微软推出 AI 诊断系统 MAI-DxO，NEJM 复杂病例准确率达 83%
微软推出 AI 医疗诊断系统 MAI-DxO：复杂病例准确率达 83%，成果登《科学》
微软搞了个多智能体会诊系统，NEJM 疑难病例准确率 83%，医生对照组才 36%，成本还只要医生一半，论文发在《科学》上了。
微软于 10 月 22 日发布 AI 诊断系统 Microsoft AI Diagnostic Orchestrator（MAI-DxO），通过编排多个 AI 智能体模拟医生联合会诊，协同问诊、开检查并辩论诊断。在《新英格兰医学杂志》复杂病例评估中，MAI-DxO 准确率达 83%，而可查阅资料的基层全科及普通内科医生仅为 36%。基于 MIMIC-IV-ED 数据集评估美国急诊常见病例时，其准确率为人类医生的 1.7 倍。官方称系统成本仅为医生的一半至三分之一。微软测试了 OpenAI、谷歌、Anthropic、Meta 及 DeepSeek 的模型，其中 OpenAI 的 GPT-5 及 GPT-5.5 表现最好，成果已发表于《科学》期刊。
微软推出 AI 医疗诊断系统 MAI-DxO：复杂病例准确率达 83%，成果登《科学》
IT之家 10 月 23 日消息，当地时间 10 月 22 日，微软宣布，在基于 MIMIC-IV-ED 数据集评估美国急诊科 常见就诊病例 时，其研发的 AI 诊断系统 MAI-DxO 的诊断准确率达到了人类医生的 1.7 倍。 该系统命名为 Microsoft AI Diagnostic Orchestrator，简称 DxO，通过统一编排多个 AI 智能体来模拟医生专家联合会诊的过程 —— 各智能体协同向患者问诊、开具化验检查，并对潜在诊断展开深入研判与辩论。 而在基于《新英格兰医学杂志》（NEJM） 复杂病例 展开的模拟评估中， MAI-DxO 的诊断准确率高达 83% 。相比之下，可独立查阅参考资料的基层全科医生及普通内科医生的准确率仅为 36%。 值得注意的是，此类复杂病例在现实临床中通常交由专科专家或多学科医疗团队协作诊治，而这部分专科医生并未纳入本次对照实验。 官方表示，该系统所需的成本仅为医生的一半甚至三分之一，能以更少的化验与诊疗操作精准锁定正确诊断。 该项研究成果已正式发表在《科学》期刊 。 该研究自身的数据亦显示，系统诊断能力的跃升在很大程度上归功于底层基础 AI 模型性能的增强，而微软的编排架构则在此基础上进一步放大了性能增益。 微软针对 OpenAI、谷歌、Anthropic、Meta 以及 DeepSeek 等多家机构的模型对 MAI-DxO 进行了测试， 其中表现最亮眼的当属 OpenAI 旗下的 GPT-5 及 GPT-5.5 。 IT之家附论文链接： https://www.science.org/doi/10.1126/science.aeh7930
