Meta 是一家以社交网络和人工智能为核心业务的科技企业，近期在脑机接口、AI硬件和数据安全策略上发布了多项重要成果。以下从三个维度概述其最新进展。
Brain2Qwerty v2：非侵入式脑机接口的重大突破
Meta AI 发布了 Brain2Qwerty v2，一种基于非侵入式 MEG（脑磁图）的脑机接口系统，能将用户想象打字的脑电波实时解码为文字，单词准确率达到 61%。该版本相比 v1 显著提升了准确率和实时性，同时开源了训练代码和数据集，推动脑机接口领域的开放研究。 原文标题
Vistara 芯片方案：降低 AI 推理服务器成本
Meta 推出了 Vistara 硬件方案，通过复用拆机的 DDR4 内存来构建 AI 推理服务器，使得总成本最多降低 25%。这一创新针对推理侧算力需求，既提升了资源利用率，也有助于 Meta 在自有数据中心和边缘场景中更经济地部署 AI 模型。 原文标题
限制外部 AI 工具，保护训练数据
据报道，Meta 已限制其工程师在工作中使用 Claude Code 和 Codex 等竞争对手的 AI 编码助手，防止这些模型接触到 Meta 内部的训练数据或代码。此举反映了 Meta 在 AI 竞赛中对数据安全与竞争壁垒的高度敏感。 原文标题
当前焦点与观察点
Meta 当前的技术策略呈现出“软硬结合”与“数据护城河”两条主线。在脑机接口领域，Brain2Qwerty v2 展示出非侵入式方案接近实用化的潜力，但准确率仍有提升空间；在硬件端，Vistara 方案则体现了 Meta 对成本控制的务实态度。同时，限制工程师使用竞品工具也揭示了 Meta 对自身 AI 数据资产的焦虑——在开源大模型（如 Llama）之外，如何防止竞争对手通过间接途径获取训练材料，已成为其竞争策略的关键一环。这些动作共同指向 Meta 在 AI 领域从研究向工程落地的加速转型。