#CVPR

Efros、Damen、Manling Li 三个人在 CVPR 2026 聊机器还能从人类学什么，从数据增广聊到空间推理缺口，观点挺尖锐。

Lambda@LambdaAPI原文

CVPR最新研究揭示视频模型与机器人控制的鸿沟，GEM-4D如何提升操作成功率

Lambda@LambdaAPI原文

WAICA的AI原生思路值得关注，和传统Transformer架构不同，更高效。

量子位@量子位的朋友们原文

做具身智能和仿真研究的团队值得关注——NitroGen 解决了智能体跨物理规则泛化的核心难题，看完会理解通用智能体的下一个突破口在哪。

官方账号Jim Fan@jimfan原文

做文档解析或 RAG 系统的开发者终于有了一个贴近真实业务场景的评估工具——ParseBench 用 2000 页企业文档测试 VLM 的语义理解能力，比现有基准更贴近实际需求，值得关注并尝试。

Jerry Liu@jerryjliu0原文

苹果在 CVPR 上集中展示 AI 论文，为 WWDC 26 做技术铺垫，关注 iOS 27 新功能的开发者和 AI 研究者值得提前了解这些方向。

Runway 在 CVPR 期间举办社交活动，为 AI 视觉领域从业者提供交流机会。

官方账号Runway ML@runwayml原文