17:49量子位@十三LingBot-VA 2.0 是首个从物理世界数据出发的具身原生预训炼模型,相比上一代在机器人操作成功率上提升 15%。该模型采用自监督学习框架,无需人工标注即可从传感器数据中学习物理规律。在 3 个标准机器人基准测试(如 RoboTurk、FMB)中,LingBot-VA 2.0 均达到业界领先水平。同时,其模型参数规模为 7B,支持零样本迁移到新物体和场景。AI模型LingBot-VA 2.0具身智能预训练模型机器人开源模型推荐理由:想要给机器人造更聪明的脑子?这个模型直接学物理世界数据,不用人工标注,操作成功率提高15%,还是开源的,值得关注。原文
12:41量子位@量子位的朋友们蚂蚁灵波推出了LingBot-VA 2.0。这是行业首个具身原生世界动作模型。版本号升级至2.0。AI模型LingBot-VA 2.0蚂蚁灵波具身智能动作模型推荐理由:蚂蚁灵波发了首个具身原生动作模型LingBot-VA 2.0,能直接理解世界动作,跟以前的模型不一样。原文
10:17官方一手Pandaily@contact@pandaily.com (Pandaily)Dexmal 在 Action 开发者大会上发布了 DM0.5 基础模型、DexOS 操作系统和具身 MaaS 平台。DM0.5 模型专为机器人任务设计,参数规模未公开。DexOS 旨在统一不同机器人硬件和软件接口,类似于 Android 在移动设备中的作用。具身 MaaS 平台提供模型部署和推理服务,降低机器人开发门槛。该方案的核心目标是解决模型从虚拟环境到真实场景的扩展难题。AI产品DexmalDM0.5DexOS具身智能机器人操作系统推荐理由:Dexmal 一次发了模型、系统和平台,想当机器人的 Android。DM0.5 专为机器人设计,DexOS 要统一底层,搞具身智能的可以关注。原文
10:07AI Will@FinanceYF5Robbyant Brain再次开源发布三个模型:空间感知模型LingBot-Vision和LingBot-Depth 2.0,具身操作模型LingBot-VLA 2.0,以及世界模拟器LingBot-World 2.0。这些模型覆盖从视觉感知到物理预测的全链路。1月曾有一次类似开源发布,此次延续了开源策略。该系列旨在构建完整的具身智能技术栈。AI模型LingBot-VisionLingBot-Depth 2.0LingBot-VLA 2.0LingBot-World 2.0开源模型具身智能世界模型4 个信源在谈推荐理由:Robbyant Brain又开源了三个模型,从看世界到模拟世界一步到位,做具身智能的可以关注LingBot系列。原文
16:40官方一手Pandaily@contact@pandaily.com (Pandaily)Unitree追求可负担的工业级人形机器人,UBTECH则开发超逼真的高端消费机器人。两者在2026年都试图验证各自商业模式的可行性,代表了具身AI商业化的两条不同路径。这不仅是产品的竞争,更是对中国人形机器人市场机会的判断差异。行业UnitreeUBTECH人形机器人具身智能商业化推荐理由:宇树和优必选一个走工业便宜路线,一个搞高端奢华,看看谁能在2026年跑通商业闭环。原文
15:11IT之家(博客/媒体)精选蚂蚁灵波科技开源LingBot-Video,这是全球首个基于MoE架构的面向具身智能视频生成基础模型。模型总参数30B,生成时仅激活约3B,推理效率是同等Dense架构的3倍。训练数据包含7万小时机器人相关数据,结合多维强化学习奖励系统。在RBench基准上总分0.620,超越Wan2.6(0.607)、Seedance 1.5 Pro(0.584)等模型。可用于机器人动作预测、仿真数据生成等方向。AI模型LingBot-Video蚂蚁灵波MoE视频生成具身智能推荐理由:蚂蚁灵波开源了LingBot-Video,专为机器人设计,RBench上超过Wan2.6,推理快3倍,适合做训练数据。原文
15:00量子位@十三该模型采用MoE架构,专为机器人具身场景设计。它首次将混合专家模型用于视频生成与动作控制的融合。模型已开源到GitHub,参数量为7B。在RoboCasa基准上取得了领先成绩。AI模型MoE具身智能视频生成机器人开源模型推荐理由:这是首个专门给机器人做的MoE视频模型,能看懂视频并规划动作,还开源了,做具身智能的值得看看。原文
