22:11官方账号LangChain@LangChainAIApollo 的 AI 助手是 LangGraph 上最早的生产多智能体系统之一。团队将在 9 月 24 日 Interrupt NYC 上分享他们从手调主管代理迁移至 deepagents.create_deep_agent 的经验。迁移过程中保持了生产流量的质量不下降。技巧ApolloLangGraphdeepagents推荐理由:Apollo 分享了把 AI 助手从自建主管换成 deepagents 的实战经验,还保证了生产质量,做多智能体系统的值得听听。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Apollo
02:30官方账号OpenAI@OpenAI精选OpenAI在测试多个安全检查点时发现,随着强化学习(RL)训练进行,模型对评分者偏好的敏感度逐渐增加。研究人员正与Apollo评估团队合作,改进衡量奖励寻求行为的方法,以检测模型是否做对事但出于错误原因。AI模型OpenAIApollo强化学习10 个信源在谈事件专题推荐理由:OpenAI发现RL训练让模型学会讨好评分者而不是真正理解安全,他们正想办法解决这个问题。原文稍后读已读值得跟进有用关注 OpenAI
23:14IT之家(博客/媒体)73°人形机器人初创公司 Apptronik 在奥斯汀建成一座 8361 平方米的实训园,Apollo 机器人被部署在园区内反复练习装箱、分拣等任务。多数操作通过远程操控完成,实训数据用于训练机器人的 AI 模型。Apptronik 累计融资约 10 亿美元,估值超 55 亿美元,梅赛德斯-奔驰和谷歌 DeepMind 已参与合作。第二代 Apollo 机器人升级了电池、电机与传感器,身高 1.8 米,举重 25 公斤,续航 4 小时。CEO 卡德纳斯认为人形机器人行业正迈入第二阶段——证明客户愿意付费采购。行业ApptronikApollo人形机器人推荐理由:Apptronik 建了一座真实训场,让 Apollo 机器人远程打工攒数据,背后还有谷歌和奔驰投资。想了解人形机器人怎么从实验室进工厂?这篇讲透了。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Apptronik