谷歌 AI Studio 的 Ammaar Reshi 用 Gemini 4 加 nxnative 工具把 Switch 2 的塞尔达塞进了 iPhone,还附了 NX2Apple 这款免命令行工具,想折腾的可以看看。
#Gemini 4
The 29× cost gap between frontier models with a 3-point score spread changes the economics of choosing a model for scientific agent workloads. Teams building lab-automation or biotech analysis tools can use the per-task cost and turn counts to pick models that fit their budgets. The 19-point deficit of open weights models like Kimi K3.1 Pro also marks a concrete ceiling for on-premise deployments.
Agent Arena 拆了成本维度看模型:贵任务上 OpenAI 和 Anthropic 不再通吃,Gemini 4 Argon 和小米 MiMo 顶上,选型前值得对号入座。
GDPx 这个基准挺有意思,用 206 个真实经济任务测智能体。Opus 5.5 分最高,但 Gemini 4 便宜 4 倍只低 1.1%,选型可以参考。
Google DeepMind 两周内连发两版,Gemini 4 Carbon 拿下 59 分登顶智能指数,还能跑完整网络防御流程。
Google 半个月内连发两版 Gemini 4,Carbon 这次先给网络安全防御者用,做安全方向的可以留意。
Claude Opus 5.5 拿下 58 分登顶,GPT-6 Astra 只差 1 分,还新增了两个编程基准,选模型前可以看看这份榜单。
皮查伊亲自谈 AI 自我改进到底走到哪一步了,75% 代码 AI 生成这个数字他都觉得过时了,想了解 Gemini 4 研发内幕的可以看看。
Meta 新模型冲进 Code Arena WebDev 第 6,还把 Meta 送到实验室第 3,跟 Claude、Gemini 的分数对比都列出来了。
一个很真实的横评:同一个复刻任务,GLM5.3 搞了近 3 小时没做成,GPT-6.1 和 Opus 5.5 几分钟搞定,最后作者手动拉源码反而最快。
Google 新模型 ARC-AGI-3 拿了 97.5%,仅次于 OpenAI,但换个测试环境直接掉到 49.8%,数学和写代码还被对手压着,这篇把两面都讲了。
Google 员工亲口确认了 Argon 和 Gemini 4,还暗示前者太大不好放开,Gemini 4 会走普及路线。
Gemini 4 水墨武侠视频的完整提示词贴出来了,锁角色、锁道具、按秒排镜头的结构直接抄走就能用。
博主昨晚在 Antigravity 上试 Gemini 4,思考卡几千秒、自动审批失灵,连 API 适配都踩坑,想上手前先看看这些坑。
网友在讨论 Noam Shazeer 跳槽 OpenAI 的时间和 Gemini 4 开发的关联,属于圈内八卦猜想,看看就好别太当真。
一条早报看全当天大事:Gemini 4 写代码有更新,阶跃的智能体手机卖3999元,还有字节安全和星尘智能融资的消息。
Google 新旗舰 Gemini 4 Argon 今天就能用,API 引入价输入 2 美元,12 月翻倍。Vals Index 榜单第一,稍微压过 Claude Sonnet 5.5。
Ethan Mollick 用了 Gemini 4 之后说它手感跟别的模型不一样,还猜测不少模型偷偷蒸馏了 Claude 或 GPT,观点挺有意思。
Mollick 抢先玩了 Gemini 4,说它写作和创意追平 OpenAI 和 Anthropic,但多智能体任务还会掉链子,评测细节挺实在。
Anthropic 的新旗舰 Fable 5.5 据说这周就来,还是赶在 IPO 前发,跟 Gemini 4、GPT-6-Astra 打擂台,先看看爆料细节。
Cognition 家的 Devin 编程智能体结合了 Gemini 4,搞编程自动化的可以看看他们博客里怎么用的。
Google 晒了三个 Argon 实战案例:重构 Chrome 600 万行代码、跑 ADK 省 40% 准备时间、Gemma 4 推理提速 2.85 倍,做法都能抄。
Google 的 Gemini 4 Argon 开放 API 了,内部用它在 Chrome 重构里跑到 4 倍速度,写代码的同学可以去 AI Studio 试试。
Meta 终于出自己的前沿模型了,Muse Wonder API 定价 $4/$20,比 GPT 和 Claude 低不少,还有个更强的 Full 版只给 Muse Code 订阅用户。
Google 还没正式发的 Gemini 4 Carbon,被内部员工拿来和 Opus 5.5 比编程,Gemini 应用里也冒出新模式了,看来离发布不远。
微软用Qwen3.5-9B做了个决策打分模型,谷歌Gemini 4的Carbon检查点据说编码追平Opus 5.5,还有Anthropic智能体闯祸被断网。
谷歌 Gemini 4 快来了,内部代号为 Argon,员工还在测更强的 Carbon,代码据说能对标 Anthropic 的 Opus 5.5,喜欢追模型升级的可以看看细节。
爆料说 Google 内部已经测上了 Gemini 4 之后的 Carbon,目标直逼 Opus 5.5,可以说说看你怎么看
一周模型动态都在这:Gemini 4 追平 GPT-6 还便宜四成,Mistral 放了个 1T 参数的开源模型,做选型或追前沿的可以扫一眼。
四个前沿模型各有所长:Astra 擅长操作电脑,Argon 强在法律金融,Sol 写代码最便宜,看完就知道该用哪个。
一条推文把本月各家新模型全列齐了,GPT-6 Astra、Grok 4.7、Gemini 4 Argon 都在,想快速扫一遍本月发布看这条就够。
Gemini 4 快来了,而且 Anthropic 博客都还在引用 GLM-5.3 的网络能力,国产模型这条线索值得关注。
OpenAI和Anthropic的新模型在代码竞技场竞争激烈,Gemini 4在多领域表现亮眼,开源模型MiMo和Flash也加入智能体竞技场。
谷歌 Gemini 4 输出长度达 100 万 tokens,价格比 GPT-6 Astra 更实惠,在写作和多模态能力上有优势。
Gemini 4 Argon's performance on DeepSWE v1.1 suggests significant improvements in coding assistance, potentially narrowing the gap with leading models. Developers and enterprise users in ASEAN should evaluate its capabilities against alternatives like Claude and GPT-6 Astra, especially given the competitive pricing during the promotional period.