17:58IT之家(博客/媒体)72°三位AI人物在拉斯维加斯Ai4大会上分别阐述对AI开放的立场。辛顿反对开放权重模型,认为训练成本消失后容易被恶意利用,但承认这场争论已输。吴恩达更担心美国开源AI因游说和恐慌渲染难以与中国开放权重模型竞争。李飞飞主张按层次分级开放,反对把问题简化为开放与封闭的二元对立。三人都同意一定程度的监管仍然是必要的。行业辛顿李飞飞吴恩达推荐理由:听听辛顿、李飞飞和吴恩达怎么说AI开放——他们反对的不是开源,而是开放权重带来的风险。三位大佬给出各自方案,看完你就懂这场争论的核心了。原文稍后读已读值得跟进有用关注 辛顿
16:48AI Will@FinanceYF5Christian Catalini梳理大量经济学研究后提出,开放权重未必减少AI投资,只会改变资金流向、创新责任方和利润归属。该观点认为开源与闭源之争可能从一开始就问错了问题。文章从经济学角度重新审视AI开源与闭源之争,为理解开放权重对创新的影响提供新框架。行业开放权重AI开源Christian Catalini推荐理由:经济学家Christian Catalini用经济学研究重新拆解AI开源之争,说开放权重不会毁掉创新,只是改变钱和利润的流向,值得一看。原文稍后读已读值得跟进有用关注 开放权重
23:00a16z@a16za16z的Christian Catalini发文讨论开放与封闭AI的经济学。他认为市场优于中央计划,因为市场能将无数独立探索转化为分布式发现、适应和选择过程。许多竞争性超级智能各自探索不同前沿,比单一智能发现更多。开放权重允许智能被广泛适应,而非从中心优化和配给。监管捕获可能减缓扩散,但无法逆转这一趋势。行业a16z开放权重AI安全推荐理由:a16z经济学家聊开放权重AI,用市场逻辑反驳封闭派,观点挺有意思,适合关心AI开源之争的人看。原文稍后读已读值得跟进有用关注 a16z
22:04Gary Marcus@GaryMarcusGary Marcus在推特上批评《纽约时报》混淆了开源与开放权重两个概念。他指出Meta的新模型仅开放权重,不提供训练数据,因此不是真正的开源。他呼吁媒体和公众注意区分,并@了开源促进会OSI。这条推文目前有25个点赞和4条转发。行业GaryMarcus纽约时报Meta推荐理由:Gary Marcus怼《纽约时报》把Meta新模型叫开源,其实只开了权重,学个词别踩坑。原文稍后读已读值得跟进有用关注 GaryMarcus
22:43官方账号Clement Delangue@ClementDelangue新的AI模型框架将Anthropic、OpenAI等提供的API与开放权重区别对待,Hugging Face CEO Clement Delangue表示支持。他比喻模型权重是AI的钢铁,属于研究产出,不该被限制,否则会扼杀开源生态。API是中间商业层,应当要求提供商具备透明度、安全标准和问责能力。医疗、招聘、金融等应用层才是风险兑现处,已有相应法规约束。行业Hugging FaceAnthropicOpenAI10 个信源在谈事件专题推荐理由:Hugging Face老板发推聊AI监管分层:别卡开放权重,API和App分开管。用钢铁和汽车的比喻把道理讲得很顺。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Hugging Face
08:53Fireworks AI@FireworksAI_HQFireworks AI总裁George Hu在@etnshow采访中表示,企业AI的未来是专业化智能而非通用模型。Fireworks AI已签署支持开放权重的公开信,反对由少数前沿实验室垄断AI能力。George Hu强调,每家公司都应拥有自己的智能,开放程度越高,社会整体受益越大。该采访视频在Twitter上目前有305次浏览。行业Fireworks AIGeorge Hu开放权重推荐理由:Fireworks AI总裁George Hu说:AI不该被几家实验室垄断,专业智能才是企业下一步。视频聊得挺实在。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Fireworks AI
06:11官方账号Simon Willison’s Weblog(博客/媒体)81°Bryan Cantrill和Adam Leventhal邀请Simon Willison讨论开放权重模型与专有模型的竞争,Kimi K3展示了开源模型可对标前沿闭源模型。节目还提到DeepSeek V4 Flash 0731的发布,以及Anthropic的一起安全事件。多位AI领域重要人物签署了关于开放权重和美国AI领导力的公开信,但有一人未签名。他们回顾了1月的预测,并新增预测称教皇年内会谈论开放模型。行业Kimi K3DeepSeek V4 FlashAnthropic10 个信源在谈事件专题推荐理由:这期播客聊了Kimi K3和DeepSeek V4 Flash,还有Anthropic翻车的事,听听Simon怎么评价开放权重和闭源模型的差距。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Kimi K3
