Prime Intellect 推出 Prime Inference 推理服务平台
Prime Intellect 做了个兼容 OpenAI API 的推理平台，跑开源模型速度到 101 tok/s，还支持按需付费的 Serverless 模式。
#Prime Intellect
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信息流里打上「Prime Intellect」标签的资讯、产品与论文，按刊登时间排，新的在上。
10月4日
Prime Intellect 推出 Prime Inference，用 vLLM 大规模部署 GLM-5.3
Prime Intellect 用 vLLM 把 GLM-5.3 跑到大规模推理，还拆解了智能体负载下的调度和工具调用坑，做推理服务的人可以看看。
8月19日
Eval工程直播：Prime Intellect与Baseten谈数据转环境
想学怎么把业务数据变成训练环境？这场直播讲得挺实在，Prime Intellect和Baseten的人都在，适合搞智能体的朋友。
8月6日
Prime Agent：可自我改进的 RLM harness，面向编程和长时任务
Prime Intellect 发布了 Prime Agent，这个 RLM harness 能自我改进，编程和长时任务都能用，值得看看。
8月5日
7月29日
在Prime Intellect上用RL训练开源模型：Nemotron Labs教程
想用强化学习训开源模型？看看这个Prime Intellect实操教程，Nemotron Labs手把手带你跑通RL训练。
7月14日
GPT-5.5百万token上下文准确率仅36%，工程师称为“上下文腐烂”
别被百万token的噱头骗了！这位工程师用GPT-5.5的数据告诉你，上下文越长准确率反而暴跌，真正的解法是持续学习和真实环境训练。
GPT-5.5百万token上下文检索准确率从80%降至36%：context rot问题
别被百万token的宣传忽悠了，GPT-5.5实际测试256k时准确率80%，拉到100万直接掉到36%。这不只是容量问题，是模型推理跟不上了。
产品00:17
Prime Intellect 发布 verifiers v1 环境栈，支持智能体 RL 与评估Prime Intellect 搞了个 verifiers v1，专门给智能体强化学习和评估用的环境栈，能跑 coding、computer use 这些复杂任务，公司也刚拿了独角兽轮、ARR 破亿。
7月13日
Prime Intellect 发布 Verifiers v1：组合式任务集、框架和运行时，用于智能体RL训练
Prime Intellect 出了 Verifiers v1，把RL训练环境拆成任务集、框架和运行时三块，能自由组合，还自带拦截服务器收集数据，做智能体RL的可以试试。
7月9日
Prime Intellect 获1.3亿美元A轮融资，构建开放超级智能堆栈
Prime Intellect 融了1.3亿美元，NVIDIA和Intel都跟投了。他们要搞开放的超级智能堆栈，让你自己训练和部署模型，不用依赖大厂。
6月24日
6月23日
Prime Intellect 发布 prime-rl 0.6.0，用于训练万亿参数 MoE 模型的智能体 RL
Prime Intellect 新开源的 prime-rl 0.6.0，专为训练万亿参数 MoE 模型的强化学习设计。他们在 SWE 任务上用 GLM-5 跑到 131k 序列长度，速度还很快，想了解大规模 RL 训练优化的可以看看。