#Cosmos
OpenAI 的 GPT-6 Sol 和 Luna 已经能在 Augment 的 Cosmos 里直接用了，他们还打算把整套 GPT-5.6 工作流迁过去，想看迁移实测数据的可以蹲一下。
Augment Code 的 Cosmos 平台接入了 Claude Opus 5.5，跑智能体任务只要 Opus 5 四成的钱，重度用户可以关注一下。
NVIDIA 的 Cosmos 3 Nano 模型在 AI City Challenge 中拿了奖，是交通视频预测方面的好工具。
NVIDIA的Cosmos模型在Hugging Face上下载量破千万了，专为机器人和自动驾驶设计的开源模型，开发者都在用。
Augment Code 分享了他们如何让一个 agent 一口气完成整个设计文档实现，省去拆 ticket 和接力，适合做大项目的人参考。
Augment 的 Cosmos 平台解决了 AI 编程助手只能处理单次任务、无法串联全流程的痛点，做全栈开发或 DevOps 的团队可以直接用它自动化从 triage 到 deploy 的重复工作，建议点开看看具体怎么集成。
Augment Code 的 Cosmos 平台直击多智能体协作痛点——单纯增加智能体数量无法带来 10 倍效率，做 AI 工程化或团队级智能体编排的开发者值得关注这次直播，看看共享上下文和记忆如何真正提升团队产出。
如果你团队在用多个 AI 智能体但感觉效率没翻倍，Cosmos 的共享上下文方案可能正是你需要的——做工程管理的建议报名看看。
软件团队终于有了一个能统一管理多个 AI 智能体的平台，解决了智能体碎片化的问题。做工程管理的团队可以直接参考其 3 倍吞吐量提升的实践，建议点开了解如何编排智能体。
做自动化工作流和复杂工单处理的开发者，终于有了能跑通多小时的模型——Opus 4.8 在 ticket-to-PR 场景几乎零干预，建议直接上 Cosmos 试。