GLM

推荐理由：看看别人每月1000元怎么分配GLM、Kimi、火山这些国产模型，连哪个跑定时、哪个省钱都说了。

推荐理由：OpenRouter搞了个Ori DeepSeek，能把500多个模型都塞进你熟悉的界面里，Claude、GLM、Kimi随便挑。

推荐理由：寒武纪上半年营收将近60亿，五款国产大模型都能跑，第六代芯片也在研发了，国产算力有看头。

推荐理由：看网友怎么催更 DeepSeek、GLM、Grok 新模型，三家都憋着不发布，评论区也挺欢乐。

推荐理由：Hugging Face CEO公开讲中国靠开放模型领先，还拿GLM挡过OpenAI逃逸智能体，观点很直接。

推荐理由：智谱的编程订阅回来了，积分制更清楚，每月118元起，老用户也能继续用，想用AI编码的可以看看。

推荐理由：PIVOT用共享前缀扫描替代逐查询扫描，加速4倍，端到端延迟降1.6倍，效果不打折。适合长上下文推理场景。

推荐理由：智谱建成了全国产芯片的1吉瓦数据中心，规模堪比阿里云，自研GLM平台有望加速。想了解国产AI基础设施进展的可以看看。

推荐理由：LongStraw 能让你在固定 GPU 预算下做百万 token 级别的强化学习后训练，比现有 256K 的方法多处理 8 倍上下文，而且内存增长极低。

推荐理由：听听Arena CEO怎么说：OpenAI、Anthropic可能被GLM、Muse Spark或Grok 4.5赶超，三个月的时间差就能改变格局。

推荐理由：DeepSeek比Claude便宜九成，性能差距不到十个月，美国企业批量迁移，OpenRouter数据硬核实锤，省钱看这篇。

推荐理由：智谱要是真自研芯片，就像OpenAI搞Jalapeño，能省成本还能优化模型，先看看他们怎么打算的。

推荐理由：看中国怎么用开源打了一场翻身仗：从落后到逼近前沿，再到考虑限制，数据很硬核。

推荐理由：前Meta产品经理说欧美企业会抛弃OpenAI和Anthropic转向中国开源模型，因为能本地部署、定制微调，成本还低。想省钱的老板可以听听。

推荐理由：GLM 5.2 开源版火了，Databricks 上抢着用，价格战要来了，想用低成本模型得看看这个趋势。

推荐理由：Snowflake CEO用103个真实任务实测GLM和Opus，发现调整缓存后GLM成本不到Opus一半，适合注重预算的团队。

推荐理由：想了解 GLM 和 DeepSeek 用户都升级到了哪个版本？OpenRouter 这张图一目了然。

推荐理由：a16z 大佬 Marc Andreessen 点名 Z.ai 和 GLM 模型，看看谁被盯上了。

推荐理由：这帖子把2022到2026国产模型进化史盘得清清楚楚，DeepSeek、Qwen、GLM、Kimi每月一个旗舰，本地部署清单都快十个版本了，AI发烧友必看。

推荐理由：这篇论文讲EvoHunt，能自动生成安全审计剧本，还能把经验迁移给弱模型，效果比商用产品还好。

推荐理由：做 PPT 设计或 Agentic 内容生成的团队，这份基于 370 万真实场景的排行榜值得参考——GLM 5.2 能紧追 Opus 4.7，说明国产模型在创意密集型任务上已有竞争力，建议点开看看完整榜单。

推荐理由：开源AI社区正面临地缘政治压力，Hugging Face CEO的呼吁提醒从业者：支持开源模型（尤其是中国模型）关乎整个行业的竞争力和创新活力。做AI开发或关注开源生态的人，值得关注这一立场。