02:12官方账号NVIDIA AI@NVIDIAAI精选Thinking Machines 发布 Inkling-Small,总参数量 276B,活跃参数 12B,性能与 Inkling 相当但体积仅为四分之一。该模型原生支持音频和图像推理,并具备可变思考努力能力。完整权重已开放,可使用 NVIDIA NeMo 在 DGX Station 上微调。用户可在 Tinker 上通过文本、图像或音频方式与之交互。AI模型Inkling-SmallThinking Machines多模态6 个信源在谈事件专题推荐理由:Thinking Machines 出了个 Inkling-Small,276B 参数量但只激活 12B,能处理音频和图像,性能不打折,适合拿来微调玩。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Inkling-Small
16:05官方账号Latent Space (swyx)@Latent.Space在AI开放权重的热议中,只有Kimi K3于今天正式发布。Kimi K3是Moonshot AI的最新模型,具体参数量尚未公布。该模型的发布被视为对开源社区的实际贡献,区别于其他公司的承诺。AI模型Kimi K3Moonshot AI开放权重10 个信源在谈事件专题推荐理由:大家都在吹开放权重,只有Kimi真发了K3。来看看这个模型到底怎么样。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Kimi K3
10:12IT之家(博客/媒体)78°20多家公司签署支持开放权重AI的公开信,包括英伟达、Meta、微软、OpenAI、谷歌等,但Anthropic未签署遭批评。CEO Dario Amodei发文澄清,称公司从未主张禁止开放权重模型,但认为不应假设开放权重更安全,需通过发布前测试验证。他支持严厉打击工业规模蒸馏操作,并要求所有模型接受强制安全测试。Amodei举例称,强大模型可能利用现成材料快速制造杀伤力病毒,防御需多年,因此安全测试至关重要。行业AnthropicDario Amodei开放权重10 个信源在谈事件专题推荐理由:Anthropic CEO亲自解释了为啥不签那个支持开源AI的公开信,核心观点是安全测试比开放权重更重要,别错过这个关键立场。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Anthropic
07:53官方账号Simon Willison’s Weblog(博客/媒体)Moonshot AI 兑现承诺,于 7 月 27 日发布 Kimi K3 的完整权重,参数规模达 2.8 万亿,Hugging Face 上文件大小约 1.56TB。与 K2 使用的“修改版 MIT 许可”不同,K3 不再自称 MIT,而是规定月活超 1 亿或月营收超 2000 万美元的 MaaS 业务需与 Moonshot 另行签约。OpenRouter 已上线 K3,来自 7 个提供商,定价均为每百万输入 token 3 美元、每百万输出 token 15 美元。AI模型Kimi K3MoonshotOpenRouter10 个信源在谈事件专题推荐理由:Moonshot 把 2.8T 参数的金刚级模型权重大方放出来了,就是商用门槛卡得严——大厂做 MaaS 得单独谈。价格倒很统一,OpenRouter 上多家同价。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Kimi K3
02:51lmarena.ai@lmarena_aiArena.ai 发布最新榜单,Kimi K3 (Max) 在 Frontend Code Arena 中以 1682 分排名开放权重第一,同时超越所有闭源模型成为整体第一。它在 Agent Arena 中取得 +9.75% 的净提升,领先 GLM-5.2 (Max) 的 +7.12%,并夺得开放权重组冠军。该模型在 7 个领域中的 5 个获得整体第一,仅在游戏和内容创作工具领域排名第二。Agent Arena 通过数百万真实长程智能体任务评估模型,涉及网页搜索、文件系统和终端工具。AI模型Kimi K3Frontend Code ArenaAgent Arena10 个信源在谈事件专题推荐理由:Kimi K3 (Max) 在代码和智能体测试中双料夺冠,连 GLM-5.2 都比它低一截,开发者和研究者可以关注这个新标杆。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Kimi K3
