#power systems

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Stories, products and papers tagged "power systems", newest first.

Nov 13

Chinese contentLLM 反馈与人工校准结合深度强化学习优化实时电力流

电网调度这类安全敏感场景，纯数值奖励很难表达"哪些操作不允许"。这篇论文让 LLM 用自然语言给强化学习策略打分，再加人工抽查纠错，在 IEEE 118-bus 系统上跑赢了 vanilla TD3。做工业控制或 RL 安全的人可以看看这个范式怎么搭。

#LLM #power systems #TD3 #human-in-the-loop

arXiv cs.AI@Jiayang Tu et al. (6)Source

Nov 10

Papers Builders10:26

Chinese content物理信息图神经网络算子从稀疏 PMU 估计电力系统动态状态

搞电网状态估计的可以看看这篇：几个 PMU 一次前向就推全网功角和转速，不用逐场景跑优化，模型误差大时比 Kalman 类方法更稳，成本还低。无标签训练这点对缺实测数据的团队特别实用。

#graph neural networks #power systems #PMU #physics-informed neural networks

arXiv cs.LG@Huy Hoang Le et al. (5)Source

Nov 5

Papers Builders10:56

Chinese content自主智能体用于电力系统规划的研究框架

一篇把 LLM 智能体用在电网规划上的论文，智能体能自己提方案、跑优化、看结果再改，40 条轨迹全部通过碳预算检验，搞能源系统的可以看看思路。

#agents #power systems #multi-agent systems

arXiv cs.AI@Yoon Pyo Lee et al. (6)Source

Nov 3

Papers Builders15:59

Chinese contentGrid Agents：用于电力系统研究与并网评估的智能体框架

电网并网申请审查缺人手，这篇论文让智能体查法规、跑潮流计算，还把 519 个基准任务打包成套件，做能源 AI 的可以看看评测方法。

#Grid Agents #RAG #agents #power systems

arXiv cs.AI@MaoXun Huang et al. (3)Source

Oct 1

Papers BuildersMulti-source10:55

Chinese content电力系统研究中的技能型AI智能体

论文展示了如何用AI智能体自动化电力系统仿真，让工程师从工具操作中解放出来，专注于场景设计和解释。

#MCP #agents #power systems #Claude

Event

arXiv: OpenAI@Pavel Etingov, Shuchismita BiswasSource

Sep 10

Papers Builders73°11:10

Chinese content深度学习检测航空航天电力系统故障

DeepSeek团队用深度学习解决了400Hz航空航天电力系统故障检测，模型在边缘设备上运行速度快准确率高。

#ResNet #deep learning #power systems

arXiv cs.LG@Ian C. Guzmán et al. (3)Source

Aug 11

Papers11:54

Chinese contentGENCO：统一神经求解器，加速电网稳态分析

电力系统工程师看过来：GENCO一个模型搞定潮流、最优潮流和状态估计，比传统求解器快几十倍，还开源了框架和数据集，想上手试试的别错过。

#GENCO #GridFM #power systems #open-source models

arXiv cs.AI@Alban Puech et al. (22)Source

Aug 5

Papers11:50

Chinese content操作可行的合成电网场景：学习AC可操作的联合分布

这篇论文用分层扩散模型学电网数据分布，生成场景不用后处理就能过AC潮流验证，做电力系统研究可参考。

#synthetic data #diffusion models #power systems

arXiv cs.LG@Chenhan Xiao et al. (5)Source

Aug 4

Papers12:56

Chinese content电力系统AI教育：可执行的开放模块框架

电力行业想学AI但怕门槛高的，可以看看这个开源框架，从基础DNN到CNN潮流代理再到强化学习，都有Jupyter Notebook能直接跑。

#IEEE #Jupyter Notebook #power systems #open-source models

arXiv cs.AI@Junjie Yin et al. (5)Source

Jul 20

Papers09:14

Chinese content表格基础模型解决电力系统动态安全评估数据瓶颈

看看这个新思路：用表格基础模型做电力系统安全评估，每个故障只需要120个样本就能达到九成准确率，比传统方法省了两个数量级的标注数据。

#tabular foundation model #dynamic security assessment #IEEE 68-bus #foundation models

arXiv cs.AI@Olayiwola Arowolo et al. (3)Source

Jun 18

PapersMulti-sourceSelected09:20

Chinese contentPowerAgentBench-SS：电力系统稳态研究中智能体AI的基准

搞电力系统智能体评估的可以看看这个，用IEEE 39节点系统测试大模型能不能真干活，不只看结果还看过程，挺实在的。

#PowerAgentBench-SS #agents #power systems #benchmarks

Event

arXiv: OpenAI@Costas Mylonas et al. (6)Source

Jun 12

Papers09:40

Chinese contentPowerPhase & PowerForge：大规模电力系统概率预测新基准与模型

电力系统运维和预测建模团队终于有了能评估安全约束的基准——PowerPhase 比现有基准大一个数量级，PowerForge 在安全与精度间取得最佳平衡，做电网概率预测的可以直接参考。

#probabilistic forecasting #power systems #benchmarks #PowerForge

arXiv cs.LG@Kaijie Xu et al. (3)Source

May 19

PapersSelected09:56

Chinese content延迟感知深度学习基准：实时分类逆变器主导电网的物理故障与网络攻击

电力系统安全研究者终于有了一个可复现的延迟感知基准——它揭示了AI模型在逆变器主导电网中实时分类故障与攻击时的实际性能瓶颈。做电力系统保护或AI部署的团队可以直接参考这些数据来优化模型和硬件选择。

#deep learning #power systems #anomaly detection #benchmarks

arXiv cs.AI@Emad Abukhousa et al. (3)Source

May 14

ModelsSelected01:00

Chinese contentGridSFM：毫秒级预测交流最优潮流的基础模型

电网优化新利器

#GridSFM #Microsoft #foundation models #power systems

Official accountMicrosoft Research@MSFTResearchSource