Opus 4.8 相关 AI 资讯

7月11日

11:23

Aravind Srinivas@AravSrinivas

Perplexity 为 Enterprise 组织启用了 Grok 4.5 模型。面向 Consumer Pro 和 Max 订阅用户，Grok 4.5 可作为计算机编排模型。在 WANDR 基准上，Grok 4.5 得分高于其他五种编排配置。其成本约为 Opus 4.8 的一半。

推荐理由：Perplexity 现在能用 Grok 4.5 做编排了，比 Opus 4.8 便宜一半，性能还更强，Pro 和 Max 用户快去试试。

原文

7月10日

06:04

Paul Couvert@itsPaulAi

开源模型Hy3与Hermes agent配合可自动化计算机上的任何任务。Hy3比其它开源模型更强，在部分用例上与Opus 4.8持平。其模型大小仅为GLM-5.2的一半，而GLM-5.2此前是最佳编码/智能体开源模型。目前用户可以免费使用。

AI模型 Hy3 Hermes agent Opus 4.8 GLM-5.2 智能体

推荐理由：Hy3这个开源模型配Hermes agent能自动搞定电脑上的活，比GLM-5.2小一半，性能却和Opus 4.8差不多，现在还免费，赶紧试试。

原文

7月8日

08:49

08:49IT之家（博客/媒体）

SpaceXAI与Cursor计划最早7月10日推出联合开发的首款AI模型，原定周三发布因效率提升推迟。该模型部分性能对标Anthropic Opus 4.8和OpenAI GPT 5.5。今年6月SpaceX以600亿美元全股票交易收购Cursor。新模型强调信息处理速度，企业AI工具市场竞争加剧。

AI模型 SpaceXAI Cursor GPT 5.5 Opus 4.8 模型发布

推荐理由：SpaceXAI和Cursor联手搞了个新模型，据说能跟GPT 5.5和Opus 4.8打平手，好奇到底多强，可以看看评测。

原文

02:29

elvis@omarsar0

一条推文指出，Fable 5的发布凸显了多模型智能体编排的重要性。用户可借助Opus 4.8或Fable 5规划任务，用GPT-5.5执行，用GLM-5.2设计界面。通过精心协调，token利用率能显著提升。观点认为多数场景下无需Fable 5，优化编排策略更关键。

技巧 Fable 5 Opus 4.8 GPT-5.5 GLM-5.2 智能体

推荐理由：别盯着Fable 5一个模型，试试用Opus做规划、GPT执行、GLM设计，省token效果还好

原文

7月5日

23:27

berryxia@berryxia

一位用户在内部工具中使用Fable 5实现Agent功能，称其运行非常流畅，而此前尝试Opus 4.8多次失败。用户没有提供具体基准分数，仅描述体验差异。Fable 5在该场景下表现优于Opus 4.8。

AI模型 Fable 5 Opus 4.8 智能体模型对比

推荐理由：Fable 5做Agent功能比Opus 4.8靠谱，实测一次搞定，适合想快速上手的开发者。

原文

7月4日

10:37

AI Will@FinanceYF5

用户将Blender连接到Fable 5，在20分钟内完成了纽约市全部建筑群的重建。它先从公开数据源抓取建筑数据，再依据数据建模，实现等比例3D模型。发布者称这种“先查数据再动手”的方法优于Opus 4.8的做法，展现了AI的功课意识。

技巧 Blender Fable 5 Opus 4.8 3D建模公开数据

推荐理由：有人用Blender加Fable 5，20分钟把纽约市3D重建出来了，还先去查公开数据再建模，比Opus 4.8那种瞎画强多了。

原文

08:00

08:00IT之家（博客/媒体）

71°

Anthropic于7月1日重新上架Claude Fable 5模型，但用户反馈其实际表现弱于此前版本。目前该模型每周最多使用50%额度，7月7日后将转为按用量积分计费。Reddit和X平台用户指出模型更频繁触发安全护栏并自动回退到Opus 4.8。测试平台@arena验证了这些结果。

AI模型 Claude Fable 5 Opus 4.8 Anthropic AI安全模型回退

推荐理由：Anthropic重新上架了Fable 5，但用户觉得变笨了，还老回退到旧版，看看怎么回事。

原文

7月3日

08:36

berryxia@berryxia

Anthropic发布的Claude Fable 5（底层为Mythos模型）因安全防护过度，在BridgeBench测试中性能显著下降。调试能力从86.2降至25.9（降幅70%），重构能力从73.6降至38.4（降幅48%）。幻觉控制从75.9降至61.7（降幅19%）。许多正常编程任务被误判为高风险，回退到Opus 4.8。用户支付Fable 5的价格却得到Opus 4.8的能力。

