精选理由
ResNet的残差思想直到今天还在被所有大模型使用，32万引用不是白来的，这个奖实至名归。
ResNet在CVPR 2026上获得Longuet-Higgins奖，表彰其持久影响力。该论文发表十年，残差连接已成为现代AI系统的基础组件。其引用量超过32万次，并在持续增长。残差连接解决了深层网络退化问题，推动了计算机视觉和整个深度学习领域的发展。
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ResNet在CVPR 2026上获得Longuet-Higgins奖，表彰其持久影响力。该论文发表十年，残差连接已成为现代AI系统的基础组件。其引用量超过32万次，并在持续增长。残差连接解决了深层网络退化问题，推动了计算机视觉和整个深度学习领域的发展。
ResNet has received the Longuet-Higgins Prize at CVPR 2026, recognizing research with proven, lasting impact. A decade after its publication, residual connections remain foundational to how modern AI systems are built, w…