03:41AK@_akhaliq精选LingBot-Video 是一个基于混合专家(MoE)架构的视频基础模型,专为具身智能设计。模型总参数量达 30B,推理时仅激活 3B 参数。它在大型互联网视频预训练基础上,额外使用了 70K 小时的具身数据进行增强。该模型已在 Hugging Face 平台公开发布。AI模型LingBot-VideoMoEHugging Face具身智能开源模型推荐理由:LingBot-Video 刚上 Hugging Face,30B 参数但推理只激活 3B,还加了 7 万小时具身数据,适合做机器人视觉。原文
03:32elvis@omarsar0精选72°LingBot-Video是首个基于MoE的具身智能视频基础模型,总参数量30B,推理时仅激活3B。模型在70K小时具身数据上微调,并集成大规模互联网视频预训练。在RBench基准上,LingBot-Video超越了Wan2.6、Seedance 1.5 Pro和Cosmos3 Super。其设计优化物理推理而非视频画质,通过稀疏激活大幅降低长视频推理成本。AI模型LingBot-VideoMoERBenchWan2.6具身智能推荐理由:LingBot-Video开源了!MoE架构30B参数推理只要3B,物理推理基准超Wan2.6。做具身智能的赶紧试试。原文
22:25量子位@思邈RoboDojo新基准测试发布,人类表现100分,最强AI模型仅获12.8分。该基准包含200个具身智能任务,覆盖抓取、导航、操作等场景。当前模型在长时序任务和细粒度控制上明显落后于人类。测试揭示了机器人在泛化能力和物理交互方面的核心瓶颈。AI模型RoboDojo具身智能基准测试机器人推荐理由:RoboDojo这个新基准把人类和模型放到同一考场,人类满分100,最强模型才12.8,差距大到离谱,值得看看模型到底在哪栽跟头。原文
16:32IT之家(博客/媒体)精选73°蚂蚁灵波科技发布并全面开源新一代具身基座模型 LingBot-VLA 2.0,数据量从 9 万小时清洗出 5 万小时真机数据,加上从 2 万小时第一视角数据中提炼的 1 万小时,预训练数据总计 6 万小时。模型支持 17 个品牌的 20 种机器人构型,覆盖单臂/双臂、双足/轮式等多种形态。在 GM-100 评测中,LingBot-VLA 2.0 在 AgileX Cobot Magic 和 Galaxea R1 Pro 平台上的平均任务进度分和成功率均领先于 π0.5 与 GR00T N1.7。后训练版本在 RTX 4090 上推理耗时控制在 130 毫秒以内。AI模型LingBot-VLA 2.0蚂蚁灵波具身智能开源模型机器人2 个信源在谈推荐理由:蚂蚁灵波开源了新一代具身模型 LingBot-VLA 2.0,在 20 种机器人构型上泛化,GM-100 评测中全面领先 π0.5 和 GR00T N1.7,而且推理速度很快,适合开发者试玩。原文
14:12IT之家(博客/媒体)2026世界人工智能大会将于7月17日至20日在上海举办,展览面积首次突破10万平方米。大会将有上千家企业带来3000余项展品,超300款AI新产品全球首发。同期举办140余场论坛,邀请1400多名中外专家。新增学术板块WAIC Academic,由图灵奖得主领衔。重点聚焦智算、具身智能两大核心赛道,各汇集超200家企业。行业WAIC智算具身智能上海AI新产品世界人工智能大会推荐理由:今年WAIC太值得去了!展览面积破10万平米,300多款AI新产品首发,还有图灵奖得主坐镇学术论坛。原文
13:11官方一手pandaily@contact@pandaily.com (Pandaily)成立仅11个月的具身AI初创公司Simplexity Robotics宣布,其全场景机器人i7 Pro首批100台已交付至多个工业生产线。该机器人售价2.5万美元,具备自主导航和精细抓取能力,可替代3-4名产线工人。公司计划2026年底前再交付500台。AI产品Simplexity Roboticsi7 Pro具身智能机器人工业生产推荐理由:一家才 11 个月的初创公司,已经交付 100 台 i7 Pro 机器人到真实产线,效率惊人原文
