#开放权重
听听辛顿、李飞飞和吴恩达怎么说AI开放——他们反对的不是开源，而是开放权重带来的风险。三位大佬给出各自方案，看完你就懂这场争论的核心了。
这期播客聊了Kimi K3和DeepSeek V4 Flash，还有Anthropic翻车的事，听听Simon怎么评价开放权重和闭源模型的差距。
Thinking Machines 出了个 Inkling-Small，276B 参数量但只激活 12B，能处理音频和图像，性能不打折，适合拿来微调玩。
Anthropic CEO亲自解释了为啥不签那个支持开源AI的公开信，核心观点是安全测试比开放权重更重要，别错过这个关键立场。
Moonshot 把 2.8T 参数的金刚级模型权重大方放出来了，就是商用门槛卡得严——大厂做 MaaS 得单独谈。价格倒很统一，OpenRouter 上多家同价。
Kimi K3 (Max) 在代码和智能体测试中双料夺冠，连 GLM-5.2 都比它低一截，开发者和研究者可以关注这个新标杆。
哎，平时打生打死的英伟达、OpenAI、Meta和微软居然联手了！联合发信支持开放权重，黄仁勋还发了人生第一条推文。这信号够强，AI圈风向可能要变。
Poolside出了个小参数但很强的编码模型Laguna S 2.1，8B活跃参数就在SWE-Bench多语言上吊打大模型，还开放权重，单机就能跑。
Moonshot发了2.8万亿参数Kimi K3，前端代码超越Fable 5，开放权重版月底就能用，价格虽高但看齐Claude Sonnet。
穆拉蒂的新模型Inkling接近万亿参数但只激活一小部分，成本低速度快，还用了DeepSeek和Kimi的技术，适合做定制项目的人试试。
看这个动画，直观感受 Anthropic 在令牌花费上领先，开源模型也在追赶，数据来自 Vercel 网关的千万级开发者。
法律 AI 团队终于有了可审计、可定制的开放模型选择——Nemotron 3 Super 在复杂法律任务上追平闭源模型，做法律科技或合规自动化的开发者可以直接关注这个开源方案。