15:56AI Will@FinanceYF578°英伟达、OpenAI、Meta、微软这些平时在AI市场激烈竞争的对手,罕见地联合签署了一封关于开放权重和保持美国AI领导地位的信。这是英伟达CEO黄仁勋发布的第一条推文。该举动表明业界巨头对开放模型生态的重视,可能影响未来AI政策方向。行业英伟达OpenAIMeta10 个信源在谈事件专题推荐理由:黄仁勋发了第一条推文,和OpenAI、Meta、微软一起签了封公开信,支持开放权重。这可能是AI行业的新风向。原文稍后读已读值得跟进有用关注 英伟达
14:46AI Will@FinanceYF581°英伟达、OpenAI、Meta、微软四家科技巨头罕见联合签署一封信,呼吁支持开放权重并确保美国在AI领域的领导地位。英伟达CEO黄仁勋在X平台发布了他的首条推文,分享这一政策立场。此举表明竞争对手在AI开放性和战略发展上达成初步共识。行业英伟达OpenAIMeta10 个信源在谈事件专题推荐理由:哎,平时打生打死的英伟达、OpenAI、Meta和微软居然联手了!联合发信支持开放权重,黄仁勋还发了人生第一条推文。这信号够强,AI圈风向可能要变。原文稍后读已读值得跟进有用关注 英伟达
11:01Genspark@genspark_aiGenspark 公司公开宣布与微软及多位行业领袖共同签署“Open Weights and American AI Leadership”公开信。该信强调开放权重对扩大AI访问、竞争和模型选择的重要性。Genspark 表示开放权重是实现他们正在构建的Genspark 6.0智能体未来的关键基础。微软发布了该公开信的全文链接。行业Genspark微软开放权重1 个信源在谈事件专题推荐理由:Genspark和微软等大佬站台,呼吁开放权重推动AI竞争,Genspark 6.0也要来了,看看他们怎么想的。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Genspark
11:12shao__meng@shao__meng82°英伟达创始人黄仁勋在X(推特)发布第一条推文,分享了由NVIDIA牵头的公开信「Open Weights and American AI Leadership」。信中强调开放权重模型对美国AI领导力至关重要,认为世界需要前沿闭源与前沿开源并存。公开信指出开放模型有助于强化安全与网络安全、加速创新与扩散,并实现主权目标。行业NVIDIA黄仁勋开放权重10 个信源在谈事件专题推荐理由:黄仁勋亲自发声,说开放权重要紧——不是二选一,而是都需要。想了解英伟达立场和开源风向的可以看这个。原文稍后读已读值得跟进有用关注 NVIDIA
01:14Amjad Masad@amasadNVIDIA、Palantir、Replit、Microsoft、Crowdstrike、Dell等公司联合向国会传递信号,支持保持开放权重模型的可及性。它们认为美国的AI领导力取决于构建强大的开放生态系统,使AI渗透到每个行业。开放权重还能加强竞争,防止AI收益集中在少数公司手中。此外,开放可能是实现AI安全与保障的重要路径之一。行业NVIDIAMicrosoft开放权重10 个信源在谈事件专题推荐理由:这些大公司联手给国会写信,力挺开放权重。他们说开放才能让AI惠及各行各业,而不是被少数人垄断。看看他们怎么说的。原文稍后读已读值得跟进有用关注 NVIDIA
23:24Paul Couvert@itsPaulAi81°NVIDIA CEO黄仁勋在X平台发布首条帖子,联合Microsoft、Hugging Face、Meta、Perplexity、Mistral等公司签署公开信,强调开放权重模型的重要性。信中称开放重量模型使先进AI更易获取,赋予客户更大控制权,强化竞争并拓宽防御能力。黄仁勋表示AI将变革每个行业,世界同时需要前沿封闭模型和前沿开放模型。行业Jensen HuangNVIDIA开源模型10 个信源在谈事件专题推荐理由:黄仁勋在X上第一条帖就是联合微软、Meta等巨头力挺开放模型,讲了四个具体好处,值得看看为什么他们这么站队。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Jensen Huang
23:12Aravind Srinivas@AravSrinivas76°Perplexity AI与NVIDIA共同签署了由a16z发起的公开信,呼吁支持开放权重模型。信件指出开放权重能强化竞争,防止AI利益集中在少数企业手中。它还能增强安全与网络安全,加速创新和扩散,并支持各国AI主权。NVIDIA CEO Jensen Huang在首条推文中分享了该信件,强调前沿封闭模型与开放模型可以共存。行业PerplexityNVIDIAa16z10 个信源在谈事件专题推荐理由:Perplexity和NVIDIA联手呼吁开放权重,让你了解为啥开源AI对行业竞争和安全这么关键。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Perplexity