AI模型 Claude Fable 5 Anthropic Mythos Opus 4.8 AI安全

推荐理由：Anthropic给Fable 5加了安全防护，结果调试能力暴跌70%，编程任务动不动就回退到Opus 4.8，相当于花高价用低配。

原文

7月2日

16:21

AI Will@FinanceYF5

用户Machina在X上反馈，使用Fable 5时任务被路由到Opus 4.8，后者又生成了Sonnet 5子代理，消耗了30%的周限额后只输出了劣质结果（slop）。而此前同一系统能一次性构建完整开放世界或重构整个代码库。用户愤怒质问Anthropic的更新方向。

AI模型 Fable 5 Opus 4.8 Sonnet 5 Anthropic 模型性能下降

推荐理由：Anthropic用户吐槽新模型链路性能狂降，从全能变废物，还烧额度，老用户都在骂。

原文

16:00

AI Will@FinanceYF5

Fable 5回归不到一天，用户发现同样任务被自动路由给Opus 4.8，再派生Sonnet 5子代理执行，单次消耗30%周限额。最终结果被形容为"糊弄活"，质量远不如以前。该模型此前能一次性写完整个开源库或重构整个代码库。路由链条变长后，体验反而明显下降。

AI模型 Fable 5 Opus 4.8 Sonnet 5 编程助手

推荐理由：有用户发现Fable 5回归后，同样任务被拆给Opus 4.8和Sonnet 5，消耗大量限额但效果反而不如以前，体验缩水了。

原文

15:19

AI Will@FinanceYF5

一项测试比较了4个模型在3个HTML5物理场景（断桥脱轨、峡谷碰撞、怪兽卡车）中的表现。Fable 5 以 $3.12 成本获得 A+ 评级且无穿模，GPT 5.5 花费 $1.14 表现最接近，Opus 4.8 成本 $0.56 效果一般，GLM 5.2 仅 $0.08 但未赢任何一局。结果显示质量与价格尚未兼得。

AI模型 Fable 5 GPT 5.5 Opus 4.8 GLM 5.2 物理模拟

推荐理由：Fable 5 和 GPT 5.5 在物理模拟上差距明显，但价格差近三倍，看你在意效果还是成本。

原文

15:18

AI Will@FinanceYF5

精选

Fable 5在三个HTML5物理演示场景中全部获得A+评级，消耗62158 tokens，成本3.12美元。GPT 5.5最接近Fable，消耗37753 tokens，成本1.14美元。Opus 4.8消耗22280 tokens，成本0.56美元。GLM 5.2最便宜，消耗36246 tokens，成本0.08美元，但未赢得任何场景。Fable是质量最佳选择，但成本是Opus 4.8的6倍。

AI模型 Fable 5 GPT 5.5 Opus 4.8 GLM 5.2 物理模拟

推荐理由：Fable 5写物理动画确实牛，但钱包要厚；GLM 5.2便宜到离谱，预算有限就选它。

原文

13:19

AI Will@FinanceYF5

Dan McAteer实测显示Sonnet 5在几乎每个基准测试上都差于Opus 4.8。但他强调在Claude Code中使用Dynamic Workflows时，将/model设为Sonnet 5、/effort设为Ultracode，复杂任务会自动触发动态工作流。未来Fable 5回归后可充当超智能顾问，Sonnet 5则作为快速执行者。

技巧 Sonnet 5 Opus 4.8 Claude Code 工作流编程助手

推荐理由：别只看跑分，Dan教你怎么用Sonnet 5配Claude Code动态工作流干复杂活。

原文

13:18

AI Will@FinanceYF5

在 Claude Code 中通过三步设置：/model 切换为 Sonnet 5，/effort 设为 Ultracode，并开启 Dynamic Workflow，可使复杂任务自动触发多模型协作。Dan McAteer 认为该配置下 Fable 5 作为超级智能顾问、Sonnet 5 作为执行层，两者分工大幅提升效果。原基准成绩逊于 Opus 4.8 的 Sonnet 5 由此实现性能 “起飞”。

