产品04:54
Inkling和Inkling Small在OpenRouter上直接提供想用Inkling和Inkling Small？现在可以在OpenRouter上直接使用，免费接入，支持多种模型，功能强大！
#Inkling
共 36 条 · 7 天 0 条 · 30 天 0 条
信息流里打上「Inkling」标签的资讯、产品与论文，按刊登时间排，新的在上。
8月22日
8月2日
7月21日
Inkling在Agent Arena开源模型排第9，美国最佳
Inkling是当前美国最强的开源模型，在Agent Arena排第9，擅长处理复杂工作流和CLI错误恢复，但用户反馈一般，你可以试试看它是否适合你。
Inkling 在 Agent Arena 中排名开放模型第9，总体第30
Inkling 这个开源模型在 Agent Arena 里表现不错，Bash Recovery 尤其亮眼，想看看它和其他模型差距的可以关注。
7月18日
Inkling模型上线OpenRouter，975B MoE含1M上下文
Think Machines的Inkling模型很特别，总参数975B但只激活41B，还有1M上下文和多种模态支持，值得上手试试。
Inkling 和 Grok 4.5 登陆 Devin Desktop 和 CLI
Devin 桌面版和命令行现在能用 Inkling 和 Grok 4.5 了，还有个 FrontierCode 排行榜看谁的代码更靠谱，挺实用的。
7月17日
thinkingmachines 的 Inkling 模型现已集成 Claude Code
哥们，现在你在 Claude Code 里可以直接用 thinkingmachines 的 Inkling 了，编程时多一个强力工具。
Inkling 多模态 MoE 模型发布，支持文本图像音频输入
Inkling 是 Thinking Machines Lab 的新多模态 MoE 模型，同时支持文本、图像、音频输入，还能控制推理计算量，效率很高。
Inkling 在 Frontend Code Arena 开放权重模型排名第10
Thinking Machines 出的 Inkling 开放权重模型在多模态推理和多个基准上表现不错，是美国目前排名最高的开放模型，不妨试试它的推理效果。
NVIDIA 宣布三种方式试用 Thinkymachines Inkling 模型
想试试 Thinkymachines 的新模型 Inkling？NVIDIA 给了三种方式，包括免费 GPU 端点，直接上手非常方便。
Inkling: Thinking Machines Lab 开源权重模型
Mira Murati 的新实验室发布了 Inkling，975B 参数的 Apache-2.0 多模态开源模型，专门为微调设计，想折腾的开发者可以试试。
7月16日
开源AI势头正劲：Sriram Krishnan详解五大驱动因素
Sriram Krishnan分析了开源模型为什么越来越火，提到Inkling、Muse Spark等新模型，解释了组织选择开源的真实原因。
thinkymachines开源Inkling：975B总参/41B激活MoE，1M上下文多模态
thinkymachines开源了一个超大MoE模型Inkling，总参975B但只激活41B，还支持1M上下文和图文音频理解，已经可以在SGLang上跑了，想玩大模型的朋友可以试试。
前OpenAI CTO Murati公司发布Inkling，9750亿参数模型领先美国但落后中国
前OpenAI CTO Mira Murati的初创公司推出了9750亿参数的开放权重模型Inkling，性能领先美国同类但不及中国领先模型，适合做微调基础，价格明确。
Thinky发布Inkling系列开源多模态模型，975B参数Apache 2.0许可
Thinky发了首个模型Inkling，975B参数开源，Apache 2.0协议，据说是美国开源最强。关注开源大模型可以看看。
开源模型和工具链为何迎来爆发：六大因素分析
Sriram Krishnan梳理了开源模型突然火爆的六个原因，比如你可以用开源模型做到接近SOTA，还能控制数据。想了解为什么越来越多公司和组织选择开源？看这个。
Mira Murati 创立的 Thinking Machine 发布首款多模态模型 Inkling
Mira Murati 新公司出了开源多模态模型，近 1T 参数但只激活 41B，支持 1M 上下文，还能自己微调，值得试试。
Thinking Machines 发布多模态推理模型 Inkling，开放完整权重
Thinking Machines 发了 Inkling，一个能看图文听音频的推理模型，而且权重全开放，能自己微调，还能在 Playground 试玩。
Thinking Machines开源多模态模型Inkling，975B/A41B MoE
Mira Murati团队开源了多模态模型Inkling，975B参数，比Nemotron和Kimi K2.5强，指令遵循甚至超Claude，值得一试。
OpenAI前CTO穆拉蒂创企TML发布Inkling模型，借鉴DeepSeek和Kimi主打性价比
穆拉蒂的新模型Inkling接近万亿参数但只激活一小部分，成本低速度快，还用了DeepSeek和Kimi的技术，适合做定制项目的人试试。
Thinking Machines Lab 发布 Inkling：975B 参数开源多模态 MoE，激活 41B 参数，可控思考努力
Inkling 让你能控制模型思考深度，975B 参数但只激活 41B，适合做定制化基础模型。
Fireworks AI 上线 Thinky Machines 首个开源模型 Inkling
Thinky Machines 开源了 975B MoE 多模态模型 Inkling，Apache 2.0 随便用，适合微调，直接在 Fireworks 上跑。
Inkling 多模态模型加入 Agent Arena 并开放权重
Thinking Machines 出了个新模型 Inkling，能同时处理文字、图片和音频，还在 Agent Arena 上测了长期任务能力。现在能免费下载权重自己微调，可以试试。
Thinking Machines发布开源多模态模型Inkling，41B参数竞争GPT-5.6 Sol
Thinking Machines出了个真开源的多模态模型Inkling，41B参数能和GPT-5.6 Sol掰手腕，还准备出12B小版，赶紧试试。
Thinking Machines发布975B多模态MoE模型Inkling
Thinking Machines开源了975B参数的MoE模型Inkling，支持多模态和64K/256K长上下文，还能在Tinker上微调，值得试试。
Thinking Machines 发布开源多模态模型 Inkling，训练于 NVIDIA GB300 NVL72
Thinking Machines 刚发了 Inkling，一个开源的多模态推理模型，能处理文本、图像、音频，还给了完整权重可以微调，NVFP4 检查点直接下。
Thinking Machines发布开放模型Inkling，挑战通用AI路线
Thinking Machines终于亮出了首款开放模型Inkling，主打专精不搞一刀切，和GPT这类通用模型路线很不一样，值得看看。
