上的反而涨了 18%。数据很新，值得一读。

AI Will@FinanceYF5Source

别光盯着AI安全了，工作、教育、主权AI这些坑也得填。这篇推文说的全是政府现在该干的事。

@koltregaskes@koltregaskesSource

盖洛普调查了2.3万人，发现常碰AI的科技员工被裁概率只有6%，不常用的飙到18%。不想丢饭碗就多学点AI吧。

关注 AI 对就业和经济影响的学者、政策研究者可以直接申请参与，这是 OpenAI 首次开放此类研究合作，值得关注。

Amodei 的预测直击软件行业和开发者的未来——如果软件几乎免费，你的工作模式、收入结构甚至职业规划都可能被颠覆。做软件、用软件的团队都该看看，提前思考如何应对。

rohanpaul_ai@rohanpaul_aiSource