#SAM

MiniMax H3 出了个人物移除 LoRA，用 SAM 3.1 追踪再补背景，做视频擦人挺实用，模型在 Hugging Face 上能直接下。

Hailuo AI@Hailuo_AI原文

看看一个人怎么用Ideogram 4.5等工具替代整个工程团队，效率提升太惊人了。

Justine Moore@venturetwins原文

这个研究把SAM的内扰动改成矩阵谱范数，再用Muon做外更新，在ImageNet的ViT和ResNet上准确率都最高。

这篇论文提出的EISAM优化器比SAM更鲁棒，调参更简单，在多个架构上准确率更高，适合追求更好泛化性能的深度学习实践者。

这篇论文用SAM掩码改进了LeJEPA，让自监督学习在数据少时更管用。跟踪、分类、分割结果都比原版强，适合想提升视觉特征效率的同学看。

这篇论文用SAM加人工迭代的方法做肺结节分割，Dice近85%，比13种SAM变体都强，非医学人员培训后也能干医学标注的活。

这篇论文教你如何在不微调的情况下用SAM做地震图分割，用混合提示和属性选择就能提升效果，挺实用的。