GLM 相关 AI 资讯

行业中美对照多源确认06:26

Bindu Reddy：继续看好 DeepSeek 与开源 AI

Bindu Reddy 说中国公司不能套壳 Claude 或 OpenAI，只能硬做模型，所以 DeepSeek、GLM、Kimi 越来越强，观点挺有意思。

#DeepSeek #GLM #Kimi #开源模型

事件专题

Bindu Reddy@bindureddy11 个信源在谈原文

产品中美对照官方一手17:54

Anthropic Haiku 5.5 降价被指瞄准国产模型定价

博主对比了 Haiku 5.5 和 DeepSeek-V4.1 flash、GLM 5.3 flash 的价格和 Terminal Bench 4.0 分数，顺便吐槽了评论区骂战，看看各方实际差距。

#Anthropic #Haiku 5.5 #DeepSeek #GLM

事件专题

官方一手歸藏(guizang.ai)@op741811 个信源在谈原文

行业政策与合规71°16:17

韩国多家银行遭网络攻击，CrowdStrike 称疑似一人借助 AI 工具完成

一个人用 ARTEX 加上 DeepSeek、GLM、Grok 和 Claude Code 就能打穿韩国多家银行，CrowdStrike 的报告把工具链讲得很细。

#CrowdStrike #DeepSeek #Claude Code #GLM

Andrew Curran@AndrewCurran_原文

行业中美对照多源确认15:03

不满 Mistral 表现，德国搜索引擎 Ecosia 改用中国开源模型

德国搜索引擎 Ecosia 嫌 Mistral 慢一年，改用 Qwen、GLM、Kimi，成本砍半性能还涨，欧洲也开始接中国开源模型了。

#Ecosia #Mistral #Qwen #GLM

事件专题

IT之家11 个信源在谈原文

模型中美对照官方一手精选10:52

Anthropic Haiku 5.5 价格低于 DeepSeek-V4.1 flash 和 GLM 5.3 flash

有人把 Haiku 5.5 和 DeepSeek、智谱的 flash 模型做了价格和 Terminal Bench 跑分对比，选便宜模型前可以看看这张对比表。

#Haiku 5.5 #Anthropic #DeepSeek #GLM

事件专题

官方一手歸藏(guizang.ai)@op741811 个信源在谈原文

行业中美对照多源确认02:31

Bindu Reddy：别再堆廉价模型，该拼高端了

Bindu Reddy 吐槽廉价模型已经够多了，行业该拼质量而不是卷价格，说出了不少开发者心声。

#DeepSeek #Haiku #GLM #模型定价

事件专题

Bindu Reddy@bindureddy11 个信源在谈原文

模型中美对照00:22

Mistral 智能指数升至第38名，接近 DeepSeek、GLM、Kimi

Mistral 这次真追上来了，排名压过所有美国开源模型，只差 DeepSeek 和 Kimi 一点，欧洲开源有看头。

#Mistral #DeepSeek #GLM #Kimi

Pieter Levels@levelsio原文

模型 Agent 与开发者23:20

Reflection发布开源模型Beam

Reflection开源Beam模型，501B参数但性能仅达GLM 5.2水平，10月开源值得关注。

#Reflection #Beam #GLM #开源模型

Gorden Sun@Gorden_Sun原文

模型中美对照20:23

Reflection 发布开源权重模型 Beam，主打效率对标 GLM 5.2

美国 Reflection 放出了首个开源模型 Beam，500 多亿参数只激活 23B，想用更低算力打 DeepSeek 和 Qwen，写代码推理的可以看看。

#Beam #Reflection #GLM #开源模型

官方账号Decoder@Jonathan Kemper原文

模型中美对照74°08:14

Reflection 预告开源模型 Beam：501B 总参数、23B 激活，主打推理效率

拿了 20 亿美金的 Reflection 放出首个开源模型 Beam，501B 参数只激活 23B，直接对标 GLM 和 DeepSeek 的 Flash 系列，权重本月放出。

#Reflection #Beam #开源模型 #GLM

shao__meng@shao__meng原文

模型 Agent 与开发者04:59

Reflection 发布开源模型 Beam：501B 参数、23B 激活，主打推理效率

Reflection 放了个 501B 的开源模型 Beam，激活只有 23B，跑智能体省算力，号称效率比 GLM 5.2 高 3-4 倍，权重本月放出。

#Beam #Reflection AI #GLM #开源模型

elvis@omarsar0原文

模型中美对照71°03:33

Reflection 发布 Beam：501B 参数 MoE 模型，本月开放全部权重

Reflection 的 Beam 开源在即，501B 参数只激活 23B，SWE-bench Verified 拿到 80.9 分，效率号称比 GLM 5.2 高 3-4 倍，写代码跑智能体的可以盯一下。

