前OpenAI CTO穆拉蒂推出多模态开源模型Inkling

Thinking Machines Lab发布Inkling多模态AI模型，采用混合专家架构，总参数975B、激活41B，上下文长度1M tokens，预训练数据达45万亿 tokens。与中国开源模型对比：GLM 5.2在SWEBench Pro得分62.1%高于Inkling的54.3%，DeepSeek V4 Pro在SWEBench Verified达80.6%领先Inkling的77.6%，但Inkling在AIME 2026数学测试以97.1%超越DeepSeek的96.7%。与美国对手Nemotron 3 Ultra相比，Inkling在AIME 2026和SWEBench Verified分别领先2.9和6.9个百分点。面对闭源模型Claude Fable 5等，Inkling在编码推理上落后，但多模态视觉（MMMU Pro 73.3%）和音频（MMAU 77.2%）仍具竞争力。