#Fireworks AI
Fireworks AI 在旧金山 Tech Week 办了场线下聚会，fin、Linear、Vanta 这些公司的人都来了，想混 AI 圈子的可以看看。
营销公司 Zeta Global 搞了个企业级智能系统 AthenaOS，还用 NVIDIA Nemotron 训了自家推理模型 AIM，底层靠 Fireworks AI，想看企业怎么自建模型可以瞧瞧。
Fireworks 现在能直接微调 DeepSeek V4.1 Flash 了，想做编程智能体或工具调用的可以看看，托管训练省不少事。
Fireworks AI 的高管在阿里云 Apsara 大会上讲了怎么评估 AI，说公开跑分不够，得用自家数据和真实任务来测，做选型的可以看看。
用 Fireworks 和 HUD 这套流程，你不用自己搭 RL 训练基础设施，定义一次任务就能边训边评，自己微调模型的可以看看。
LangChain 把 LangSmith 里的真实运行轨迹直接变成微调数据，用 Baseten 和 Fireworks AI 训开源模型，做智能体的朋友可以抄这套流程。
LangChain 出了个 smithtune CLI，直接拿 LangSmith traces 微调模型，托管在 Fireworks 上，一个命令搞定不用自己搭训练环境。
写老代码的人该看看：Factory 的 Legacy-Bench 进了 Fireworks 的指数，专门测模型会不会修祖传代码。
Fireworks 的特种智能指数又添新成员，这次是 FactoryAI 的 Legacy-Bench，专门考模型能不能搞定遗留代码系统，做企业级 Agent 的可以关注。
朋友，GenSpark AI 和 Fireworks AI 联合搞了个新幻灯片生成工具，每天能生成 12 万张，价格还比 Opus-5 便宜很多，可以试试。
Fireworks 发布双榜单消息，能看出现在 AI 公司和开发者更重视自定义模型，和之前比现在很多企业开始做成本节约的开源方案了，值得关注这种趋势
Kimi K3 写的 App，拍冰箱就出菜谱，还能自己跑起来，快去 fridgechef.qtkiwi.com 试试！
Arcee 开源了 agent 工具 nac，能跑长时间任务，还出了 API 测试版，Fireworks 上也就能用 Kimi-K3 了。
想一天做出 demo 上全球舞台，8月13日旧金山 Pier 48 有 MongoDB 和 Fireworks AI 联办的黑客松，报名链接在活动页。
马上有一场AI模型成本对比直播，看GPT-5.5和Kimi K3等10个模型谁完成任务更省钱，还能直接提问。
LangSmith 网关现在直接支持 Kimi 3 了，拿你现有的 API key 就能跑，不用另外搞权限，Fireworks 提供算力。
Fireworks AI 搞了个 Nexus，让你把日常编码路由到开源模型上省预算，像 Uber 那种四个月花光预算的问题有解了。
Fireworks AI 搞了个 Nexus，能自动把简单活儿丢给开源模型省钱，难的留给前沿模型，还能缓存提示省 token，集中管预算权限，团队省心省力。
团队用不同 AI 工具的话，Nexus 能让它们跑一个平台：自动选模型、控成本，还不改工作方式，省心省力。
Fireworks AI 出了个 Nexus，让你用开源模型省下团队大部分 AI 开销，还不改工程师习惯。想控预算的可以看看。
Kimi K3 便宜到离谱，$3 输百万 token，推理性能还不输 Claude 和 GPT-4o，想省钱搞推理的可以试试。
别只盯着 token 价格了，Arize 和 Fireworks 测了 10 个模型的 2400 次 agent 运行，发现按任务难度的路由能省钱又提高成功率。Kimi K3 还追平了 GPT-5.5。