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推荐理由：想搞懂为什么长上下文和RAG不够用？EngramLab创始人亲自讲他们怎么用知识墨盒和连续学习让AI真正记住你，比传统路子更接近个人智能体。
EngramLab
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7月14日
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EngramLab 联合创始人兼 CEO Dan Biderman 在一档播客中讨论了 AI 记忆系统的未来。他提到长上下文、RAG 和压缩技术最终都会失效，而 Engram 通过将知识压缩到“知识墨盒”和模型权重中来实现持续学习。他认为令牌效率与智能密不可分，个人模型可以像电子宠物一样持续进化。EngramLab 已获 9800 万美元融资，正在为百万级持续更新的 AI 记忆构建研究和基础设施。