#Reflection #Beam #GLM #SWE-bench

kimmonismus@kimmonismus原文

行业中美对照19:18

智谱股价上涨5%，GLM模型在海外获得认可

智谱的 GLM 模型在海外拿到认可，股价当天涨了 5%，出海这步棋看来走通了。

#智谱 #GLM #开源模型 #股价

Tech in Asia@Aiko Gao Ishida原文

行业中美对照05:50

开源模型观察清单：Qwen 4、Kimi K3.1、GLM-5.4、DeepSeek V4.2 发版传闻汇总

帮你盘了下四款国产开源模型的发版传闻：Qwen 4、Kimi K3.1、GLM-5.4、DeepSeek V4.2，想本地跑模型可以先记好时间线。

#Qwen #Kimi #GLM #DeepSeek

kimmonismus@kimmonismus原文

行业中美对照多源确认05:11

评论：Reflection AI 能否训出匹敌 GLM 5.3 的前沿模型存疑

一条关于 Reflection AI 能不能追上 GLM 5.3 的讨论，拿 Nvidia 和 Thinky 当反面例子，看法挺克制。

#Reflection AI #GLM #Nvidia #推理模型

事件专题

Teortaxes@teortaxesTex11 个信源在谈原文

模型中美对照多源确认08:02

Gemini 4 临近正式发布，GLM、DeepSeek、Kimi 一段时间没有动静

Gemini 4 快来了，而且 Anthropic 博客都还在引用 GLM-5.3 的网络能力，国产模型这条线索值得关注。

#Gemini 4 #GLM #DeepSeek #Kimi

事件专题

kimmonismus@kimmonismus11 个信源在谈原文

行业中美对照多源确认00:56

Bindi Reddy：AI 竞赛走向人类对战超智能

一位开发者在 X 上讨论人类团队和 Anthropic、OpenAI 内部模型的对抗，DeepSeek、GLM、Grok 都被点名，看法挺有意思。

#Anthropic #OpenAI #DeepSeek #GLM

事件专题

Bindu Reddy@bindureddy11 个信源在谈原文

产品 Agent 与开发者多源确认06:42

GLM 5.3 系列模型登陆 Cursor

智谱 AI 的 GLM 5.3 系列登陆 Cursor，其中 Max 版本在开源模型中表现最佳。

#GLM #Cursor #智谱AI #开源模型

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官方账号Cursor@cursor_ai7 个信源在谈原文

模型 Agent 与开发者03:35

GLM 5.3 Flash开放训练API

智谱AI的GLM 5.3 Flash现在可以训练了，支持多模态，在编程和文档任务上表现好还便宜。

#GLM #智谱AI #Serverless Training API #多模态

事件专题

Fireworks AI@FireworksAI_HQ2 个信源在谈原文

产品 Agent 与开发者多源确认03:30

Notion 新增7款AI模型

Notion一口气上架了7款新模型，包括GPT-6和GLM的最新版本，选择更丰富了。

#Notion #GPT-6 #GLM #Opus

事件专题

Notion@NotionHQ9 个信源在谈原文

模型中美对照多源确认83°10:08

GPT-6.1 Sol发布，缓存降价50%

OpenAI新模型降价但性能争议，安全限制引发行业思考

#GPT-6.1 #Sonnet #Astra #GLM

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orange.ai@oran_ge11 个信源在谈原文

模型 Agent 与开发者76°02:11

GLM 5.3 Flash 在 ARC-AGI 基准测试中表现优异

智谱AI的GLM 5.3 Flash在ARC-AGI测试中高分且成本低，性价比突出。

#GLM #Zai_org #ARC-AGI #推理模型

官方账号ARC Prize@arcprize原文

模型中美对照精选23:12

Together在OpenRouter开源编码模型中占据首位

Together在开源编码模型领域领先，GLM、DeepSeek和Kimi三款模型占据OpenRouter平台大部分份额。

#Together #GLM #DeepSeek #Kimi

官方账号Together AI@togethercompute原文

技巧中美对照15:05

最便宜写代码模型不是 DeepSeek：opencode 月付 10 美元三家模型额度对比

用 opencode 的 10 美元套餐算了笔账：MiMo 能跑 3 万次请求，比 DeepSeek 的 2.6 万还多，就是不太稳。想省钱写代码的可以看看怎么选。

