ZTE Token Value Model Pricing
中兴通讯徐子阳：不同能力的模型 Token 价值也不同，运营商计费需要考虑 Token 汇率差
ZTE proposes operators account for Token value differences when billing for AI services, affecting how telecom companies price AI network usage.
On 10 Sep 2026, ZTE President Xu Ziyang spoke at China Unicom's partner conference. He noted AI traffic has surged with 60% now serving machines. Token usage grew 1000x in 1-2 years. Different AI models have varying Token values, requiring consideration of Token exchange rate differences for billing.
中兴通讯徐子阳：不同能力的模型 Token 价值也不同，运营商计费需要考虑 Token 汇率差
9 月 10 日中午消息，在今日的 2026 中国联通合作伙伴大会上，中兴通讯总裁徐子阳发表演讲。 他表示，从历史上来看， 数据流量的暴涨至少发生过三次 。 第一次是在 90 年代，在通信固定电话有需求时，用程控交换机，用 TDM 解决了固定语音的流量暴涨。 第二阶段是在 2000 年，用 IP 技术和光的技术解决了互联网流量的暴涨问题。 第三次流量暴涨，是在 4G 和 5G 移动通信的时代，用 LTE 技术解决了无线通信的流量暴涨问题。 现在同样的问题来了，在 AI 时代流量暴涨的时候，我们的网络应该做好哪些准备？他指出，AI 对网络的需求跟以往有三个不一样。 第一是服务对象不一样。之前网络上的流量基本上是人使用的，但是现在不一样，今年互联网的流量有近 60% 是给机器服务的。特别是现在的智能体也呈现着由虚向实进行演进，也对云边端连接的要求提出了千倍的需求。 第二是计费的度量不一样，以前用比特计费，现在要用 Token 来进行计费，Token 的调用量在 1 到 2 年的时间里呈现了千倍的增长。但徐子阳认为，不同能力的模型，它的 Token 的价值是不一样的。“李白说了举头望明月，低头思故乡，这是李白的 Token，他的 Token 跟一个打油诗人写出来的 Token，显然价值是不一样的。”他说，所以在用 Token 做计费的时候，可能就会存在着高价值模型产生的 Token 和一般模型产生的 Token 中间会有一个 Token 的汇率差。 未来运营商在 Token 计费过程中，可能需要对模型的 Token 汇率差进行进一步的研究 。 第三是需求能力的变化，AI 需要频繁地上下文地进行交付。这对整个 5G 网络的上下行流量产生极大的需求，特别是上行流量的增长对网络提出了更新的要求。另外 AI 很多边缘智能体的协同需要确定性的网络，对延时又提出了非常大的要求。