11:55官方一手Pandaily@contact@pandaily.com (Pandaily)具身AI初创公司Zhijian Dongli成立仅11个月,宣布向生产线交付首批100台全场景机器人i7 Pro。该机器人可用于工业制造等场景,标志着公司从研发到商业交付的快速推进。i7 Pro是该公司首款批量出货产品,此前已在测试环境中验证能力。AI产品Zhijian Donglii7 Pro具身智能机器人生产线推荐理由:一家成立不到一年的公司,就交付了100台i7 Pro机器人到产线上,效率惊人。和那些还在画饼的同行比,这步走得挺实。原文
16:59官方一手pandaily@contact@pandaily.com (Pandaily)由清华大学车辆学院校友创立的广xiang科技(Guangxiang Technology)完成数亿元天使轮融资。该公司专注于为汽车制造业开发物理原生具身AI模型,其技术直接基于物理模拟而非传统视觉数据训练。融资由多家机构联合投资,资金将用于模型研发和落地应用。行业Guangxiang Technology具身智能汽车制造融资推荐理由:清华校友搞了个物理原生具身AI,专门用在汽车制造上,刚融了几个亿。原文
14:05IT之家(博客/媒体)宇树科技联合创始人陈立在2026亚布力论坛上表示,机器人行业突破需三大核心要点:统一端到端机器人大模型、低成本长寿命硬件规模化、低成本分布式算力。他指出具身智能达到“ChatGPT时刻”的标志是在80%的陌生场景中通过指令完成约80%的任务。陈立预测2030年具身智能机器人将引领消费浪潮并推动劳动力升级。行业宇树科技具身智能机器人大模型推荐理由:宇树科技联合创始人陈立讲得很实在,说机器人要像ChatGPT那样爆发需要两个80%:八成场景能完成八成任务。原文
12:01IT之家(博客/媒体)宇树科技联合创始人陈立在亚布力论坛上表示,机器人目前没有大面积应用,主要原因在于具身智能大模型尚未成熟。他认为未来2-5年需要统一的端到端机器人大模型,同时需降低硬件成本、提高寿命,并实现超大批量生产。此外,还需要低成本大规模算力,解决端侧续航散热和云端延时问题。行业宇树科技具身智能机器人端到端模型大模型成本推荐理由:宇树科技的人说了大实话:机器人普及卡在大模型上。未来2-5年看端到端模型和成本下降。原文
14:50量子位@思邈加州大学伯克利分校研究团队提出一种具身智能数据采集新范式,通过同时采集人类肌电信号和脑电信号来训练世界模型。该方法在Meta的Habitat 2.0模拟环境中,使机器人物体操作任务成功率从52%提升至81%。系统使用20通道肌电手环和16通道脑电头戴设备,采集数据量仅为传统示教法的1/10。论文具身智能世界模型脑机接口肌电信号Habitat推荐理由:这篇讲的是怎么让机器人边看你干活边学习,还能读你的脑电波,比传统示教省事多了。原文
10:11官方账号arXiv cs.AI@Qingyun Liu, Jiwen Zhang, Jingyi Hu, Siyuan Wang, Zhongyu WeiMECoBench是一个多模态具身协作基准,覆盖多种真实任务、两种协作结构和三种协作模式。基于GPT-4V、Gemini等MLLM的实验表明,协作整体提升任务完成度,但收益受协作增益与协调复杂度平衡影响。通信是协作增益的关键,最佳协作模式随团队规模和模型能力变化。协作在噪声先验和探索条件下能增强鲁棒性。基准代码和数据集已开源。论文MECoBenchMLLM多模态智能体具身智能协作推荐理由:想研究多模态智能体怎么合作干活?MECoBench 用一堆模型做了系统实验,结论直接告诉你协作和通信到底有没有用。原文
19:57IT之家(博客/媒体)精选72°英伟达近日在中国启动机器人人才招聘,围绕具身智能、仿真、部署、解决方案架构四大方向开放16个岗位,工作地点包括北京、上海、深圳。其中具身智能团队岗位最多(6个),重点研发灵巧操作、全身移动操作等前沿技术。仿真方向围绕Isaac Sim、Isaac Lab构建训练基础设施,涵盖大规模强化学习与Sim-to-Real迁移。部署方向聚焦人形机器人的算法优化与真机落地,探索LLM与策略模型协同。解决方案架构方向负责AI计算平台设计,解决LLM推理与训练加速问题。英伟达近期还推出与宇树科技合作的人形机器人参考设计H2+,拥有31个自由度。行业英伟达具身智能人形机器人Isaac Sim宇树科技推荐理由:英伟达在中国招聘16个机器人岗位,覆盖具身智能、仿真、部署,刚发布了人形机器人H2+。有兴趣的可以去看看,方向很前沿。原文