22:59小互@imxiaohu83°黄仁勋在 X 平台发表首条帖子,代表 NVIDIA 签署支持开源模型的公开信。他指出开放权重模型允许任何人下载、修改和运行,降低初创企业和学术机构的部署成本。他强调过度集中封闭模型会产生单点故障风险,开放权重能促进芯片、云和应用层多维度竞争。黄仁勋呼吁政策制定者扩大算力资源、投资共享数据及评估工具,避免过早限制以维持创新活力。行业NVIDIA黄仁勋开源模型10 个信源在谈事件专题推荐理由:黄仁勋亲自站台开源,解释开放权重怎么降低门槛、打破垄断,还给出具体政策建议。搞 AI 的人都该看看。原文稍后读已读值得跟进有用关注 NVIDIA
05:30Arthur Mensch@arthurmenschMistral CEO Arthur Mensch 在推文中指出,行业领导者正转向开放权重解决方案,以自主控制AI部署和知识产权。推文链接至路透社关于相关诉讼的报道,涉及开放权重模型的法律争议。Mistral 作为开放权重模型的主要提供商,表示愿意支持这一趋势。行业Mistral开放权重知识产权推荐理由:Mistral CEO透露企业纷纷转向开放权重来控制AI和IP,还引用了路透社的诉讼报道,行业风向标啊。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Mistral
08:09官方一手marktechpost@Asif Razzaq精选Poolside发布Laguna S 2.1,这是一个118B参数的MoE编码模型,每token仅激活8B参数,支持1M上下文。该模型在SWE-Bench Multilingual基准上匹配甚至超越参数规模数倍于它的模型。Laguna S 2.1采用OpenMDW-1.1开放权重许可,可在单台NVIDIA DGX Spark上运行。AI模型PoolsideLaguna S 2.1SWE-Bench Multilingual10 个信源在谈事件专题推荐理由:Poolside出了个小参数但很强的编码模型Laguna S 2.1,8B活跃参数就在SWE-Bench多语言上吊打大模型,还开放权重,单机就能跑。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Poolside
04:57官方账号Simon Willison’s Weblog(博客/媒体)73°Moonshot AI发布Kimi K3模型,参数规模达2.8万亿,自称首个开放权重3T级模型。在自报基准中,K3多数指标超过Claude Opus 4.8和GPT-5.5 high,但输给Claude Fable 5和GPT-5.6 Sol。Artificial Analysis报告显示,K3在长时知识工作评测中Elo为1547,比K2.6提升732点,每任务成本0.94美元,低于Opus 4.8的1.80美元。该模型在Arena.ai前端代码竞技场排名第一,超越Claude Fable 5。定价为输入3美元/百万tokens、输出15美元/百万tokens,为中国AI实验室最贵模型。AI模型Kimi K3Moonshot AI开放权重10 个信源在谈事件专题推荐理由:Moonshot发了2.8万亿参数Kimi K3,前端代码超越Fable 5,开放权重版月底就能用,价格虽高但看齐Claude Sonnet。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Kimi K3
07:52IT之家(博客/媒体)OpenAI前CTO穆拉蒂创立的Thinking Machines Lab发布首款模型Inkling,参数达9750亿但仅410亿活跃,采用开放权重模式。其架构借鉴中国DeepSeek-V3,后训练使用月之暗面Kimi K2.5生成的数据。Thinking Machines称Inkling非最强模型,但追求成本与性能平衡,通过Tinker微调工具支持定制。安全测试显示表现良好,但开放权重内安全措施仍在完善。AI模型InklingThinking Machines LabDeepSeek10 个信源在谈事件专题推荐理由:穆拉蒂的新模型Inkling接近万亿参数但只激活一小部分,成本低速度快,还用了DeepSeek和Kimi的技术,适合做定制项目的人试试。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Inkling
09:36Guillermo Rauch@rauchgGuillermo Rauch 用 Vercel AI Gateway 的终身使用数据制作了令牌花费动画,数据聚合自每月数百万开发者的数万亿令牌。动画展示了各 AI 实验室之间的波动,Anthropic 占据主导地位,同时开放权重 AI 正在崛起。该可视化基于 Vercel AI Gateway 的真实流量,反映了开发者对模型的偏好变化。行业VercelAnthropicAI Gateway10 个信源在谈事件专题推荐理由:看这个动画,直观感受 Anthropic 在令牌花费上领先,开源模型也在追赶,数据来自 Vercel 网关的千万级开发者。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Vercel