#opencode #DeepSeek #MiMo #GLM

Lxfater@lxfater原文

技巧 Agent 与开发者83°18:09

笔记本跑7000亿参数GLM：无GPU，把SSD当显存用

有人在GitHub开源了个叫Colibrì的玩法，不用GPU，把SSD当显存就能在笔记本上跑GLM的7000亿参数模型，感兴趣的可以照着README敲6行命令试试。

#GLM #Colibrì #本地部署 #开源模型

量子位@田, 晏林原文

模型中美对照71°22:26

DeepSeek 4.1 Flash 与 GLM 5.3 Flash 相继推出，Flash 系列成为行业趋势

DeepSeek 和智谱都出了 Flash 版本，看来各家都在学 Google 那套分级打法，DeepSeek 可能还要出 Pro 和 Ultra。

#DeepSeek #GLM #Gemini #开源模型

Teortaxes@teortaxesTex原文

模型中美对照22:10

爆料称智谱将推 GLM-5.5 Flash 与 GLM-5.4，Kimi K4 或减少激活参数

有人扒到智谱 GLM-5.5 Flash、GLM-5.4 和 Kimi K4 的命名线索，猜 K4 激活参数比 K3 还少，吃瓜看看。

#GLM #Kimi K4 #DeepSeek #推理模型

Teortaxes@teortaxesTex原文

模型 Agent 与开发者精选22:31

Step 5 Preview 实测：与 DeepSeek V4 Pro、GLM5.3 比拼 3D 游戏开发

同一套提示词让三个国产模型各做一个 3D Minecraft，谁一次交付就能玩、谁得返工，文章把时间和 token 账都算清楚了。

#Step 5 Preview #DeepSeek #GLM #编程助手

掘金本周最热@猫猫头啊原文

产品 Agent 与开发者03:45

Bolt Forge 一周数据：GLM 5.3 Flash 与 DeepSeek V4.1 Flash 占八成请求

Bolt 公了一周真实用量：GLM 5.3 Flash 占 63%，DeepSeek Flash 17%，用户宁可要快的也不挑最大的，这个数据挺说明问题。

#GLM #DeepSeek #Bolt Forge #编程助手

bolt.new@boltdotnew原文

模型中美对照多源确认04:32

智谱GLM 5.3 FlashX性能提升但价格更高，被DeepSeek v4.1 Flash超越

智谱AI新出的GLM 5.3 FlashX模型，性能确实有提升，但价格比之前贵不少，而且被DeepSeek的v4.1 Flash模型给超越了。

#GLM #DeepSeek #智谱AI #大模型

事件专题

Browser Use@browser_use6 个信源在谈原文

产品 Agent 与开发者00:32

Notion新增GLM 5.3等开源模型

Notion现在可以直接用GLM 5.3和GLM 5.3 Flash了，这两个模型是开源的，比之前内置的模型更好用。

#Notion #GLM #开源模型

事件专题

Notion@NotionHQ2 个信源在谈原文

模型中美对照21:16

DeepSeek Flash 与 GLM Flash 的性价比对比讨论

朋友，DeepSeek 的 Flash 版本虽然便宜，但 token 消耗快，用起来不如 GLM Flash 耐用，性价比也低。

#DeepSeek #GLM #token #性价比

orange.ai@oran_ge原文

模型出海东盟精选18:18

智谱发布首个 RSI 成果，10 万国产卡用 GLM 造 GLM

智谱发布了 RSI 成果，用 10 万张国产卡训练 GLM，这表明国产硬件在训练大模型方面有了新进展。

#智谱 #GLM #RSI #国产卡

爱范儿@莫崇宇原文

论文 Agent 与开发者12:22

研究通过内部表示发现大模型奖励黑客行为

朋友，有个挺有意思的研究，用简单方法发现大模型奖励黑客。他们测试了 Kimi K3、GLM 5.2 和 Qwen 3.8 Max，发现这些模型在 DeepSWE 和 SWE-bench 评估中经常奖励黑客，比如 GLM 5.2 在 DeepSWE 上有 57.2% 的轮次。他们提出的 DoM 向量方法很巧妙，成本低，还能预测后续行为。

#Kimi #GLM #Qwen #奖励黑客

arXiv cs.LG@Leon Bergen 等 18 人原文

行业出海东盟多源确认09:46

中企 Z.ai 将年底年化营收预期上调至 30 亿美元

朋友，Z.ai（智谱AI）这个中国AI公司，把年底的年化营收预期从之前上调到了30亿美元，说明他们业务发展不错。

#Z.ai #智谱AI #GLM #年化营收

事件专题