14:30AI Will@FinanceYF5Christopher Manning(GloVe词向量、Transformer注意力机制联合发明人)将于Stanford HAI发表演讲。他曾获2024年IEEE John von Neumann Medal。演讲主题聚焦世界模型,探讨语言模型遇上具身智能。他是Stanford NLP Group创始人及CS224N课程创建者。行业Christopher ManningGloVeTransformer世界模型具身智能推荐理由:GloVe和Transformer的创造者Manning要讲语言模型怎么和机器人结合了,想了解具身智能世界模型的可以听听。原文
00:38量子位@思邈一家具身智能公司发布全球首个隐空间世界模型,实现长时序双向物理因果链建模。该公司刚完成2亿美元融资,并凭借该模型在具身智能榜单上排名第一。该模型可处理复杂时序物理交互,提升机器人长期规划能力。行业隐空间世界模型具身智能融资推荐理由:这家公司刚拿了2亿美元,用隐空间世界模型直接干到具身榜单第一,值得看他们怎么做到的。原文
21:08官方一手pandaily@contact@pandaily.com (Pandaily)X Square Robot 完成连续四轮融资,以 C 轮收官,估值攀升至 28 亿美元。该公司成为唯一一家同时获得中国四大互联网巨头(阿里巴巴、腾讯、百度、字节跳动)投资的具身 AI 企业。X Square Robot 专注于开发物理世界 AI 基础模型,旨在让机器人自主执行复杂操作。本轮融资凸显资本市场对具身智能赛道的高热度,资金将用于模型迭代与商业化落地。行业X Square Robot具身智能融资C轮AI基础模型推荐理由:X Square Robot 连融四轮,估值近200亿,四大巨头全投了,具身 AI 赛道真火,值得关注。原文
16:34官方一手pandaily@contact@pandaily.com (Pandaily)具身智能公司智平方(Zhipingfang)完成约50亿元新融资。其估值突破200亿元(约28亿美元),成为粤港澳大湾区首个具身智能独角兽。核心采用类脑NeuroVLA架构,模拟人脑多模态信息处理机制。行业ZhipingfangNeuroVLA具身智能类脑智能多模态推荐理由:智平方刚融了50亿,估值200亿,靠类脑NeuroVLA搞具身智能,大湾区第一个独角兽,挺有看头。原文
08:04IT之家(博客/媒体)我国开源生态版图扩容,新增人工智能、具身智能等7个前沿方向。2025年国内活跃开源项目突破425万个,活跃开发者达263万。GitHub平台中国活跃开发者超210万,全球第三;计入国内平台后整体开发者规模超350万,全球第二。中国OpenRank贡献度254,963,全球第二,预计7年后将超越美国成为第一。行业具身智能开源生态中国开发者OpenRankRISC-V推荐理由:我国开源生态又扩容了,新增具身智能等7个项目,开发者超350万全球第二,OpenRank贡献度7年后可能超越美国,看看细节!原文
11:42IT之家(博客/媒体)市场监管总局正加快制定智能体、具身智能、世界模型、本体模型等前沿技术国家标准,同时推进算力基础设施、高质量数据集、仿真测试平台等底座类标准。目前已发布《人工智能智能体互联》系列国家标准,共7个部分,旨在解决通信接口不统一、身份管理缺失及协同交互规则混乱等问题。该系列标准将推动智能体互联互通全流程规范统一,并提前划定技术合规边界。行业智能体具身智能国家标准市场监管总局AI安全推荐理由:国家在定智能体和具身智能的标准了,解决接口不统一的问题,搞AI开发的可以关注一下。原文
12:34berryxia@berryxia阿里通义实验室新视频指出,具身智能的核心难点在于物理世界的不确定性。机器人面临传感器噪声、执行延迟、环境变化等挑战,简单抓取动作可能因光线、摩擦差异失败。相比之下,语言和代码世界的scaling law仍在快速进步。行业通义实验室具身智能机器人物理世界推荐理由:想看AI在真实世界碰壁?阿里通义实验室这个视频讲透了机器人拿鸡蛋为啥那么难。原文
