#COCO

MixFrag用KL散度定位模型里对量化最敏感的部分，再把位宽分配变成背包问题。在COCO上比之前最好的混合精度PTQ方法涨了9.6 AP，跑ViT的可以看看。

这篇理论论文首次给出了OGD+Projection算法在高维约束优化中违反约束的下界，搞在线凸优化的人可以看看。

这篇论文用SAM掩码改进了LeJEPA，让自监督学习在数据少时更管用。跟踪、分类、分割结果都比原版强，适合想提升视觉特征效率的同学看。