AI算力

推荐理由：联想高管分析了AI算力市场，说不用急着怕过剩，C端和B端需求潜力都很大，还批评了供给侧太强势。

推荐理由：摩根大通说中国AI数据中心80%闲着？其实真正能跑AI的高质量算力还缺着呢，别被表面数字骗了。

推荐理由：Meta学SpaceX卖算力，2025年投资1450亿刀搞云业务，把多余的AI算力外包赚钱，跟xAI一个思路。

推荐理由：Meta要卖算力了，直接跟AWS、Azure抢生意。如果你在用云服务，可以看看Meta的报价，说不定更便宜。

推荐理由：Meta 要做云服务了，把自家用不完的 AI 算力和模型卖出去，跟 AWS、Azure 抢生意。如果你需要跑模型或租算力，可能多一个选择。

推荐理由：英特尔和AMD联手推出了ACE规范1.15，专门给x86芯片加AI加速指令，未来Zen 6和Zen 7都会用上，搞深度学习的朋友可以关注。

推荐理由：香橙派出了Orange Pi 6标准版，45 TOPS AI算力，内存选项比Plus版更灵活，接口实用，适合边缘AI项目开发。

推荐理由：这款迷你主机将AI算力提升到1PFLOPS级别，适合需要本地运行大模型或高性能计算的开发者，建议关注其ConnectX-7接口是否保留，可能影响网络扩展性。

推荐理由：算电协同从技术概念上升为国家战略，做AI基础设施或关注算力成本的团队值得关注——一度电翻20倍的价值逻辑，直接关系到AI产业的经济性。

推荐理由：AI算力正成为战略资源，关注基础设施布局的投资者和云服务从业者值得了解这一趋势——它可能重塑科技公司的竞争格局。

推荐理由：台积电作为AI芯片制造的核心环节，其乐观预期直接印证了AI算力需求的持续爆发，关注半导体产业链和AI基础设施的投资者值得关注这一信号。

推荐理由：这条光缆将单纤容量提升5倍，做AI算力基础设施和光通信的团队值得关注——它直接解决了带宽瓶颈，实测数据已商用级，建议点开看技术细节。

推荐理由：SiC方案能显著提升电源效率和功率密度，做AI训练或高性能计算的团队值得关注——这可能是下一代高功率电源的标配。

推荐理由：软银用核电给AI算力铺路，做大规模模型训练和基础设施投资的团队值得关注——能源成本是未来AI竞争的关键变量。

推荐理由：联想在天津加码AI算力基础设施，对关注AI硬件产业链和算力生态的从业者是个明确信号——新产线2027年量产，通用服务器今年9月就落地，做AI基础设施或供应链的可以提前关注布局机会。

推荐理由：华为韬定律打破了传统摩尔定律的物理尺寸维度，做半导体或AI基础设施的从业者值得关注——这可能是未来5年产业格局的关键变量。

推荐理由：AI算力需求持续爆发，英伟达业绩再超预期，数据中心业务增长92%是核心看点，关注AI基础设施的投资者和从业者值得细看。

推荐理由：AI 算力需求激增的背景下，SpaceX 的入局可能带来新的低成本、高可扩展方案，做 AI 训练或推理的团队值得关注这一潜在基础设施选项。

推荐理由：做 AI 研究的学者和团队终于能免费获得顶级算力——黄仁勋直接掏钱从 CoreWeave 买 GPU 捐给高校，做科研的可以关注自己学校是否在受赠名单里。

推荐理由：AI算力需求让旧GPU都成了硬通货，做AI训练或云服务的团队会发现成本压力持续上升，建议关注产业链动态。

推荐理由：RISC-V 主板终于有了 60 TOPS AI 算力，Framework 用户和开源硬件爱好者可以直接升级，体验原生 Ubuntu 主线，值得关注。

推荐理由：AMD 3D V-Cache 首次进入专业工作站领域，结合 NVIDIA 最新 Blackwell GPU，为 AI 和高负载专业应用提供新选择。