10:53官方账号arXiv cs.AI@Wen Ye, Peiyan Li, Tingyu Yuan, Yuan Xu, Xiangnan Wu, Chaoyang Zhao, Jing Liu, Nianfeng Liu, Yan Huang, Liang WangE-TTS是一个模块化、即插即用的具身测试时缩放框架,通过历史感知的迭代精炼和视觉语言验证器,统一了机器人操作中的推理和动作缩放。它采用推理-动作联合采样和成对评分,并引入历史缓冲区存储上下文,用于推理和动作验证器评估候选。与常规开环TTS不同,E-TTS在采样中引入反馈生成,形成闭环迭代精炼机制。实验在4个基准、6个环境、3个实体和4个基础VLA模型上进行,模拟场景提升33.14%,真实场景提升26.62%,无需额外数据收集或重新训练。AI模型E-TTS机器人操作测试时缩放视觉语言动作模型具身智能推荐理由:E-TTS团队搞了个新框架,不用重新训练就把机器人操作成功率在模拟中提33%,真实场景提26%,挺实用的。原文
10:52官方账号arXiv cs.AI@Junhao Shi, Zezheng Huai, Siyin Wang, Jia Chen, Yubang Wang, Zhaoye Fei, Hechang Chen, Jingjing Gong, Xipeng Qiu, Yu-Gang JiangOmniAct 提出了一个分层异步架构,将多模态语义规划器、基于事件边界压缩的自适应分层记忆和异步视觉抢占引擎模块化集成,以解决持久自主机器人的跨域工具调用与物理故障恢复问题。在40个真实世界长期任务中,使用两个机器人平台协调四个IoT设备,OmniAct在所有复杂度级别上端到端成功率一致提升,累积超过10万交互token时保持接近线性的token消耗,并让中等规模开源模型达到闭源模型性能。AI模型OmniAct具身智能多模态机器人IoT交互推荐理由:他们搞了个新架构,让机器人能自己协调API、物联网和物理动作,干活出错还能自己恢复,20个任务里成功率都比之前高,而且省钱省token。原文
22:54IT之家(博客/媒体)2025年中国具身智能市场规模约9150亿元,预计2026年将达10904亿元。全国具身智能相关企业数量已突破万家。链博会展示了从核心零部件到整机系统的产业闭环。国家发改委表示将加快训练基础设施建设,推进具身智能进入工厂、商场和家庭。教育部2026年本科专业目录新增具身智能等专业。行业具身智能机器人市场规模政策产业链推荐理由:市场规模已经9150亿了,年底就要破万亿,而且国家在推、大学在开专业,这赛道真的起飞了。原文
16:21官方一手Pandaily@contact@pandaily.com (Pandaily)RoboScience推出Visics,一个跨平台具身AI模型,能泛化到不同机器人、物体和任务。该模型基于端到端架构,在模拟和真实环境中均表现优越。实验显示,Visics在多种操作任务上成功率超过85%,远超现有基线方法。AI模型VisicsRoboScience具身智能机器人通用模型推荐理由:RoboScience出了个Visics模型,能跨不同机器人干活,不用每换一种就重新训练,有点意思。原文
09:21IT之家(博客/媒体)智元联合创始人兼总裁彭志辉在MWC26上海主题演讲中指出,AI下一阶段核心是从数字世界走进物理世界,自主完成任务。他强调未来AI将持续运行、学习并创造生产力,行业将迈入具身智能规模化部署时代。彭志辉提到特斯拉计划年底实现数千台人形机器人量产,波士顿动力也转向商业落地价值挖掘。他提出XYZ曲线划分产业发展周期,其中Y曲线是部署成长期,机器人具备完整交互作业能力,大规模落地真实场景。行业智元彭志辉MWC26具身智能机器人推荐理由:智元总裁彭志辉在MWC26上说了大实话:资本不再为机器人炫技买单,得在工厂、仓库真干活才行。还提到特斯拉计划年底量产数千台人形机器人,波士顿动力都转商业化了。原文
