Reflection 新模型不及中国同行，Nvidia 与 Thinking Machines 也在列
Reflection 新模型又输给了中国模型，跟 Nvidia 和 Thinking Machines 一样，Lambert 直说中国团队做 LLM 确实很强。
#Thinking Machines
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信息流里打上「Thinking Machines」标签的资讯、产品与论文，按刊登时间排，新的在上。
10月6日
8月28日
8月1日
Inkling-Small 发布：未刷新上限，紧邻头部模型
Thinking Machines 新出的 Inkling-Small 虽然没登顶，但官方给了它和头部模型的对比图，想了解它大概什么水平可看。
7月31日
Inkling-Small 发布，276B参数12B活跃，Text Arena排名#88
Thinking Machines 新出的开源模型，276B 参数但只激活 12B，一发布就挤进 Text Arena 前 100，美国厂商里排前几，想试大参数但轻量推理的可以看看。
Inkling-Small 发布：276B参数12B活跃，原生推理音频和图像
Thinking Machines 出了个 Inkling-Small，276B 参数量但只激活 12B，能处理音频和图像，性能不打折，适合拿来微调玩。
7月30日
Lilian Weng 因健康离开 Thinking Machines 后立即重返 OpenAI
Lilian Weng 刚因健康离开自己创办的 Thinking Machines，转身就回 OpenAI 了，这剧情反转快得让人想八卦背后的故事。
Thinking Machines联合创始人Lilian Weng因健康原因离职后加入OpenAI
Lilian Weng从Thinking Machines又回OpenAI了，她在AI安全领域经验很深，这次回归挺有意思的。
7月17日
Inkling 在 Frontend Code Arena 开放权重模型排名第10
Thinking Machines 出的 Inkling 开放权重模型在多模态推理和多个基准上表现不错，是美国目前排名最高的开放模型，不妨试试它的推理效果。
7月16日
Thinking Machines 发布多模态推理模型 Inkling，开放完整权重
Thinking Machines 发了 Inkling，一个能看图文听音频的推理模型，而且权重全开放，能自己微调，还能在 Playground 试玩。
Thinking Machines开源多模态模型Inkling，975B/A41B MoE
Mira Murati团队开源了多模态模型Inkling，975B参数，比Nemotron和Kimi K2.5强，指令遵循甚至超Claude，值得一试。
Inkling 多模态模型加入 Agent Arena 并开放权重
Thinking Machines 出了个新模型 Inkling，能同时处理文字、图片和音频，还在 Agent Arena 上测了长期任务能力。现在能免费下载权重自己微调，可以试试。
Thinking Machines发布开源多模态模型Inkling，41B参数竞争GPT-5.6 Sol
Thinking Machines出了个真开源的多模态模型Inkling，41B参数能和GPT-5.6 Sol掰手腕，还准备出12B小版，赶紧试试。
Thinking Machines发布975B多模态MoE模型Inkling
Thinking Machines开源了975B参数的MoE模型Inkling，支持多模态和64K/256K长上下文，还能在Tinker上微调，值得试试。
Thinking Machines 发布开源多模态模型 Inkling，训练于 NVIDIA GB300 NVL72
Thinking Machines 刚发了 Inkling，一个开源的多模态推理模型，能处理文本、图像、音频，还给了完整权重可以微调，NVFP4 检查点直接下。
Thinking Machines发布开放模型Inkling，挑战通用AI路线
Thinking Machines终于亮出了首款开放模型Inkling，主打专精不搞一刀切，和GPT这类通用模型路线很不一样，值得看看。
6月12日
行业12:29
Thinking Machines 迎来 Workshop Labs 创始人，共筑以人为本的 AI两位创始人带着「AI 让人类更重要」的信念加入 Thinking Machines，关注 AI 伦理与人类能动性的从业者值得关注这家公司的下一步动作。
行业12:28
Thinking Machines 换帅：Barret Zoph 离职，Soumith Chintala 任新 CTOAI 基础设施领域的关键人事变动，做深度学习框架或关注开源生态的开发者值得关注——Soumith Chintala 的 CTO 任命可能影响 Thinking Machines 的技术走向。
5月21日
Lilian Weng 呼吁人机交互研究，Thinking Machines 提供 10 万美元资助
人机交互是 AI 落地的关键瓶颈，10 万美元资助直接降低了研究门槛，做交互设计或 AI 产品的团队值得关注申请窗口。
5月16日
5月12日
Thinking Machines 发布创新交互模型
该模型打破了传统 AI 交互的固定对话模式，实现了真正的多模态实时交互，可能重新定义人机交互的标准。对于从事 AI 产品和交互设计的从业者而言，这是一个值得关注的技术方向。
