#GLM-5

清华团队的新研究用1个查询替代数万数据，OPD算法其实比数据更重要。

OpenBMB@OpenBMB原文

恶意skill会装的时候装乖，用的时候才下手，这篇论文的SkillSonar在GLM-5上把攻击成功率砍到10%左右，讲清了怎么防。

rohanpaul_ai@rohanpaul_ai原文

PrimeIntellect 用 vLLM 把 agentic RL 搞到万亿参数级了，FP8 加专家并行，28 个 H200 节点跑 131k 序列，每步不到 5 分钟，训练 GLM-5 做 SWE 任务。

官方账号vLLM@vllm_project原文

Prime Intellect 新开源的 prime-rl 0.6.0，专为训练万亿参数 MoE 模型的强化学习设计。他们在 SWE 任务上用 GLM-5 跑到 131k 序列长度，速度还很快，想了解大规模 RL 训练优化的可以看看。

官方一手marktechpost@Asif Razzaq9 个信源在谈原文

做浏览器自动化或代理系统的团队，这个对比直接告诉你模型选择如何影响生产环境的成本和稳定性——Kimi/GLM/MiniMax 的低重试率值得关注。

Fireworks AI@FireworksAI_HQ4 个信源在谈原文