技巧 Sonnet 5 Claude Code Opus 4.8 工作流 Fable 5

推荐理由：想榨干 Sonnet 5？这个三步设置能把它变成执行高手，配上 Fable 5 当大脑，复杂任务直接起飞。

原文

09:41

AI Will@FinanceYF5

Anthropic 与美国政府沟通后更新了 Fable 5 的网络安全防护，短期内正常编程请求被误拦概率增加。一旦误拦触发，回复会替换为 Opus 4.8 模型。生物化学分类器保持原状，仍偏严，基础问题也可能被拦。促销持续到 7 月 7 日，可用 50% 周限额，超额可用 credits 续。

AI模型 Fable 5 Opus 4.8 Anthropic AI安全编程助手

推荐理由：Anthropic 给 Fable 5 加了更严的安全过滤，编程时容易被误拦，拦了就自动切到 Opus 4.8，用之前得想好怎么绕过。

原文

06:25

elvis@omarsar0

一位用户发推抱怨，其代理设置（使用循环和自动化）在Max计划上已耗尽Opus 4.8的限额，而Fable 5不仅几乎无法使用，还被削弱了。该用户称这是最令人困惑的AI发布。帖子获得9个点赞和1170次查看。

AI产品 Opus 4.8 Fable 5 用户反馈使用限制

推荐理由：有用户反馈说，Max计划下Opus 4.8有严重使用限制，Fable 5也被削弱了，大家注意避坑。

原文

05:27

AI SDK@aisdk

Anthropic 的 Claude Fable 5 模型因内置安全护栏可能拒绝部分请求。用户可通过配置将拒绝请求自动回退到 Opus 4.8 模型处理。此功能在 SDK 中提供，支持自定义每个护栏的 fallback 行为。目前已有 514 次查看和 9 个点赞。

AI产品 Claude Fable 5 Opus 4.8 Anthropic 安全护栏配置

推荐理由：Anthropic 给 Claude Fable 5 加了安全护栏，请求被拒时可以自动切换到 Opus 4.8，开发时避免中断。

原文

04:50

elvis@omarsar0

76°

Anthropic在与美国政府对话后，于全球重新部署Claude Fable 5模型，并新增一套分类器以阻止网络安全相关任务。短期内，部分常规任务（如编码和调试）将回退到Opus 4.8处理。Anthropic计划在未来数周内持续优化这些分类器，以减少误判。同时，他们正联合Amazon、Microsoft、Google等伙伴起草AI越狱严重性评估共识框架，并扩大与美国政府的合作，包括预发布模型安全评估和信息共享。

AI模型 Claude Fable 5 Anthropic Opus 4.8 AI安全智能体

推荐理由：Anthropic把Claude Fable 5加了安全护栏重新上线，但代价是部分功能降级到Opus 4.8。想了解新模型具体被削了哪些能力、行业如何反应，可以看这篇。

原文

03:48

Guillermo Rauch@rauchg

精选

Vercel CEO 引用 8090.ai 的测试：在将 PHP 应用现代化为 Next.js 的任务中，Opus 4.8 搭配 Software Factory 比单独 Opus 4.8 便宜 1.4 倍、快 1.5 倍；换用 GLM 5.2 成本降低 16.4 倍，但速度慢 3 倍。测试为单样本方向性结果，后续将扩大样本量并对比美国开模型。

AI模型 GLM Opus 4.8 Next.js 8090.ai 成本对比

推荐理由：GLM 搭配 8090 的 Software Factory 在代码迁移任务中成本砍到 1/16，虽然慢了点，但省钱效果很直观。

原文

7月1日

19:27

官方账号Decoder@Matthias Bastian

Claude Sonnet 5 在 Artificial Analysis Intelligence Index 中排名第五，得分53，在部分智能体任务上超过更贵的 Opus 4.8。但相比前代，每个任务多消耗约40%的 token，导致实际成本几乎翻倍。Anthropic 在保持标价不变的情况下通过增加 token 消耗实现隐藏涨价，这已成为一种模式。

AI模型 Claude Sonnet 5 Anthropic Opus 4.8 Token消耗定价策略

推荐理由：Anthropic 的新模型 Sonnet 5 标价没变但每个任务多用四成 token，实际贵了一倍。想省钱得留意。

原文

16:50

orange.ai@oran_ge

Sonnet 5 因更换tokenizer导致实际费用与Opus 4.8相近，在GDPeval等金融基准上表现最佳。编程任务中Sonnet 5费用可能超过Opus 4.8，被用户吐槽。Opus 4.8擅长复杂编程和HTML设计，但写作不如Opus 4.6。GPT 5.5目前是编程首选。四款模型均已上线Cola平台。

