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推荐理由：Meta 推出 WildArtifactBench 评估框架，用胜率和 Elo 分数评估智能体，覆盖多模态工作流，还开放了 10 项任务。

推荐理由：Meta 把自家的多模态模型 Muse Spark 用起来了，能生成字幕还能做内容分析，比之前版本更实用了。

推荐理由：Meta 刚刚发布了 Muse Spark 1.2，能让机器人自己整理书桌，还能分清不同刷子，比普通模型更懂空间操作。

推荐理由：Meta 刚刚发布了 Muse Spark 1.2 (xHigh)，在 Agent Arena 上的净提升分数从 0.9% 提升到了 2.1%，Bash Recovery 任务直接翻倍，比前代强了不少。

推荐理由：Meta用Wiggle框架折腾了9个前沿模型，发现LLM裁判一被追问就翻案，最高91%翻转，这评测挺扎心。

推荐理由：开源模型大爆炸！DeepSeek、Meta、NVIDIA一口气发了十几个新模型，从推理到视频到语音都有，性能还紧追闭源。

推荐理由：Meta公开了WhatsApp防诈骗系统的技术细节，用加密技术在不看消息内容的情况下识别诈骗，这思路挺新鲜，值得看看。

推荐理由：Meta 新出的开源模型 Muse Glimmer，30B 参数，Apache 2.0 随便用，本地跑智能体挺靠谱，MCP Atlas 和 SWE-Bench Pro 分数都不错，想玩本地 AI 的可以试试。

推荐理由：Meta 新开源了个 30B 模型，专为智能体连续调用工具设计的，还能从报错里恢复，128K 上下文，想玩智能体的可以试试。

推荐理由：Meta把30B模型权重开源了，能本地跑，还有Spark 1.2要来。扎克伯格还亲口承认Llama 4不行，聊了怎么重建的，挺实在。

推荐理由：Meta发了个30B的开源模型Glimmer，能跑在Mac上，专门给Agent用的，Code Arena开源榜排第26。