03:06Harrison Chase@hwchase17LangChain作者Harrison Chase提出一个省token的技巧:在调用昂贵Agent前,先让轻量分类器判断输入是否值得运行。只有分类器判定满足条件时,才启动完整Agent流程。这能避免把简单任务也丢给重型模型,烧掉大量token。该建议是对SrinathJ“不是人人都能烧万亿token”的回应。技巧智能体轻量分类器成本优化推荐理由:LangChain作者分享:跑贵Agent前先用便宜分类器筛一道,省token,简单任务不用烧钱。原文稍后读已读值得跟进有用关注 智能体
17:54IT之家(博客/媒体)陈嘉兴在《商业内幕》采访中建议创业者加大 AI 智能体的 token 投入,例如一次给 100 万或 80 万 token。他估计高强度使用一年成本约 5 万至 10 万美元,但可让创业者提前获得未来能力。他建议将成功流程整理为 Markdown 指令,实现重复执行。优步和 Cognition 高管则称 tokenmaxxing 过度,应更关注效率。行业Y Combinator陈嘉兴AI智能体2 个信源在谈事件专题推荐理由:YC CEO 说烧 token 能提前活在 2028 年,一年成本 5-10 万美元,还能把流程写成 Markdown 当员工用。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Y Combinator
23:42elvis@omarsar0精选Alexander Panfilov等人发现了一种利用前沿AI公司API漏洞提取隐藏推理过程的方法。该方法在大多数查询中,推理token计数与API计费思考token实现1:1匹配。这一发现表明,在不破坏加密的情况下,蒸馏推理轨迹可能早已可行。相关讨论在X平台上引发关注。论文推理模型API漏洞token推荐理由:有人发现了从各家前沿模型API里偷看隐藏推理的漏洞,还验证了计费token对得上,挺有意思的。原文稍后读已读值得跟进有用关注 推理模型
13:02量子位@听雨Opus 5为制作一款游戏烧掉了6.9亿token。GPT-5.6仅用5美元成本就复刻了这款游戏。两者在token消耗和花费上差距悬殊,显示出GPT-5.6在游戏生成任务上的成本效率优势。AI模型Opus 5GPT-5.6游戏开发4 个信源在谈事件专题推荐理由:看GPT-5.6怎么用五美元复刻Opus 5几亿token做出来的游戏,差距是真大。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Opus 5
09:16Genspark@genspark_ai精选今年AI智能的单位成本下降约10倍,但企业AI账单不降反升。原因并非单价上涨,而是智能体进入生产:一个会自主研究、规划、修改的智能体可消耗数百万token,而普通聊天机器人仅消耗数千。Genspark 认为,真正的优化指标应是每个成功任务的成本,而非每token成本。行业Gensparktoken智能体1 个信源在谈事件专题推荐理由:Genspark 算账:token 单价降了 10 倍,智能体任务烧 token 太狠,总账单反而涨。省钱得盯单次任务成本,别只看单价。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Genspark
12:29AI Will@FinanceYF5该动画基于Vercel AI Gateway的历史token数据,每月汇总数百万开发者的万亿级token用量。动态排名展示不同模型和用户的token消耗随时间变化。数据规模达到万亿级别,直观反映AI开发者实际使用趋势。行业VercelAI Gatewaytoken推荐理由:快看这个动态排名动画,把Vercel AI Gateway上万亿级token用量做成时间线,能看出哪些模型或用户最耗token,特直观。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Vercel
03:11李继刚@lijigang_com该推文将LLM token类比为思维的卡路里,强调token是模型推理的基础能量单位。比喻暗示token消耗类似于人类思维活动所需的能量,形象地说明了计算资源与认知过程的关系。行业LLMtoken比喻推荐理由:这个比喻很形象,帮你一秒理解token的本质。原文稍后读已读值得跟进有用关注 LLM
09:39Ate-a-Pi@svpino精选一位客户的token账单在过去几周内翻了三倍,原因是AI agent重构函数时需要执行读取文件、获取上下文、规划变更、编写代码、检查错误、更新测试、重试失败等十多个调用。每个调用都产生费用,agent越自主,费用越高。问题在于很难追踪谁在哪个模型上花了多少钱。解决方案是在agent和模型提供商之间部署一个网关,让所有请求先经过网关,从而获得可见性和控制力。Orq AI的API支持500多个模型和30多个提供商,可将廉价路由分配给便宜模型,昂贵模型留给复杂任务。技巧OrqAgenttoken推荐理由:你公司用AI agent写代码?小心token费用悄悄翻倍。作者亲测案例,推荐Orq网关统一管理模型调用,省心省钱。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Orq
16:07官方一手Pandaily@contact@pandaily.com (Pandaily)Google 计划将 AI token 价格削减 80%,直接冲击现有补贴模式。此举揭示科技巨头与初创公司在成本结构上的根本不对称。大量依赖补贴的 AI 初创公司面临盈利压力,行业定价格局可能因此重塑。行业GoogletokenAI定价推荐理由:Google 要砍价 80%,那些靠补贴活着的 AI 公司要慌了。想看懂这波定价大战,这篇讲得透。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Google
12:44Viking@vikingmute精选中国电信开始销售token,融合自研星辰大模型与DeepSeek V3.2等生态大模型。目前具体定价和开放范围尚未公布。此举标志着电信运营商正式进入大模型商业化领域,提供算力与模型调用服务。行业中国电信星辰大模型DeepSeek V3.21 个信源在谈事件专题推荐理由:电信也来卖token了原文稍后读已读值得跟进有用关注 中国电信
13:24Yangyi@Yangyixxxx精选一位用户在X上分享,其Claude Max套餐每月使用量达100-120亿token,按正常定价价值约$7200,但实际仅支付$200。他表示这像是价格错配的“零头”,并预测随着主力切换至Codex后,这种低费率可能无法持续。该内容引发对AI平台定价策略与用户红利的讨论。行业ClaudeMaxCodex推荐理由:真实用户晒账单,Claude Max定价悬殊原文稍后读已读值得跟进有用关注 Claude