AI模型 Sonnet 5 Opus 4.8 GPT 5.5 推理模型编程助手

推荐理由：Sonnet 5 换了tokenizer后费用涨了，金融评测很强但编程费钱，Opus 4.8和GPT 5.5各有特长，选模型前先算账。

原文

15:21

官方账号Anthropic@AnthropicAI

76°

Anthropic宣布Claude Fable 5将于明日全球恢复使用。在与美国政府对话后，模型新增了针对网络安全任务的分类器。短期内部分编码和调试任务将回退至Opus 4.8。Anthropic正与Amazon、Microsoft、Google等合作起草评估AI越狱的共识框架，并扩大与政府的模型测试协作。

AI模型 Claude Fable 5 Anthropic Opus 4.8 AI安全 AI越狱

推荐理由：Claude Fable 5终于回归了，加了新安全机制，暂时部分编程功能会降级到Opus 4.8，值得关注后续。

原文

15:07

@koltregaskes@koltregaskes

精选

美国解除出口管制后，Fable 5 模型于今日恢复全球可用。GPT-5.6 预计将很快发布。Fable 5 在订阅中免费额度占每周用量 50%，截至 7 月 7 日，之后转为积分消耗。新安全分类器以 99%+ 成功率阻挡了亚马逊报告的越狱攻击，而 Opus 4.8、GPT-5.5 和 Kimi K2.7 无需越狱即可识别同样漏洞。被阻挡的请求会重定向至 Opus 4.8。Mythos 5 仅限美国组织在 Project Glasswing 中使用。

AI模型 Fable 5 GPT-5.6 Opus 4.8 安全分类器出口管制

推荐理由：Fable 5 回来了，还顺带更新了安全分类器。GPT-5.6 也快了，想尝鲜的抓紧订阅，免费额度只到7月7日。

原文

11:23

小互@imxiaohu

78°

Anthropic 发布 Claude Sonnet 5，限时定价每百万 token 输入 $2、输出 $10，仅为旗舰 Opus 4.8（$5/$25）的六成。官方评测显示，调高算力后 Sonnet 5 在部分任务上表现可追平 Opus 4.8。限时定价截至 2026 年 8 月 31 日，之后将涨至 $3/$15。

AI模型 Claude Sonnet 5 Opus 4.8 Anthropic 模型定价

推荐理由：Claude Sonnet 5 性价比很高，只要 Opus 4.8 六折的价格，部分任务还打平，适合想省钱的团队。

原文

10:27

官方一手歸藏(guizang.ai)@op7418

73°

Anthropic 发布 Claude Sonnet 5，定位为最具智能体能力的 Sonnet 版本。它在多项基准测试中达到接近 Opus 4.8 的水平，能自主规划、使用浏览器和终端等工具，且运行成本更低。相比数月前需要更大更贵模型的任务，Sonnet 5 以更小的规模和价格实现了类似表现。

AI模型 Claude Sonnet 5 Opus 4.8 Anthropic 智能体价格

推荐理由：Anthropic 出了新 Sonnet 5，分数快追上 Opus 4.8 了还便宜不少，能自己用浏览器干活，性价比很高。

原文

07:16

Cognition@cognition_labs

Claude Sonnet 5 现已集成至 Devin Desktop 和 Devin CLI。该模型提供前沿级编码性能，且价格更具竞争力。在 FrontierCode Extended 基准测试中，Sonnet 5 超越了 Opus 4.8。

AI模型 Claude Sonnet 5 Devin FrontierCode Extended Opus 4.8 编程助手

推荐理由：Cognition 把 Claude Sonnet 5 放进 Devin，编码能力顶级还便宜，比 Opus 4.8 强

原文

05:46

官方一手marktechpost@Asif Razzaq

74°

Anthropic 发布 Claude Sonnet 5，在智能体编码基准上缩小了与 Opus 4.8 的差距。Sonnet 5 沿用 Sonnet 系列的定价，成本低于 Opus 系列。与上一代 Sonnet 4.6 相比，Sonnet 5 在多项智能体任务上表现提升。API 定价方面，Sonnet 5 每百万 tokens 输入约 3 美元、输出约 15 美元，Opus 4.8 则分别约 15 美元、75 美元。

