NVIDIA 在 CVPR 2026 发布三篇物理 AI 论文

NVIDIA 研究团队在 CVPR 2026 上展示了三篇关于物理 AI 的论文，分别针对零样本抓取、高效推理和具身智能体训练。GraspGen-X 是首个零样本抓取基础模型，基于数十亿次模拟抓取训练；LCDrive 用紧凑的潜在表示替代昂贵的文本推理；NitroGen 则是一个通用游戏 AI 基础模型，利用 NVIDIA Isaac GR00T 训练具身智能体。这些工作为大规模训练提供了突破性方案，覆盖了机器人操作、自动驾驶和游戏 AI 等关键领域。