13:49阮一峰的网络日志(博客/媒体)Anthropic创始人Dario Amodei认为AI模型公开后仅是开放权重,并非真正开源,用户无法像传统开源项目那样参与修改。他指出开源模型不等于免费,仍需付费在云端运行推理。他建议用户关注模型的实际表现而非是否开源。文章作者反驳称DeepSeek已发表论文解释模型运作,而Claude模型是黑箱。作者还批评Anthropic封禁其半闲置账户,认为封闭政策会加速开源模型发展。行业AnthropicDario Amodei开放权重10 个信源在谈事件专题推荐理由:Anthropic老板说开源AI是白给?他解释开放权重和真开源的区别,还聊了模型够不够好才关键。看你怎么想。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Anthropic
14:42官方账号Simon Willison@simonw精选Jeremy Howard 称 GLM 5.2 是开放权重模型中的奇迹,性能至少与 Opus 4.8 和 GPT 5.5 持平。它速度快、成本低、输出简洁,且擅长长上下文处理。该模型由 Zai_org 发布,目前尚未在 Groq 或 Cerebras 等超快推理提供商上运行,但社区期待其部署。AI模型GLM-5.2Zai_org开放权重推荐理由:GLM 5.2 开放权重、性能比肩闭源顶尖模型,还便宜又快,写代码或处理长文档会很顺手。原文稍后读已读值得跟进有用关注 GLM-5.2
01:03官方账号Hugging Face@huggingface88°Ideogram 发布了其最新、最强的 v4 图像模型,并开放了模型权重。该模型号称是“世界上最好的开放图像模型”,用户可下载权重、在自己的数据上微调,并运行在自己的硬件上。目前已在所有 Ideogram 计划和 API 上可用。此举将最先进的图像生成能力与开放权重相结合,对 AI 图像生成社区意义重大。AI模型图像生成开放权重Ideogram推荐理由:开放权重意味着你可以自由微调和部署,做图像生成应用或研究的团队可以直接下载使用,值得关注。原文稍后读已读值得跟进有用关注 图像生成
00:13官方账号Hugging Face@huggingface精选Ideogram 推出了最新的 v4 图像生成模型,并开放了模型权重。该模型自称是目前最强的开放图像模型,用户可下载权重在自己的硬件上运行,并基于自有数据进行微调。v4 模型已在 Ideogram 所有订阅计划和 API 上可用。AI模型Ideogramv4开放权重推荐理由:Ideogram 开放最强 v4 图像模型,可自部署微调原文稍后读已读值得跟进有用关注 Ideogram
08:32berryxia@berryxia国内前5家纯LLM公司总估值达2260亿美元,约为Anthropic最新估值的四分之一,但收入运行率仅为Anthropic的1/40。智谱估值领先DeepSeek,显示出国内开放权重模型在大量融资的同时,实际收入较低。这凸显了AI行业的核心矛盾:市场在为AI的什么部分支付溢价?当模型能力商品化、价格下降后,估值逻辑需重新审视。该现象引发对国内低价开放权重模式是否为短期策略或未来全球竞争主流模式的讨论。行业智谱DeepSeek估值10 个信源在谈事件专题推荐理由:这篇帖子揭示了国内AI公司估值与收入的巨大鸿沟,做投资或关注AI商业模式的读者值得一看,能帮你理解市场对开放权重模型的真实定价逻辑。原文稍后读已读值得跟进有用关注 智谱
05:15官方账号NVIDIA AI@NVIDIAAINVIDIA AI 宣布,Harvey 与 Trajectory Labs 合作,基于 NVIDIA Nemotron 3 Super 模型进行后训练,专注于复杂法律任务。他们在 Harvey 的 Legal Agent Benchmark(LAB)上测试了 1200+ 端到端法律任务,覆盖 24 个业务领域。初始结果显示,后训练的 Nemotron 3 Super 在性能上可媲美闭源前沿模型。该项目强调开放权重、可审计性和数据主权,支持持续学习(continual learning),使法律智能体能够从反馈中不断改进。这标志着开放模型在专业领域应用的重要突破。AI模型NVIDIANemotron 3 Super法律 AI5 个信源在谈事件专题推荐理由:法律 AI 团队终于有了可审计、可定制的开放模型选择——Nemotron 3 Super 在复杂法律任务上追平闭源模型,做法律科技或合规自动化的开发者可以直接关注这个开源方案。原文稍后读已读值得跟进有用关注 NVIDIA