AI模型 Claude Sonnet 5 Sonnet 4.6 Opus 4.8 Anthropic 智能体

推荐理由：做智能体编程选 Sonnet 5 吧，性能接近 Opus 4.8，价格却便宜好几倍。

原文

6月30日

15:14

官方账号arXiv cs.LG@Mohit Raghavendra, Anisha Gunjal, Aakash Sabharwal, Yunzhong He

SWE-Interact是一个新测试平台，用于评估编码代理在多轮交互、用户驱动的软件工程任务中的表现。现有SWE基准（如SWE-bench）通常预先提供完整需求，而SWE-Interact通过用户模拟器逐步揭示需求、提供反馈和约束。在单轮任务中，最强模型（如Opus 4.8和GPT 5.5）解决率约50%，但在SWE-Interact多轮任务中仅解决约25%。该基准测量了模型在交互目标发现和迭代细化中的正交能力。

论文 SWE-Interact Opus 4.8 GPT 5.5 编程助手智能体

推荐理由：想知道编程智能体在真实对话开发中能撑多久吗？SWE-Interact测试了Opus 4.8和GPT 5.5在模糊需求下逐步迭代的能力，结果比单轮任务差一半。

原文

6月29日

13:49

Ethan Mollick@emollick

GLM-5.2是一款开源模型，其性能不及GPT-5.5和Opus 4.8，更远不及Mythos。但它表现扎实，表明开源模型持续追赶前沿。当前开源权重已触及GPT-5.2水平，在该能力区间表现显著。这一进展说明开源模型正在缩小与闭源前沿的差距。

AI模型 GLM-5.2 GPT-5.5 Opus 4.8 Mythos 开源模型

推荐理由：GLM-5.2虽然没追上GPT-5.5，但开源模型又往前迈了一大步，能力提升明显，值得关注。

原文

13:48

Ethan Mollick@emollick

技巧 GLM-5.2 Opus 4.8 提示词工程推理模型

推荐理由：想看看AI怎么思考？让GLM-5.2或Opus 4.8帮你选诗，能看到它的推理过程，挺有意思的。

原文

6月26日

02:18

Fireworks AI@FireworksAI_HQ

Fireworks与Faros_AI联合对211个真实软件工程任务进行了评估。Claude Code搭配GLM-5.2的Judge得分0.568，每任务耗时321秒，成本0.92美元。对比组Claude Code + Opus 4.8得分为0.521、耗时775秒、成本1.76美元；Codex + GPT-5.5得分为0.466、耗时392秒、成本2.06美元。评测基于Faros自有代码库而非公开基准，更贴近实际开发场景。

AI模型 GLM-5.2 Claude Code Opus 4.8 GPT-5.5 编程助手

推荐理由：Fireworks和Faros拿真实工程任务实测GLM-5.2，结果比Opus 4.8和GPT-5.5都更便宜更快，得分还高。想为代码任务选模型可以看看这个。

原文

6月25日

14:45

Fireworks AI@FireworksAI_HQ

精选

Fireworks AI 与 Harvey 合作研究发现，将前沿闭源模型（如 Opus 4.8）作为顾问代理，与微调的开源工作代理结合，在三个基准测试中均取得更优结果。相比全部使用 Opus 4.8，该混合方案成本降低40-67%。该方法简单部署即可提升效果，为模型调用提供新思路。

AI模型 Fireworks AI Harvey Opus 4.8 开源模型推理模型

推荐理由：Fireworks AI 的实验证明，把闭源大模型当参谋、开源模型当打手，效果更好还省40%-67%的钱，值得关注。

原文

6月23日

20:18

官方账号SiliconFlowAI@siliconflowai

SiliconFlow 对 GLM-5.2、GPT-5.5、Opus 4.8 和 GLM-5.1 进行了同提示词测试。结果显示 GLM-5.2 在性能上逼近 Opus 4.8，同时输入成本仅为 Opus 的约 1/3.6，输出成本为约 1/5.7。这意味着用户可以在 SiliconFlow 平台上以大幅降低的成本获得接近 Opus 级别的前端生成能力。

AI模型 GLM-5.2 Opus 4.8 SiliconFlow 推理模型模型对比

推荐理由：SiliconFlow 测了 GLM-5.2，性能跟 Opus 4.8 差不多，但输入输出成本都低了好几倍，想省钱的可以试试。

原文

6月19日

18:39

官方账号Together AI@togethercompute

Together Compute 测试了闭源和开源模型构建小型可玩游戏的能力。结果显示，开源模型成本更低、速度更快，生成游戏质量接近闭源模型。例如，Opus 4.8 成本是 MiniMax M3 的 15 倍，GPT-5.5 是 Nemotron Ultra 的 10 倍，而 Kimi K2.7 Code 比 Opus 4.8 便宜 7 倍。

