#probabilistic forecasting

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CRPS 2 time series forecasting 2 calibration 1 CLARA 1 DecoVAE 1 de Finetti 1 Flow Matching 1 Koopman 1

Stories, products and papers tagged "probabilistic forecasting", newest first.

Nov 9

Papers Builders10:44

Chinese content面向电网的 AI 数据中心概率负荷预测基准

拿 448 张 GPU 的真实功耗数据做负荷预测基准，LightGBM 校准后覆盖率从 63.4% 提到 87.3%，备用成本省近 10%，做电力调度或数据中心运维的可以看看。

#LightGBM #data centers #probabilistic forecasting

arXiv cs.LG@Qingyi Yao et al. (5)Source

Nov 4

Papers12:00

Chinese contentKoopman Generative Operator 概率时序预测：单步生成提速 25 倍

一篇时序预测论文，用 Koopman 算子把扩散模型的多步采样换成一步闭式计算，快 25 倍还拿了 ProbTS 上 13/17 的 CRPS 第一，做预测的可以看看。

#Koopman #Flow Matching #time series forecasting #diffusion models

arXiv cs.LG@Raz Marshanski et al. (5)Source

Oct 16

Papers09:40

Chinese content逻辑一致性给出无标签校准下界的锐利证明

一篇很硬的理论论文，讲怎么在没有任何标注的情况下检验模型预测的校准程度，方法用逻辑一致性做抵押，还附了预注册实验。

#calibration #probabilistic forecasting #papers #minimax

arXiv cs.LG@Takahiro KatoSource

Oct 8

Papers Builders11:39

Chinese contentSeq-Flow：基于自滚动误差控制的概率预测流模型

加速度器束流预测上 CRPS 降了 65%，还能连续跑 400 多步预测不崩，做时序概率预测的可以看看这套自滚动训练思路。

#Seq-Flow #probabilistic forecasting #CRPS

arXiv cs.LG@Yinan Huang et al. (4)Source

Papers10:15

Chinese contentCLARA：仅用站点观测数据学习联合概率天气预测

一个只有 2.8 万参数的小模型，不靠数值预报，纯站点数据就能做联合概率天气预测，CPU 就能跑，做气象的可以看看。

#CLARA #probabilistic forecasting

arXiv cs.LG@Chaeyeon Yi, Yun Am SeoSource

Sep 3

Papers11:44

Chinese content语言模型概率预测一致性研究

荷兰书利润方法评估语言模型预测一致性，发现模型在概率预测上存在显著不一致，尤其在复杂逻辑关系下更明显。

#language models #probabilistic forecasting #de Finetti

arXiv cs.LG@Isaiah Andrews, Suproteem SarkarSource

Aug 21

Papers10:00

Chinese contentDecoVAE：轻量级可解释时间序列预测框架

研究人员提出了 DecoVAE，一个专门用于时间序列预测的轻量级 VAE 框架。它把时间序列拆成趋势和季节性两部分来处理，在多个基准测试上比其他方法更准，而且模型更小、速度更快。

#DecoVAE #time series forecasting #probabilistic forecasting #VAE

arXiv cs.LG@Alexander Marusov et al. (3)Source

Aug 14

Papers11:35

Chinese content防御性Boosting：在线概率预测的新方法

Defensive Booster这新算法，用单个弱学习器同时拿到在线梯度提升和分类提升的保证，跑得还快几个数量级。

#Defensive Booster #Boosting #online learning #probabilistic forecasting

arXiv cs.LG@Georgy Noarov, Aaron RothSource

Aug 12

Papers16:46

Chinese contentTORF：两阶段残差流实现均值保持的概率时间序列预测

时间序列预测想同时要准均值和好分布？TORF用两阶段把这两件事拆开做，不用采样就能保住均值，短长期都跑赢了现有方法。

#TORF #time series forecasting #probabilistic forecasting #CRPS

arXiv cs.AI@Kiran Madhusudhanan et al. (4)Source

Jul 15

Papers09:06

Chinese content基于学习的概率负荷预测：事后与模型内不确定性

这篇论文教你怎么选负荷预测模型——TFT内部做分位数学习比事后校正靠谱，区间窄5倍，适合做精确调度。

#TFT #probabilistic forecasting #uncertainty #deep learning

arXiv cs.LG@Sarah Al-Shareeda et al. (3)Source

Jul 2

Papers12:21

Chinese contentDecision-Aware Training for Sample-Based Generative Models

这篇论文提出一个很实用的思路：训练生成模型时直接考虑下游决策成本，而不是只匹配数据密度。在概率预测场景中特别有价值。

#sample-based generative models #energy score #probabilistic forecasting

arXiv cs.LG@Kornelius Raeth, Nicole LudwigSource

Jun 12

Papers09:40

Chinese contentPowerPhase & PowerForge：大规模电力系统概率预测新基准与模型

电力系统运维和预测建模团队终于有了能评估安全约束的基准——PowerPhase 比现有基准大一个数量级，PowerForge 在安全与精度间取得最佳平衡，做电网概率预测的可以直接参考。

#probabilistic forecasting #power systems #benchmarks #PowerForge

arXiv cs.LG@Kaijie Xu et al. (3)Source

Jun 5

PapersSelected12:37

Chinese contentProper Scoring Rules for Right-Censored Survival Data

生存分析中右删失数据是常态，这篇论文为概率预测的评估提供了理论严谨的评分框架。做生存建模、临床试验或可靠性分析的团队，可以直接用这些评分来训练和评估模型，避免传统方法的偏差。

#probabilistic forecasting #CRPS

arXiv cs.LG@Jef Jonkers et al. (4)Source