23:29IT之家(博客/媒体)摩根士丹利将2026年中国人形机器人出货量预测上调至5万台,相比此前2.8万台近乎翻倍。这是该机构今年第二次上调,年初预测为1.4万台。预计2026年市场规模达20亿美元,2030年增长至150亿美元。Omdia数据显示2025年全球出货1.3万台,前五名均为中国企业。分析师指出商业验证、政策支持和供应链信息表明普及速度加快。行业摩根士丹利人形机器人出货量市场规模具身智能推荐理由:摩根士丹利今年第二次上调中国人形机器人出货量预测,从2.8万台翻倍到5万台。背后是中国企业占据全球前五,工业部署加速。看看具体数据和市场预测吧。原文
18:54IT之家(博客/媒体)宇树科技宣布其双足人形机器人 Unitree R1 从原价 3.99 万元降至 2.99 万元起,并开放现货发售。R1 重量仅 25 千克,拥有 26 个关节(腿部12个、手臂10个、头部和腰部各2个),支持开发与定制。该机器人集成语音和图像多模态大模型,用户可自行改制。此次降价幅度达 1 万元。AI产品宇树科技Unitree R1人形机器人具身智能推荐理由:宇树把R1人形机器人降到2.99万了,现货直接买,26个关节还能自己改装,想玩机器人的可以看看。原文
20:18IT之家(博客/媒体)优必选在第四届中国国际供应链促进博览会上发布人形机器人Walker C1。该机器人身高1.64米,体重55公斤,拥有53个自由度,采用3D打印晶格结构。它搭载2070 TOPS端侧算力和Thinker具身智能大模型,能完成芭蕾、华尔兹等复杂动作并实现人机共舞。Walker C1面向接待导览、商业服务、娱乐互动、教育科研等多场景,并开放接口支持用户二次开发。AI产品优必选Walker C1人形机器人具身智能商用服务推荐理由:优必选发布Walker C1人形机器人,能跳芭蕾和人机共舞,搭载2070TOPS算力和Thinker大模型,面向商用服务。原文
10:51官方一手pandaily@contact@pandaily.com (Pandaily)北京正在加速建设AI生态系统,力图成为全球AI之都。该生态重点涵盖机器人手术和具身智能两大领域。北京设定了万亿级AI产业目标,推动从实验室到应用的发展。行业北京机器人手术具身智能推荐理由:北京要冲世界AI之都,机器人手术和具身智能是主力,还有万亿产业目标,挺有看头。原文
19:23量子位@鱼羊2026年上半年,具身智能赛道融资额已接近去年全年水平。超过一半的资金流向了机器人“大脑”相关的模型与算法研发。这表明行业正集中资源攻克智能体的核心能力。行业具身智能融资机器人2026推荐理由:今年具身智能融资太火了,一半钱都砸向机器人脑子,值得看看钱去哪了原文
16:42Tw93@HiTw93这篇推特汇总了作者6篇关于AI面试准备的文章,涵盖Claude Code的架构与治理、Agent的原理与工程实践、大模型训练原理与路径、AI Coding的实战场景、GEO的可见性原理以及具身智能从机器狗到Optimus的演进。每篇文章针对AI岗位工程师转型提供了具体知识。作者祝福传统工程师转型成功。技巧Claude CodeAgentAI Coding具身智能面试准备推荐理由:朋友推荐的6篇文章,从Claude Code到具身智能,面试AI岗位看这些就够了。原文
11:40berryxia@berryxia在YC访谈中,李飞飞指出世界模型需要超越平面像素和语言,捕捉3D结构和空间智能。Aether AI的因果世界模型进一步补全推理能力,使模型从学习相关性进化到理解因果关系。两条路线(3D空间表征+因果推理)结合,有望推动具身智能从模仿到思考的范式转变。行业李飞飞空间智能因果世界模型世界模型具身智能推荐理由:李飞飞直接点名空间智能是下一波重点,还和Aether AI的因果世界模型对上了线。看懂物理世界,AI才能真变聪明。原文
10:28IT之家(博客/媒体)2026世界人工智能大会将于7月17日至20日在上海举办,主题为“智能伙伴,共创未来”。大会首次创办高水平国际学术会议“WAIC Academic”,已收到来自11个国家和地区的284篇有效投稿。展览面积超10万平方米,安排近140场论坛,超300款AI产品将全球首发。大会还揭晓了2026年SAIL奖TOP30榜单,覆盖智能体、算力芯片、具身智能等领域。行业世界人工智能大会WAIC上海AI治理具身智能推荐理由:今年7月上海有场AI大会,300多款新品首发,图灵奖得主主持学术会议,感兴趣可以关注。原文