AI模型 Opus 4.8 MiniMax M3 GPT-5.5 开源模型游戏生成

推荐理由：Together Compute 实测：闭源模型贵几倍，开源做小游戏又快又便宜，质量还接近，想省钱就选开源。

原文

12:42

Fireworks AI@FireworksAI_HQ

Jeremy Howard在X平台上称赞Zai_org的GLM 5.2模型，称其至少与Opus 4.8和GPT 5.5一样优秀。他指出该模型速度极快、成本低廉且回答不冗长，在处理长上下文时表现非常出色。Howard表示从未见过如此优秀的开源权重模型。

AI模型 GLM 5.2 Zai_org Opus 4.8 GPT 5.5 开源模型

推荐理由：想试试媲美顶级闭源模型的开源模型吗？GLM 5.2又快又便宜，长上下文超强，看看Jeremy Howard怎么夸的。

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6月18日

13:02

@atomic_chat_hq@atomic_chat_hq

精选

Fable 5 模型在三个真实物理模拟任务（混沌双摆、高尔顿板、WCSPH 旋转桶中水）中生成的 HTML5 仿真效果优于 Opus 4.8。水模拟中，Fable 5 生成的水体更连续稳定，而 Opus 4.8 在器壁附近出现较大空隙、粒子散落且流体不稳定。Fable 5 的生成成本为 3.35 美元（68.7k tokens，耗时 14 分 47 秒），Opus 4.8 为 0.93 美元（38.9k tokens，耗时 8 分 10 秒）。

AI模型 Fable 5 Opus 4.8 物理模拟代码生成 HTML5

推荐理由：Fable 5 写物理仿真比 Opus 4.8 更扎实，尤其水粒子效果更真实，虽然贵了点但值得一试。

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6月17日

23:32

Guillermo Rauch@rauchg

Vercel CEO指出，在模型竞争加剧的当下，ai-sdk比以往更重要。开源模型GLM 5.2在Next.js Evals中击败了Opus 4.8。同时Vercel推出eve.dev，提供构建和部署智能体的实用解决方案，类比React与Next.js的关系。

AI产品 GLM 5.2 Opus 4.8 Next.js eve.dev 智能体

推荐理由：Vercel发了eve.dev，帮你快速搞Agent；还有GLM 5.2在Next.js评测里赢了Opus 4.8，开源再进一步。

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10:44

官方账号arXiv cs.AI@Nicola Franco

Anthropic发布了对两个前沿模型Fable 5和Opus 4.8的红队研究。研究使用HackAgent框架，对7,826个有害意图进行自动化越狱攻击，覆盖十类危害。最强自适应树状攻击在Opus 4.8上成功率达11.5%，而在Fable 5上仅为6.1%。两个模型分别产生了1,620和702个经专家确认的有害输出。结论表明，即使经过充分测试的前沿模型仍可在持续自动化攻击下被可靠破解。

论文 Anthropic Fable 5 Opus 4.8 AI安全越狱攻击

推荐理由：Anthropic公开了Fable 5和Opus 4.8的对抗性测试结果：树状攻击破Opus 4.8的11.5%，但Fable 5更抗打，仅6.1%。别被整体数字骗了，残存风险不小。

原文

03:37

The Rundown AI@therundownai

73°

Z AI发布了GLM-5.2，一款开源权重模型，支持1M token上下文窗口。在long-horizon coding基准上得分为74.4，超过GPT-5.5的72.6。在SWE-bench Pro上得分为62.1，同样领先GPT-5.5。AIME 2026数学测试得分为99.2，高于Opus 4.8和GPT-5.5。该模型在Designarena排名第一，并以MIT许可证发布。

AI模型 GLM-5.2 Z AI Opus 4.8 GPT-5.5 开源模型

推荐理由：Z AI的GLM-5.2开源，百万token上下文，数学和编程全面超过GPT-5.5，值得试玩。

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6月15日

15:29

AI Will@FinanceYF5

Anthropic原计划举办仅邀请全球顶级开发者的独家黑客松，提供Fable 5模型的无限使用权。该活动被政府叫停后，开发者改用Opus 4.8模型继续开发。最终作品质量很高，有人整理了Anthropic开发者日的所有演示，展示了Opus 4.8的多领域潜力。

AI模型 Anthropic Fable 5 Opus 4.8 黑客松

推荐理由：虽然Fable 5被禁，但Opus 4.8在黑客松中的表现依然惊艳，看演示就知道多强了

原文